InfoQ ホームページ ニュース
-
アジャイルにおける設計とセキュリティ - QCon London Q&Aより
セキュリティ分野の専門家による設計書のレビューを行えば，脆弱性スキャンやセキュリティオートメーションでは検出不可能な，潜在的なセキュリティ問題を見つけることができる。このようなレビューでは，アクセストークンの発行や管理，外部サービスへのデータ転送，信頼できないコードの実行といった重要な部分に集中することが必要だ — AppLandの共同創業者でエンタープライズソフトウェアエンジニアのKevin Gilpin氏は，QCon London 2019年でこのように述べた。
-
Rollup 1.0、ライブラリバンドリングにコード分割をもたらす
Rollupが最初のメジャーイテレーションをリリースした。Rollup 1.0を使うことで、開発者はライブラリバンドルをコード分割することができる。これにより、ライブラリは最適化されたバンドルを用いて、複数のimportターゲットをエクスポートできる。
-
New York Timesエンジニアリングチームによるスケーリング，インシデント管理，コラボレーション
The New York Timesのエンジニアリングチームが、2018年11月の米国中期選挙でのトラフィック増加を背景とした、 スケーリングとインシデント管理への取り組みについての記事を書いている。
-
AmazonがAWSのディープラーニングコンテナで機械学習サービスを拡大
最近AmazonはAWSディープラーニングコンテナ（AWS DLコンテナ）を発表した。これはディープラーニングフレームワークがプレインストールされたDockerイメージであり、顧客はカスタムの機械学習環境を迅速にデプロイできる。
-
React Native開発チームが開発者の苦情調査を実施
React Nativeチームは先頃，React Native開発者を対象に，"あなたがReact Nativeで気に入らない部分は何ですか？"という，ひとつの質問の調査を行った。最初の不満として圧倒的に多かったのは，デバッグを含む開発者エクスペリエンスだった。コミュニティへの対応やドキュメントなども，不満な部分として際立っていた。
-
MicrosoftがAzure Firewallの新機能を発表：脅威インテリジェンスおよびサービスタグフィルター
最近、MicrosoftはAzure Firewallの2つの新機能を発表した。これは、クラウドネイティブのfirewall-as-a-serviceサービスで、DevOpsアプローチを使用してすべてのトラフィックフローを一元管理することができる。ファイアウォールサービスは、アプリケーション（*.github.comなど）とネットワークレベルのフィルタリングルールの両方をサポートしている。
-
AWSがAIサービスの機能強化を発表
Amazon Web Services（AWS）は3つのAIサ��ビス（Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、およびAmazon Transcribe）の新機能をリリースした。
-
F# 5のnull許容参照型
C# においてnull許容参照型が導入されれば、.NET開発者によるコードの書き方がasync/await以来最も大きく変化することになる。null許容参照型が正式に利用可能になったなら、この機能を正しく動作させるために、null許容の注釈を付けて更新しなければならないライブラリーが無数にある。そして相互運用性を保証するため、F# も同じように対応する必要がある。
-
Payara Platform 5の2019年のロードマップ
PayaraのCEOであるSteve Millidge氏は先頃，Payara Platform 5の2019年のロードマップの概要を公開して，2019年のPayaraの目標について説明した。2018年の成果に関する簡単なレビューで特に取り上げていたのは，2018年3月のPayara 5.181のリリースに伴うPayara Platform 5の提供開始だ。2019年にはPayara Server 5とPayara Micro 5の四半期リリース(5.191〜5.194)が計画されている。
-
GoogleがGCP向けのElastifileクラウドファイルサービスの一般向け提供開始を発表
最近、Googleは彼らのブログウェブサイトで、クラウドプラットフォーム（GCP）向けのElastifile Cloud File Service (ECFS)の提供開始を発表した。ECFSにより、Googleは顧客に対してマネージドファイルサービスを提供する。
-
ElasTestで実現するテスト時の可観測性
分散アプリケーションでは，非分散アプリケーションで一般的に使用されているデバッグテクニックを使うのは困難である。テスト環境においても運用時のような可観測性を実現すれば，バグの検出が容易になる，とFrancisco Gortázar氏は，European Testing Conference 2019で主張し，可観測性を使って複雑な分散システムのテストと評価を行うツールとして，ElasTestを紹介した。
-
Lynne Cazalyによる手書きの図を使ったセンスメイキングについて
作家兼グラフィック・ファシリテーターのLynne Cazalayは、最近のAgile on the Beachニュージーランド会議で、グラフィックイメージを通してアイデアを明確にするためのいくつかのテクニックに関するマスタークラスを開いた。それはあらゆる物語の重要な要素を識別し、コンテンツが意味のあるものになるようにそれらを表現できる簡単な図表である。
-
大規模ディープラーニングモデルの迅速なトレーニングのためにGoogleがオープンソースとして提供するGPipeライブラリ
Google AIは、大規模なディープラーニングモデルのトレーニングを迅速化するためのTensorFlowライブラリであるGPipeをオープンソース化している。
-
高価値ビッグデータのためのフレームワーク
Asha Saxenaは最近、Enterprise Data World 2019会議でビッグデータ分析イニシアチブが組織にもたらす価値について話した。 Saxenaは、組織の成熟度と社内のコンピテンシーに役立つビッグデータフレームワークを提案した。
-
Next.js 8静的サイトフレームワークがサーバレスサポートを追加
Next.jsチームは最近、静的サイト生成フレームワークのバージョン8をリリースした。AWSlambdaやZEIT Now lambdasなどのクラウドサービスで使用するためにアプリケーションを小さな部品に分割することで信頼性とスケーラビリティを向上させた。