InfoQ ホームページ 言語 に関するすべてのコンテンツ
-
Apple社、初のAIコード生成モデル「Swift Assist」を発表
Swift Assistは、開発者がアイデアをコードに変換し、より高度な問題に集中できる支援を目的としている。Appleのクラウド上で動作するモデルを搭載したSwift Assistは、Xcodeに統合され、人間の言語で表現されたプロンプトからコードを生成できる。
-
フルスタックのTypeScriptをAWSで:Amplify Gen 2の一般提供が開始
AWSは最近、TypeScriptとJavaScriptの開発者がAWS上でフルスタックアプリケーションをビルド、デプロイすることを可能にする「コードファーストの開発者エクスペリエンス」であるAmplify Gen 2の一般提供を発表した。re:Inventカンファレンスでのパブリックプレビュー以来、Amplify Gen 2には、環境変数を使ったTypeScript関数のサポート、ストレージのサポート、カスタムドメインなどの新機能が追加されている。
-
Azure Cosmos DBとVercelの統合が一般提供開始
マイクロソフトは、約1年前に公開したパブリックプレビューに続き、VercelとAzure Cosmos DBの統合の一般提供を発表した。この連携により、Azure Cosmos DBのサービスとVercelのホスティング・プラットフォームによるデータ管理とデプロイが強化される。マイクロソフトのプロダクトマネージャーであるSajeetharan Sinnathurai氏は、コミュニティからのフィードバックに応えて、ベクトル検索機能を統合したAIテンプレートなどの今後の機能を発表した。
-
New Relicが2024年4月のJavaレポートを発表
観測とモニタリングのリーディングカンパニーであるNew Relicが、Javaエコシステムの状況に関する最新のレポートを発表した。主なポイントは、Java 8 を使用しているアプリケーションが 30% 未満であること、Oracle が OpenJDK ベンダーに後れを取り続けていること、比較的小さなヒープ サイズの使用が非常に一般的であることなどが挙げられる。
-
CO2.js、開発者によるアプリケーションの二酸化炭素排出量の追跡を支援
グリーンウェブ財団は、開発者がグリーンウェブAPIにアクセスし、アプリ、ウェブサイト、ソフトウェアに関連する二酸化炭素排出量の予測を可能にするJavaScriptライブラリ、CO2.jsの新しいリリースを発表した。CO2.jsは、サイトのカーボンバジェットを作成したり、モニタリングツールに二酸化炭素排出量の推定値を含めたい開発者をサポートする。
-
Deno Land社、新しいJavaScriptパッケージ・レジストリ「JSR」をリリース
Deno Land社は最近、新しいJavaScriptレジストリであるJSRをベータリリースした。このレジストリは、最新の開発ニーズにより適合し、断片化されたJavaScriptエコシステムの統一に努めている。特に、JSRはESM(JavaScriptネイティブモジュール)を含み、TypeScriptをネイティブにサポート、主要なJavaScriptランタイム(例えば、Node、Deno、Bun、ブラウザ、雑多なサーバーレス環境)に対応する。
-
Graal Cloud Native IntelliJ IDEAプラグインが、Micronautに基づくクラウドに依存しないプロジェクトが可能に
Oracleは、IntelliJ IDEAのUltimate、Community、およびAquaエディション向けに、オープンソースのGraal Cloud Native(GCN) IntelliJ IDEA Pluginのバージョン1.0.0を発表した。GCNはMicronautフレームワークをベースとしたクラウドにとらわれない開発フレームワークである。このプラグインは、IntelliJ用の新しいプロジェクトウィザードを提供し、プロジェクトを一度作成すれば、様々なクラウドプラットフォーム上で実行できる。
-
Phoenix LiveViewはリアルタイムサーバーレンダリングアプリにSPAのようなインタラクティビティを約束する
Phoenixウェブ・フレームワークが一般公開されてから9年、Phoenix LiveViewは最近1.0(リリース候補)に達した。LiveViewによって、開発者はJavaScriptを書くことなく、リッチでリアルタイムのサーバー・レンダリング・アプリケーションを作成できる。LiveViewはErlang仮想マシン(BEAM)に依存しており、複数のプロセスで同時に処理される何百万ものWebSocket接続に対応できる。
-
Swift 非同期プログラミング・レシピ on GitHub
Swiftの開発者で、以前はCrashlyticsとAppleにいたMatt Massicotte氏が、Swiftの並行処理を使いやすくし、再発する問題を解決するために、陥りやすい罠を意識しながら、多くの便利なレシピを集めたGitHubのリポジトリを最近立ち上げた。
-
API、インテグレーション、オートメーションフローを作成するGeminiコードアシスト、パブリックプレビュー版を公開
GoogleはCloud Next Conferenceで、エンタープライズ向けのAIコード補完・支援ツール「Gemini Code Assist」を発表した。このツールは、Apigee API ManagementおよびApplication Integrationでのパブリックプレビューとして提供されている。
-
Netflixは、フロントエンドテストへのカスタムアプローチであるSafeTestを発表
Moshe Kolodny氏が最近SafeTestを発表した。SafeTestは、フロントエンドのウェブテストに対する斬新なアプローチであると説明されている。SafeTestは、テストランナー、ブラウザ自動化ライブラリ、UIフレームワーク、依存性注入機能を統合し、従来のUIテスト手法の問題点を緩和する。SafeTestは現在、Netflixで使用されている。
-
CloudEventsがCloud Native Computing Foundationを卒業:Clemens Vasters氏とのQ&A
今年初め、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)はCloudEventsが卒業したことを発表した。CloudEventsは、標準化された方法でイベント・メタデータを公開するように設計された仕様であり、プラットフォーム、サービス、システム間の相互運用性を確保するのに役立つ。
-
コードのための大規模言語モデル:QCon Londonにて、Loubna Ben Allal氏語る
QCon Londonにおいて、Loubna Ben Allal氏は、コード用に調整された大規模言語モデル(LLM)について議論した。同氏は、コード補完モデルのライフサイクルについて議論し、膨大なコードベースに対する事前学習と、微調整の段階について強調した。特に、Hugging Faceのようなプラットフォームによって促進されるオープンソースのモデルについて議論した。リソースは、HFハブ上の1.7k以上のモデルと、StarCoder2やDefog-SQLCoderのようなツールで構成されている。指示チューニングのようなカスタマイズ技術を使用することで、オーダーメイドのソリューションを提供できるが、データの偏りやプライバシーの懸念といった課題がある。
-
エクスペディア、マイクロ・フロントエンドとGraphQL最適化でフライト検索を高速化
エクスペディアは、Webアプリケーションとモバイルアプリケーションに様々な最適化を適用することで、フライト検索を最大52%高速化した(ページ使用可能時間)。これらの改善をサポートするため、同社はアプリケーションのオブザーバビリティを改善した。Expedia FlightsのWebアプリケーションは、柔軟性、再利用性、より優れた最適化を可能にするため、マイクロ・フロントエンド・アーキテクチャ (MFA)に移行された。
-
Swift 5.10: 完全なデータ分離コンパイル時の安全性を並行コードに提供
最新のSwiftのリリースであるSwift 5.10には、数点の新しい提案が含まれている。しかしながら、このアップデートは言語の並行処理モデルにとって重要な成果を示しており、これによりコンパイラ・レベルで完全なデータ分離を保証できるようになったと、SwiftチームのエンジニアであるHolly Borla氏は説明する。