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AWS、Amazon S3向けオープンソースマウントポイントを発表
AWSは先日開催されたPi DayでMountpoint for Amazon S3を発表した。これはAmazon S3で高スループットのアクセスを実現するオープンソースのファイルクライアントである。現在アルファ版としてリリースされ、単一インスタンスに対して高速転送が可能となっており、主としてデータレイクアプリケーションを対象としている。
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GitHub Copilotアップデート、新しいAIモデルの採用とセキュリティ向上を強化
GitHubは、GitHub Copilotは以前のモデルよりも高速で正確な新しいAIモデルを採用したと発表した。さらにGitHubでは、セキュアでないコーディング・パターンをリアルタイムにブロックしてCopilotの提案から脆弱性を検出するためにAIの運用を開始した。
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MITの研究者、大学レベルの数学問題を解くAIモデルを開発
MITの研究者は、大学レベルの数学コースで使用される問題を解けるAIモデルを開発した。このシステムは、OpenAI Codexエンジンを使用して、グラフやプロットなどの問題解決方法を出力するプログラムを生成し、MATHベンチマークデータセットとMITのコースで使用される実際の問題で81%の精度を達成したのだ。
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Influxdata社、新データベースエンジン「InfluxDB Cloud」をリリース
InfluxDataは、データベースエンジンの新バージョン「Influx IOx」を一般公開し、InfluxDB Cloudで利用可能になった。
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Stack Overflowによる実証済み技術と実験的技術の評価調査
Stack Overflowは量子コンピューティング、ナノテクノロジー、ブロックチェーンなどの「話題性のある」技術や、クラウドコンピューティング、機械学習、ロボティクスなどの実証済みの技術を含む幅広い分野の技術についてソフトウェアエンジニアが有用性と影響をどのように捉えているかを測る技術評価調査を発表した。
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AWSとNVIDIA、ジェネレーティブAIを高速化する次世代EC2 P5インスタンスでコラボレーションを発表
AWSとNVIDIAは、大規模言語モデルのトレーニングと高度なジェネレーティブAIアプリケーションの開発に特化した拡張性の高いオンデマンドAIインフラの開発を発表した。このコラボレーションはますます複雑になるAI関連の要求に対してもっとも最適化された効率的なシステムを構築することを目指している。
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低スキルのサイバー犯罪者がChatGPTでマルウェアを作成している可能性について
最近のレポートで、イスラエルのサイバーセキュリティ会社 Check Point Research(CPR)は、サイバー犯罪者がChatGPTを使用してダークウェブ上で悪意のあるプログラムを開発している、と警告した。CPRによると、ChatGPTを用いて未熟な攻撃者でも機能するマルウェアが作成可能になる。
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GPT-3を活用したモバイルアプリテスト用のテキスト入力生成
中国科学院とモナッシュ大学の研究者グループは、事前にトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) に基づくモバイル アプリのテスト用にテキスト入力を生成する新しいアプローチを発表した。QTypist と呼ばれるこのアプローチは、106個のAndroidアプリと自動テストツールで評価され、テストのパフォーマンスが大幅に向上することを示した。
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TypeScript 5.0ベータ版の発表
マイクロソフトはTypeScript 5.0ベータ版をリリースした。このバージョンではTypeScriptの簡素化、高速化、サイズの削減を目的としている。新しいデコレーターの規格が取り込まれて再利用可能な方法でクラスとそのメンバーをカスタマイズできるようになった。
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Metaが手がけるパラメータ数10分の1の大規模言語モデルLLaMA
Meta AI はパラメー��数が10分の1にもかかわらずGPT-3 などのモデルよりも優れた性能を持ち、PaLM と競合する新しい大規模言語モデル、Language Large Models Meta AI（LLaMA）をリリースした。70億から650億までのパラメータの言語モデルのセットがリリースされており、パラメータ数はLLaMAのバージョンによって決まる。
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メッセージング機能のSDK化で開発生産性を10倍向上したLinkedIn
LinkedInは1月にクライアントサイドのメッセンジャーSDKを導入して開発生産性を大幅に向上したことを発表した。SDKを使用することで複数のアプリ間でコードの保守コスト削減となり、何千行ものコードが共有ライブラリに抽象化された。あるケースでは新しいLinkedInのユーザー機能を構築する際に40週分の開発工数が節約されたという。
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GitHub Actionsによるパスワード不要なクラウドデプロイメント
GitHub Actionsは、長期間有効な認証やパスワードを使用せずに、Open Identity Connect認証情報を使用してHashicorp Vault、AWS、Azure、GCPなどのクラウドプロバイダーに認証することをサポートしている。
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Uber、Compressed Log Processor (CLP)を使用してログ処理のコストを169分の1に削減
Uberは先日、Compressed Log Processor（CLP）を使ってログ処理のコストを劇的に削減した方法を公開した。 CLPは、テキストログを可逆圧縮し、解凍せずに検索することができるツールである。 Uberのログデータに対して169倍の圧縮率を達成し、ストレージ、メモリ、ディスク/ネットワーク帯域幅を節約することができた。
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Vite 4がリリース、Babelに代わりRustベースの高速なSWCを採用
フロントエンド・ビルドツールViteの開発チームは、Vite 3.0から5ヶ月を経てVite 4.0を先日リリースした。この新バージョンは、Rollup 2.0から3.0へのブレークアップが動機となっている。Vite 4.0ではRustベースのバンドラーであるSWCのサポートも追加され何十倍も高速化されたとしている。
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Doordashが店舗状況の把握に機械学習を導入
DoorDashはユーザー体験を向上して数千件もの注文キャンセルを削減するために、店舗の稼働状況を予測する機械学習モデルを導入している。店舗の稼働状況や注文の受付・処理能力を把握することは、DoorDashのプラットフォームにとって非常に重要だ。DoorDashの各マーケットプレイスは独立して稼働しているので、注文が届かないことを顧客に知らせたり、閉店したマーケットプレイスに他の注文が入るのを避けるためにも営業時間の情報は重要なのである。