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  • Aparapi:任意の計算タスクを実行するための新たな “Pure Java” API

    InfoQはAparapiのαリリースを公開したAMDのGary Frost氏と情報交換した。AparapiはプログラマがGPU上で実行可能なロジックをJavaで書くことを可能にするAPIだ。GPUは極めて並列化されたハードウェアアクセラレーションチップであり、もともとグラフィックスレンダリング性能の向上のためにPCにインストールされたものだが、今やグラフィックスとは無関係な計算負荷の高いタスクにも進出している。

  • Google WebP - より早いページのためにより小さい画像を作る

    Googleは、WebPと呼ばれる新しい非可逆フォーマットを提案することで、インターネットを超えて転送される画像を小さくしたいと考えている。彼らは、ページの読み込みをより早くするために、画像のバイト数を39%削減したと主張している。

  • Percolator: 大規模データ用の逐次更新処理システム

    Google の Daniel Peng,Frank Dabek の両氏は "分散トランザクションと通知を用いた大規模逐次処理 (Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications)" という論文を発表した。この中で両氏は,Google のインデックスシステムのような,数十ペタバイトのデータを数千台のマシンを用いて1日当たり数十億回更新するようなシステムに求められるストレージあるいはスループット要件に対しては,データベースが適切な選択ではないことを論証している。

  • ハードウェアの観点からの並列化の進化

    Brian Goetz氏とCliff Click氏は、先週行われたJavaOne conferenceにおいて、 ハードウェアの観点から、並列処理の進化について講演を行った。彼らは、 CPU設計者は将来、スループットをあげるための並列化に注力するようになるだろう と述べた。またアプリケーションの並列性を達成するための部分的なソリューションとして スレッドプールやFork/Join、Map/Reduceやアクターについても議論した。

  • プライベートクラウドのOracle Exalogicを使うか、それともAmazon EC2にOracle製品を配置するか

    OracleはOracle Exalogic Elastic Cloudを作成した。これはOracleやJava、または非Javaアプリケーションのためのプライベートクラウドアプライアンスだ。一方、Amazonは多くのOracle製品のサポートを発表した。

  • Microsoft が Windows HPC Server 2008 R2 Suiteをリリース

    Windows HPC Server 2008 R2 Suiteは、Modeling the Worldと呼ばれる技術計算イニシアティブにおける Microsoftの最新のHPCソリューションである。いくつかの新しいフィーチャには:ワークステーションのクラスタ、クラウドへのアクセス、SOAの利用、Excelのサービス、そして、GPUのサポートがある。

  • TerracottaのBigMemoryがJavaキャッシュにおけるガーベジコレクションを払拭することを目論んでいる

    TerracottaのBigMemory for Enterprise Ehcacheは、キャッシュに保持される���ブジェクトのガーベジコレクションを回避しようとしている。InfoQはTerracottaのCEOであるAmit Pandey氏にインタビューを行い、製品について詳しく聞いた。

  • JavaOne プレビュー:Javaの関数プログラミングについて、GridGainのCEOであるNikita Ivanov氏とインタビュー

    今月、San FranciscoのJavaOneで、GridGainのCEOであるNikita Ivanov氏が関数プログラミングについて講演する。リリース3.0で、APIを再設計して、その製品にもっと関数型の感じを加えた。InfoQは、Ivanov氏に関数型プログラミングの経験について、より詳しく聞いた。

  • 拡張性を考慮にいれたWebアプリケーションの設計

    ソフトウェア開発ディレクターで、以前チーフ・ソフトウェア・アーキテクトも務めたMax Indelicato氏は、拡張性のためにどのようにアプリケーションを設計するかという記事を書いた。氏は、正しいデプロイ、ストレージソリューションおよび拡張性のあるデータストレージとスキーマを選択し、抽象レイヤを利用するように推奨している。

  • LinkedInのデータ基盤

    LinkedInのJay Kreps氏はどのようにデータを処理しているか、最近のHadoop Summitの発表で詳しく説明した。Kreps氏は、LinkedIn が大量ユーザ/短応答時間でサイトのサービスを提供しながら、1日に1200億もの関連を高速処理し大規模データの計算結果を集計している方法について解説した。

  • 5つのクラウドプラットフォームを計測し比較する

    BitcurrentとWebmetricsは 5つの異なったクラウドプラットフォーム上でいくつかのテストを実施した。対象となったのは、Amazon、Google、Rackspace、 Salesforce.com、そしてTerremarkだ。実施したのはこれらのプラットフォームの性能を計測するためのテストだ。このテストの結果のひとつから言えるのは、アプリケーションのタイプによって各プラットフォームの性能は違うということだ。

  • FacebookのBigPipe: ページロード時間の最適化

    FacebookのリサーチサイエンティストであるChanghao Jiang氏は、Facebookのサイトを「2倍高速化」するのに貢献していると言うBigPipeと呼ばれるテクニックについて説明している。BigPipeはいくつかあるイノベーションのうちのひとつで、性能向上を実現するために使われている「秘密兵器」だ。もうひとつのイノベーションは構造上の特性で、Webページを"pagelet"として構成することだ。

  • FacebookによるHadoop, Hive, HBaseそして A/B Testingへの取組み

    2010年のHadoop Summitでは、数多くのHadoopと関連技術の大規模ユーザから、発表があった。とりわけ、 Facebookは、分析にHiveを使っていることについて、基調講演で詳細に発表した。 FacebookでEngineering のVPである Mike Schroepfer氏がHadoopによるデータ処理の規模について基調講演を行った。

  • Hadoop Summit 2010からYahoo! のアップデート

    2010年の Hadoop Summitが Yahooの Chief Product Officerである Blake Irving氏によるブブゼラの鳴り響きで始まった。 Yahooは、基調講演で、彼らのHadoop の使用規模、貢献の技術的方向、そしてこの技術の応用方法でのアーキテクチャ上のパターンについて要約した。

  • Membase,NoSQL ファミリのヘビー級の新メンバ

    North Scale Solutions がオープンソースの NoSQL データベース Membase を発表した。Memcached チームのコアメンバが Zynga と NHN の協力を得て開発したこのデータベースは,キャッシングソリューションとして広く利用されている Memcached に対する,プロトコル互換性を持った置き換えだ。

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