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DevOpsの原則とプラクティスを品質保証エンジニアとして適用する
DevOpsは自動化と開発チームとITチーム間のコラボレーションによってソフトウェア開発を効率化し、効率的なデリバリーを実現する。Nedko Hristov氏によると、テスターの好奇心、適応性、学習意欲はDevOpsに適している。失敗は建設的なマインドセットで捉えることができる；成長の機会を提供し、スキルやプラクティスの向上につながる。
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Azure MCP Serverがパブリックプレビューに登場：AIエージェント機能を拡張
マイクロソフトはオープンソースAzure MCP Serverのパブリックプレビュー、Azureリソースへのアクセスを提供することによりAIエージェント機能を強化する新しいツール、を発表した。Azure MCP ServerはAIエージェントがファイルストレージ、データベース、ログなどのAzureサービスとやり取りしたり、CLIコマンドを実行したりできるようにする。
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Google Goモジュールミラーが3年以上にわたってバックドアを提供していた
2025年2月、Goプログラミングエコシステム内で重大なサプライチェーン攻撃をSocketの研究者が発見した。github.com/boltdb-go/boltという悪意のあるパッケージが正規の広く使われているBoltDBモジュールになりすましていることが発見された。このバックドア化されたパッケージはGo Module Proxyのキャッシュ機構を悪用して何年もの間検知されずに存在し続け、モジュール管理システムの脆弱性を浮き彫りにした。
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Meta社がうるう秒を処理するためにPrecision Time Protocolを使用する方法
多くのシステムは、調整、ログ記録、セキュリティ、分散オペレーションにおいて、正確で一貫性のある時間管理に依存している。金融取引、データベースのレプリケーション、スケジュールされたタスクなど、時間に敏感なプロセスでは、1秒のズレでさえ障害を引き起こす可能性がある。分散データベース、テレメトリーパイプライン、イベント駆動アーキテクチャのような厳密な同期が必要なシステムでは、うるう秒の取り扱いを誤ると、データの損失、重複、不整合につながる可能性がある。そのため、うるう秒を正確に管理することで、高精度の時刻に依存する環境全体のシステムの信頼性と一貫性を確保できる。
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AWSはWell-Architected Generative AI Lensにおいて責任あるAIを推進
AWSは、生成AIワークロード設計と運用のベストプラクティス提供にフォーカスした、新しいWell-Architected Generative AI Lensの提供を発表した。このLensは、生成AIを使って堅牢かつコスト効率の高いソリューションを提供する責任を持つビジネスリーダー、データサイエンティスト、アーキテクト、エンジニアを対象としている。このドキュメントはクラウドに依存しないベストプラクティス、実装ガイダンス、その他のリソースへのリンクを提供している。
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オブザーバビリティがLLMベースのシステムのユーザーエクスペリエンスを向上させる方法：KubeCon EUでのHoneycombのCEOの洞察
KubeCon Europeの基調講演で、HoneycombのCEO兼共同設立者であるChristine Yen氏は、ソフトウェアシステムにおけるLLMの統合によってもたらされた急速なシフトに対処するために、オブザーバビリティどのように役立つかについての洞察を説明した。LLMの統合は、ソフトウェア開発方法だけでなく、リリース方法論にも大きな変革をもたらした。彼女は、本番環境の観測結果に基づいて開発のフィードバックループを適応させる方法を説明した。
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ソフトウェアの無駄削減で、開発者は気候変動への負荷を軽減できるのか？
QCon Londonでの登壇の中、Holly Cummins氏は、パフォーマンスとサステナビリティーの高さは相関関係にある、つまりアルゴリズムの効率改善によるソフトウェアの高速化はエネルギー需要の削減につながる、と語った。同氏は、待機中のシステムの電源を切り、環境フットプリントの削減を意識するよう提唱している。 Cummins氏の見解では、生産性を向上させることで、開発者の作業自体を減らしながら達成成果を上げることが可能だという。
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Google DeepMind社がAGI（汎用型人工知能）の安全性とセキュリティに対するアプローチを発表
Google DeepMind社は、新たな論文の中でAGI開発における安全性とセキュリティに対する自社アプローチを概説した。AGIとは、AIシステムの中でも大方の認知タスク処理において人間と同等の能力を持つものを指す名称である。 同社の見解では、AGIによる推論、計画、タスクの自律的な実行が可能となる日も近く、AGIとエージェント機能を統合した場合は、実現がいっそう早まるとしている。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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アマゾンがNova Act SDKを発表、高度なAIモデルへのアクセスを拡大
アマゾンは、開発者が基盤モデルに容易にアクセスできるように設計されたプラットフォームnova.amazon.comの導入による生成AI機能の拡張を発表した。これには、新たに発表された「Amazon Nova Act」が含まれており、これはウェブブラウザ内でアクションを実行するために特別に訓練されたAIモデルです。
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Meta AIがLlama 4をリリース：初期の印象とコミュニティからのフィードバック
Meta社は、新しいLlama 4ファミリーの最初のモデルであるScoutとMaverickを正式にリリースした。これは、同社のオープンウェイト大規模言語モデルエコシステムにおける大きな前進となる。ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャとMixture of Experts（MoE）フレームワークで設計されたこれらのモデルは、画像理解からロングコンテキストの推論まで、より幅広いアプリケーションをサポートすることを目的としている。
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QCon London 2025：エンタープライズにおけるハイブリッドクラウドネイティブネットワーキング – アセンブリが必要
QCon London 2025の実用的で洞察に満ちたセッションで、Solo.io―クラウドネイティブネットワーキングに深く関与している企業―のCTOであり、影響力のあるIstio service meshの共同開発者 Louis Ryan氏が、ハイブリッドクラウド環境における堅牢なネットワーキング構築の複雑な現実について、実践的かつ洞察に満ちたセッションを行った。「マルチクラウドとハイブリッドクラウドアーキテクチャ」という非常に関連性の高いトラックの一部であり、Ryan氏の講演「エンタープライズにおけるハイブリッドクラウドネイティブネットワーキング – アセンブリが必要」にはアーキテクトやプラットフォームエンジニアが集まった。
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Docker Desktop 4.40がModel Runnerを導入、LLMをローカル実行しAI機能を拡張
2025年3月31日にリリースされたDocker Desktop 4.40は、AI開発ワークフロー拡張とエンタープライズ向けコンプライアンス機能の強化を目的とした一連の新機能を導入している。
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Shopify社とReact Nativeの歩み：5年を駆けるレトロスペクティブ
5年にわたるReact Native開発を振り返り、Shopify社のモバイルチームが開発エクスペリエンスから得られた貴重な洞察した。開発過程における成功事例、失敗事例、今後の展望に焦点を当てた内容である。