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ソフトウェアの無駄削減で、開発者は気候変動への負荷を軽減できるのか？
QCon Londonでの登壇の中、Holly Cummins氏は、パフォーマンスとサステナビリティーの高さは相関関係にある、つまりアルゴリズムの効率改善によるソフトウェアの高速化はエネルギー需要の削減につながる、と語った。同氏は、待機中のシステムの電源を切り、環境フットプリントの削減を意識するよう提唱している。 Cummins氏の見解では、生産性を向上させることで、開発者の作業自体を減らしながら達成成果を上げることが可能だという。
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Google DeepMind社がAGI（汎用型人工知能）の安全性とセキュリティに対するアプローチを発表
Google DeepMind社は、新たな論文の中でAGI開発における安全性とセキュリティに対する自社アプローチを概説した。AGIとは、AIシステムの中でも大方の認知タスク処理において人間と同等の能力を持つものを指す名称である。 同社の見解では、AGIによる推論、計画、タスクの自律的な実行が可能となる日も近く、AGIとエージェント機能を統合した場合は、実現がいっそう早まるとしている。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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アマゾンがNova Act SDKを発表、高度なAIモデルへのアクセスを拡大
アマゾンは、開発者が基盤モデルに容易にアクセスできるように設計されたプラットフォームnova.amazon.comの導入による生成AI機能の拡張を発表した。これには、新たに発表された「Amazon Nova Act」が含まれており、これはウェブブラウザ内でアクションを実行するために特別に訓練されたAIモデルです。
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Meta AIがLlama 4をリリース：初期の印象とコミュニティからのフィードバック
Meta社は、新しいLlama 4ファミリーの最初のモデルであるScoutとMaverickを正式にリリースした。これは、同社のオープンウェイト大規模言語モデルエコシステムにおける大きな前進となる。ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャとMixture of Experts（MoE）フレームワークで設計されたこれらのモデルは、画像理解からロングコンテキストの推論まで、より幅広いアプリケーションをサポートすることを目的としている。
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QCon London 2025：エンタープライズにおけるハイブリッドクラウドネイティブネットワーキング – アセンブリが必要
QCon London 2025の実用的で洞察に満ちたセッションで、Solo.io―クラウドネイティブネットワーキングに深く関与している企業―のCTOであり、影響力のあるIstio service meshの共同開発者 Louis Ryan氏が、ハイブリッドクラウド環境における堅牢なネットワーキング構築の複雑な現実について、実践的かつ洞察に満ちたセッションを行った。「マルチクラウドとハイブリッドクラウドアーキテクチャ」という非常に関連性の高いトラックの一部であり、Ryan氏の講演「エンタープライズにおけるハイブリッドクラウドネイティブネットワーキング – アセンブリが必要」にはアーキテクトやプラットフォームエンジニアが集まった。
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Docker Desktop 4.40がModel Runnerを導入、LLMをローカル実行しAI機能を拡張
2025年3月31日にリリースされたDocker Desktop 4.40は、AI開発ワークフロー拡張とエンタープライズ向けコンプライアンス機能の強化を目的とした一連の新機能を導入している。
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Shopify社とReact Nativeの歩み：5年を駆けるレトロスペクティブ
5年にわたるReact Native開発を振り返り、Shopify社のモバイルチームが開発エクスペリエンスから得られた貴重な洞察した。開発過程における成功事例、失敗事例、今後の展望に焦点を当てた内容である。
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スペースシャトルとOrion MPCVの組込みソフトウェア開発に学ぶ
NDC Tech TownでのスペースシャトルとOrion MPCVの組込みソフトウェア開発についての講演の中でDarrel Raines氏は、私たちが使えるツールのおかげでソフトウェア開発はスペースシャトル時代の始まりの頃とは大きく異なっていると述べた。しかしソフトウェアエンジニアリングの技術と実践自体は、ソフトウェア開発の初期の頃からそれほど進歩していない、と彼は付け加えた。
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Amazon VPC Route Serverが一般提供開始、ルーティングの柔軟性と耐障害性を提供
AWSは最近、Amazon VPC Route Serverの一般提供を発表した。この新しいオプションは、VPC内の動的ルーティングを簡素化し、開発者が仮想アプライアンスからBorder Gateway Protocol (BGP)を介してルーティング情報をアドバタイズし、サブネットやインターネットゲートウェイに関連するVPCルートテーブルを動的に更新することを可能にする。
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.NET AIチャットWebアプリテンプレート プレビュー2がQdrantおよび.NET Aspire対応でリリース
.NET AI Chat Web Appテンプレートの第2プレビューがリリースされ、いくつかの機能強化が導入された。今回のアップデートでは.NET AspireのサポートとQdrantベクトルデータベースとの統合が含まれており、このテンプレートを用いてクラウドネイティブアプリケーションを作成できるようになった。
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AI支援クラウド開発用MCPサーバーを導入
AWSはAWS Model Context Protocol (MCP) Servers for Code Assistantsのオープンソースリリース、AWSのベストプラクティスを活用してAI駆動のコードアシスタントを強化するために設計された専用サーバ群を発表した。同社によればこれらのサーバーは開発を加速するためにAIを活用してコンテキストに応じたガイダンスを提供し、コードの品質を向上させ、セキュリティおよびコスト最適化原則を遵守することを確実にする。
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AIワークロードの最適化に向けて：Google Cloud活用のヒントとコツ
Google Cloud社は、企業の社内クラウドインフラストラクチャにおけるでAIワークロードのコスト削減や効率性向上に特化した一連の新しいツール機能を発表した。今回の発表は、企業側からのAIイニシアチブコストの最適化とパフォーマンス・スケーラビリティの維持の両立を求める声の高まりを受けての対応である。
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Meta社が開発者向けに新しい指標「Diff Authoring Time」を導入
開発者の生産性指標を追跡することは、ソフトウェア開発ワークフローの効率を理解し、改善するために不可欠である。ペースの速いエンジニアリング環境では、小さな非効率が積み重なり、全体的な納期やコード品質に影響を与えることがある。正確な指標を活用することで、組織はボトルネックを特定し、新しいツールの影響を評価し、開発者の体験を向上させるためのデータに基づいた意思決定を行うことができる。