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Anthropicがアプリ構築機能をClaude Artifactsにアップグレード
Anthropic社は、Claudeに新たなアプリ構築機能を追加し、ユーザーがテキストプロンプトから直接AIアプリケーションを作成、ホスト、シェアできるようにした。この機能はArtifactsとして知られ、データアナライザーやフラッシュカードジェネレーター、学習支援のような実用的なツールを、ユーザーがアイデアをシンプルに記述するだけで構築できるようにする。プログラミングスキルがない人でも高度なアプリケーションを作成できるよう、Claudeが裏でコーディングする。
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Cloudflare、Quicksilverをマルチレベルキャッシュに移行し数十億のリクエストを処理
Cloudflare社のエンジニアリングチームは最近、内部のグローバルキーバリューストアであるQuicksilverを階層型キャッシュアーキテクチャに移行した方法を共有した。彼らは、すべてのデータをすべての場所に保存する従来の方法から、分散型キャッシュシステムを採用するまでの段階的な取り組みを説明し、ストレージ効率を向上させながら、一貫性の保証とエッジでの低遅延読み取りを維持することに成功した。
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HashiCorpがMCPサーバーを発表、TerraformおよびVault向け
HashiCorp社はTerraform、Vault、Vault Radar向けの実験的なModel Context Protocol（MCP）サーバーの提供を発表した。これらの製品はAIをインフラプロビジョニング、セキュリティ管理、リスク分析ワークフローに統合する方法を拡張することを目的としている。MCPはLarge Language Models (LLMs)を信頼できる自動化システムと接続しながら、安全で管理可能かつ監査可能な環境を維持することを可能にするオープンスタンダードである。HashiCorp社によれば、これらのサーバーは「信頼できる自動化システムと新興AIエコシステムの間に重要な新しいインターフェース層」を提供するために設計されている。現在は実験的な段階で、開発および評価目的での使用が推奨されており、本番環境での使用は意図されていない。
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スペースシャトルとOrion MPCVのソフトウェアをNASAがどのようにテストしているか
NASAは安全性確保のために複数のテストレベル、独立した検証、基準、安全コミュニティ、ツールを活用している。Darrel Raines氏はNDC Tech TownでスペースシャトルとOrion MPCVのソフトウェア開発とテストについて講演した。彼はどのように失敗やニアミスから学び、プロセスを継続的に改善しているかを説明した。
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Arm社がSME2（Arm Scalable Matrix Extension 2）のAndroid実装を開始。AndroidデバイスでもAIアプリケーションの高速化を実現。
この度、Armv9-Aアーキテクチャに、行列演算を多用するワークロードの高速化に向けて設計された高性能な拡張命令セット「SME2（Scalable Matrix Extension 2）」が実装となった。今回導入されるSME2はモバイルアプリ開発に活用でき、高度なAI処理をCPUから直接実行する際のパーフォーマンス改善や効率改善が可能になるという。また、使用にあたってのアプリツール変更も不要だ。
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Amazon DocumentDB Serverless: 変動するワークロードに対応する自動スケーリングデータベースソリューション
AWSは最近、Amazon DocumentDB Serverlessの一般提供（GA）を発表した。これは、Amazon DocumentDBのオンデマンド自動スケーリング構成である。しかし、AWSが「サーバーレス」として市場に出しているが、真のサーバーレス提供にしばしば関連するゼロスケールモデルではなく、自動スケーリングモデルにより近いことを理解しておくことが重要だ。
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デザイナーのサポート(置換えではない)にFigmaはどうAIを使うのか
Figmaは、レイヤーの自動命名などの小さなツールから、テキストプロンプト、画像、デザインフレームをリアルタイムで編集可能な生産準備済みコードに変換できるFigma Makeまで、デザインプラットフォーム全体にAIを統合している。結果として非技術スタッフが数時間でプロトタイプ作成可能になり、場合によってはエンジニアがすぐに本番移行できるほど正確なコードを生成できる。これによりデザイナーが最終出力をコントロール可能にしている。
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Pinterest、AWS EC2のネットワークスロットリングに対応しサービス信頼性を向上
Pinterest Engineeringは最近のブログ投稿で、Amazon EC2インスタンスを運用する際に直面したネットワークスロットリングの課題への対応方法を詳述した。月間5億5000万人以上のアクティブユーザーを抱えるプラットフォームとして、特に機械学習の特徴ストアであるKVStoreのような重要なサービスにおいて、一貫したパフォーマンスを確保することが重要だ。
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AWS LambdaがGitHub Actionsのサポートを追加
AWSは最近、AWS LambdaがGitHub Actionsをサポートすると発表した。これにより、GitHub Actionsワークフロー内で宣言型設定を使用して、Lambda関数への変更を簡単にデプロイ可能になった。新しいオプションは、.zipファイルとコンテナイメージのデプロイの両方をサポートしている。
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Gemini 2.5 Deep Think、並行思考を応用してクリエイティブな問題解決を実現
Google AI Ultraサブスクリプションの一環として提供されるGemini 2.5 Deep Thinkは、並列思考技術と推論時間を拡張することでクリエイティブな問題解決に特化したモデルである。
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AWS CCAPI MCPサーバー: 自然言語インフラ
AWSはCloud Control API（CCAPI）MCP Server、自然言語を使って開発者やAI駆動エージェントがリソース管理できるようにすることにより、インフラ管理をシンプル化するために設計された新しいツールを最近発表した。このサーバーはawslabs/mcpプロジェクトの一部であり、会話型コマンドとAWSインフラのデプロイ・管理をつなぐブリッジとして機能する。
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Grafana 12がコードとしての可観測性と動的ダッシュボード機能を搭載して登場
Grafana Labsは、可視化およびダッシュボードプラットフォームに大幅な更新をもたらすGrafana 12を発表した。Git Sync、動的ダッシュボード、コード不要のポイントアンドクリックによるデータインサイトを提供するDrilldownの改善、クラウド移行アシスタントなど、いくつかの新しい主要機能が一般提供されている。
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1日30万ドルのFigma宛てAWS請求書がクラウド依存リスクをハイライト
Figmaは最近、新規公開株式（IPO）申請書でクラウドコンピューティング費用を公開し、Amazon Web Services（AWS）に1日約30万ドルを費やしていることを明らかにした。その結果、同社は年間約1億ドルをAWSに割り当てており、これは報告された収益8億2100万ドルの約12%に相当する。
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もう一つのRust書き換え：OpenAIのCodex CLIをネイティブ化、NodeとTypeScriptをRustで再構築
OpenAIは最近、Codex CLIをRustで再構築することを発表した。Codex CLIスタックはもともとReact、TypeScript、Nodeを特徴として持っている。この再構築は、開発者エクスペリエンスの向上に加えて、セキュリティとパフォーマンスの向上を実現することを目的としている。
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Amazon、AIエージェント開発向けオープンソースSDK「Strands Agents」を公開
Amazon社は、AIエージェント開発をモデル駆動型アプローチで簡素化するオープンソースSDK「Strands Agents」を公開した。このフレームワークは、最小限のコードでプロンプトとツールリストを定義することでエージェントを構築できる。