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  • GoogleがA2バーチャルマシンの一般提供を発表

    先頃、Googleは、Compute EngineにNVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPUに基づくA2バーチャルマシン (VM) の一般提供を発表した。同社によれば、A2 VMにより、顧客はNVIDIA CUDA対応の機械学習 (ML) とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のスケールアウトおよびスケールアップワークロードを低コストで効率的に実行できるようになる。

  • Alibaba Announces 10 Billion Parameter Multi-Modal AI M6

    AlibabaはMulti-Modality to Multi-Modality Multitask Mega-transformer(M6)と称するAIモデルを開発した。100億のパラメータを持ち、1.9TBのイメージと292GBの中国語テキストで構成されたデータセットを使ってプレトレーニングされている。テキストガイド付きイメージの作成、VQA(Visual Question and Answering、視覚に基づく質疑応答)、イメージ-テキストマッチングなど、いくつかのダウンストリームタスクに合わせたファインチューニングが可能だ。

  • GoogleがポイントインタイムリカバリでCloud Spannerを強化

    Googleは最近、偶発的なデータの損失や破損からの保護を目的としたCloud Spannerデータベースのポイントインタイムリカバリ機能をリリースした。この新しいポイントインタイムリカバリ(PITR)機能は、データリカバリプロセスをよりきめ細かく制御できるようにすることを目的としている。

  • GitHubがRedisを使用してレートリミットをスケールアップ

    GitHubのエンジニアであるRobert Mosolgo氏は昨日、Redisのシャーディングとレプリケーションを使用したレートリミッタを使ってGitHub APIをスケールアップした方法について、詳細に説明した記事を投稿した。GitHubは以前のMemcachedベースのレートリミッタから、Redisベースのものに移行した。Mosolgo氏によると、新しい実装では信頼性の向上、クライアントの問題解決、GitHubのサポート負荷の低減が実現されている。

  • GoogleがAndroidアプリの品質向上を推進

    Googleは、Androidデベロッパーサイトで新しい品質セクションを立ち上げた。そして、Core App Qualityチェックリストを更新した。これらの動きによって、プライバシーや電池寿命の改善など、アプリの品質向上を求めるGoogleの取り組みが続いている。これは、ジェスチャーナビゲーションの増加など、デバイスのトレンドに反応したものでもある。Googleは、このチェックリストの四半期ごとの改訂、他のチェックリストの更新、および、その他のツールとベストプラクティスを約束している。

  • Intel CPUのマイクロコードを変更可能な2つの未公開インストラクションが発見された

    セキュリティ研究者のMark Ermolov、Dmitry Sklyarov、Maxim Goryachy3氏が、CPUマイクロコードの修正に使用可能な、文書化されていない2つのx86インストラクションを発見した。これらのインストラクションは、ただし、CPUがデバッグモードで動作している場合にのみ実行可能なので、簡単に悪用できるものではない。

  • 最高裁判所は、GoogleによるJava APIの使用は公正利用であると判決

    アメリカ合衆国の最高裁判所は、GoogleによるJava APIの使用は公正利用であり、Oracleが提起した異議申し立ては却下されたとの判決を下した。InfoQはその歴史と、これがAPIの将来にとって何を意味するのかを振り返る。

  • JetBrainsがProjectorをリリース、Swingアプリケーションのリモート実行が可能に

    JetBrainsは先頃、Swing GUIアプリケーションのリモート実行を可能にするテクノロジであるProjectorの最初のメジャーイテレーションをリリースした。Android Studioのようにリソースを大量に消費するアプリケーションを、パワーのあるサーバ上で実行することが可能になるので、開発者はシンクライアント上のWebブラウザがあれば十分だ。

  • Cloudflareが新しいWebアプリケーションファイアウォール(WAF)を発表

    Cloudflareは先頃、新しいWebアプリケーションファイアウォール(WAF)を紹介した。最新のエンジンはRustで記述され、より優れたパフォーマンスと他のCloudflare製品との統合が提供されている。

  • Consul-Terraform-Syncでネットワーク共通タスクの自動化が可能に

    HashiCorpのConsul-Terraform-Sync(CTS)の一般提供が開始された。CTSでは、Consulに追加や削除が可能なサービスの形式で動作するTerraformモジュールとして、タスクを定義することが可能になる。CTSはNetwork Infrastructure Automation(NIA)という、ロードバランサプールやファイアウォールポリシの更新のようなネットワーク"導入後"タスクの自動化���重点を置いたソリューションの一部である。

  • Kiは、新しい、より柔軟なKotlinインタラクティブシェルである

    KiはKotlin向けの新しいインタラクティブシェルである。これは、開発者が使用する言語で素早く実験を行い、REPL主導の開発を活用しやすくすることを目的としている。

  • Git 2.31がリリース、メンテナンスがバックグラウンドで実行可能に

    前回の公式バージョンから約3か月を経て、Git 2.31が日の目を浴びる。今回のバージョンでは、gitメンテナンスをバックグラウンド実行するオプションや、リバースインデックスファイルの追加などが行われた。最大の目標は、ユーザビリティの向上した、より効率的なツールの実現だ。

  • Amazon ElasticsearchサービスがAuto-Tuneを導入

    Amazonは最近、Amazon Elasticsearch ServiceにおいてAuto-Tune機能を発表した。これは、Elasticsearchクラスタを実行中のワークロードに適応させる閉ループ制御システムである。新しい自動メモリ管理により、ログ分析ワークロードの取り込みスループットが向上し、検索クエリのテールレイテンシが短縮する。

  • 適応性のある報酬・表彰システムですべての世代を引き付ける

    報酬・表彰(Reward and recognition)システムは適応性があって、アジャイルで、個々の状況を考慮したものであるべきだ。どの世代であっても、仕事に求めるものは同じ - 自身の仕事を尊重されること、報酬を得ること、認められることの3つ - だが、モチベーションと報酬の形式は、世代によって違う。創造性を持って報酬・表彰システムを常に新しく保つとともに、チームに合わせていくことが必要だ。

  • GoogleがNetwork Connectivity Centerの公開プレビュー版を発表

    最近、GoogleはNetwork Connectivity Centerのプレビュー版を発表した。これはGoogle Cloudのネットワーク接続管理のための新しいサービスである。Google Cloud Platform(GCP)のネットワークサービスを使用すると、企業は1か所からオンプレミスとクラウドの異種のネットワークを作成、接続、管理できる。

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