InfoQ ホームページ ニュース
-
データメッシュ組織の構築
データメッシュ組織は、プロデューサー、コンシューマー、そしてプラットフォームで構成される。Matthias Patzak氏によると、プラットフォームチームの使命は、プロデューサーライフとコンシューマーライフをシンプルで効率的かつストレスフリーにすることだという。データは組織全体で、検出可能で理解しやすく、信頼でき、安全かつ簡単に共有できなければならない。
-
WebAssemblyはコンテナの次の進化ステップかもしれない:ミュンヘンのInfoQ DevSummitでFermyonが語る
InfoQ Dev Summit Munichの初回開催におけるプレゼンテーションの中で、Fermyonのプリンシパル・ソフトウェア・エンジニアであるDanielle Lancashire氏は、WebAssemblyコンテナについて、より環境に優しい代替手段であり、現在のコンテナ化されたアプローチからサーバーレス・コンピューティングへと進化する可能性を示唆した。
-
OpenAIがマルチエージェント・オーケストレーションの実験的オープンソース・フレームワーク「Swarm」をリリース
最近実験的なツールとしてリリースされたSwarmは、開発者がルーチンとハンドオフを使用してタスクを実行するために、複数のエージェントを互いに協調させる方法を調査できるようにすることを目的としている。
-
CopilotがOneDriveで利用可能に:効率的な文書管理のためのAI搭載機能
法人ユーザー向けにマイクロソフトはCopilot in OneDriveの提供を開始し、文書管理と生産性を向上させるために設計されたAI搭載ツールでプラットフォームを強化した。この新機能により、ユーザーは要約の作成、文書の比較、情報の取得、コンテンツの作成をより効率的に行えるようになり、手作業に費やした時間を削減できる。
-
汎用的で計算負荷の高いAmazon EC2 Graviton4インスタンスが利用可能になった
AWSはこのほど、最新のGraviton4プロセッサを搭載したEC2 C8gとM8gインスタンスをリリースした。汎用的なM8gインスタンスと計算負荷の高いC8gインスタンスは、Graviton3ベースのインスタンスと比較して最大30%の性能向上を実現するように設計されており、前世代のM7gとC7gと比較してコストは約10%向上している。
-
Kubernetes Autoscaler Karpenterが1.0のマイルストーンに到達
Amazon Web Services(AWS)は、オープンソースのKubernetesクラスタオートスケーリングツールであるKarpenterのバージョン1.0をリリースした。このリリースはベータ版からのKarpenterの卒業を示すものであり、安定版APIと複数の新機能が導入されている
-
Uberのバッチ・データ・プラットフォームの拡張:データ・メッシュの原則によるクラウドへの道のり
数ヶ月前、UberはGoogle Cloud Platform(GCP)上でバッチデータ分析と機械学習プラットフォームのクラウドへの移行を開始した。最近のエンジニアリング・ブログへの投稿で、Uberは重要なデータ・メッシュの原則を取り入れたバッチ・データのクラウド移行に関する追加情報を提供した。
-
大学の研究者がLLMにおける思考連鎖推論の分析を発表した
プリンストン大学とイェール大学の研究者が、LLMにおけるChain-of-Thought(CoT)推論のケーススタディを発表した。このケーススタディでは、暗記と真の推論の両方の証拠が示された。また、CoTは、プロンプトで与えられた例が正しくない場合でも機能することがわかった。
-
新プラットフォームsbomifyがSBOMのソフトウェアインベントリ作成を効率化
ソフトウェア部品表(SBOM)を扱い、配布する際に企業が直面する困難に取り組むために、sbomifyという新しいプラットフォームが発表された。その目的は、業界における規制の要求が高まり続ける中、SBOM手続きの合理化と自動化を図ることにある。
-
Meta社のリアルタイム音声翻訳AIシステムに向けたResearch SuperCluster
Meta社のエンジニアリング部門の最近の記事から、同社がリアルタイム音声翻訳、言語処理、コンピューター・ビジョン、拡張現実 (AR)の進歩に使用されるResearch SuperCluster (RSC)インフラをどのように構築しているかが明らかになった。
-
中国科学院大学オープンソース・マルチモーダルLLM LLaMA-Omni
中国科学院大学(UCAS)の研究者が最近、音声データとテキストデータの両方で動作するLLM、LLaMA-Omniをオープンソース化した。LLaMA-OmniはMetaのLlama-3.1-8B-InstructLLMをベースにしており、類似のベースラインモデルを凌ぐ性能を持ちながら、少ない学習データと計算量で動作する。
-
UberがMySQLフリートのメジャーアップグレードを完了、パフォーマンスとセキュリティを強化
Uberは、バージョン5.7から8.0にアップグレードすることで、MySQLフリートデータベースを大幅に改善した。チームは、MySQLの新しいバージョンで改善されたパフォーマンスと同時実行性を利用したかった。また、MySQL 5.7が2023年10月に使用期限を迎えるためだった。この作業には1年以上かかり、3リージョンの19のプロダクションゾーンで2,100以上のクラスタと16,000以上のノードをアップグレードした。
-
OpenAI、低遅延音声対話向けのRealtime APIのパブリックベータ版を発表
OpenAIが、Realtime APIのパブリックベータ版を発表した。今回のリリースでは、開発者にアプリ内での低遅延かつマルチモーダルな音声対話が提供される。さらに、音声入力/出力がChat Completions APIで利用可能になり、音声駆動型アプリケーションの選択肢が広がった。初期のフィードバックでは、ChatGPTのアドバンスドボイスモードと同様に、音声オプション数や応答の切断といった制限に関心が集まっている。
-
新しいフレームワークSwift TestingをAppleが発表、プラットフォーム間のSwiftテストを近代化
XCTestがXcodeでテストを作成するための好ましい方法のままである一方で、新しいSwift Testingフレームワークは、Swiftがサポートされている全てのプラットフォームに適用される、テストの定義のための表現力豊かで直感的なAPIを導入しようとしている。フレームワークはまた、パラメトリック化、並列化、分類、テストとバグの関連付けを可能にする。
-
Anthropic、AIデータハンドリング強化のためのコンテキスト検索を発表
Anthropicは、AIシステムと広範な知識ベースとの相互作用における重要な進歩であるコンテキスト検索を発表した。この技術は、埋め込みや索引付けの前にテキストチャンクをコンテキスト情報を付加することで、検索拡張生成(RAG)システムにおけるコンテキスト損失の課題に対処する。