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InfoQ ホームページ パフォーマンス&スケーラビリティ に関するすべてのコンテンツ

  • Twitterのパーソナライズされた通知

    TwitterのエンジニアであるGary Lam氏はQCon London 2017でパーソナライズ通知について語った。講演では、パーソナライゼーションとレコメンデーションのアルゴリズムの概観、巨大なデータとTwitterのバイモーダルな性質に関わらず規模に応じた仕事の仕方について語られた。

  • MicrosoftがWindowsのコードリポジトリをGitに移動

    MicrosoftはWindowsのコードベースをSource Depotから、GVFSを使用したGitに移行する作業を完了した。

  • スケーラブルなMVP(Minimum Viable Product)を構築するには

    MVP(Minimum Viable Product)の開発にはスケーラビリティに対する考慮が必要だ。MVPは技術的にスケーラブルでなくてはならない。MVPが多くのユーザの獲得に成功した時に素早く拡張できるよう,計画を持っておく必要がある。考えられるパフォーマンスボトルネックを認識し,MVP開発時に常識を働かすことが成功の秘訣だ,とUnboxdのCTOであるErik Duindam氏は言う。

  • EtsyがAPIアーキテクチャに移行し��目的と方法

    QCon New York 2016で,EtsyのソフトウェアエンジニアのStefanie Schirmer氏は,自身の会社がAPIファーストアーキテクチャへの移行に成功して複数デバイスのサポートとサーバのパフォーマンス問題への対処を達成したことと,それが開発チームによって迅速に採用されたことをテーマに講演を行なった。

  • Gil Tene氏が講演でハードウェアトランザクショナルメモリを解説

    QCon New York 2016で行なわれたプレゼンテーション “Understanding Hardware Transactional Memory”で,Gil Tene氏は,ハードウェアトランザクショナルメモリ(HTM)について紹介した。概念としては古くからあったものの,やっと今,一般的なハードウェアとして利用できるようになったHTMの目的は,メモリの複数アドレスに対するアトミックな書き込みを可能にして,他のスレッドとの共同動作に矛盾を生じさせないことだ。

  • SQL ServerでNoSQLスタイルのメモリ最適化テーブルが使用可能に

    SQL Server 2016のメモリ最適化テーブルでは,NoSQLスタイルの設計で多用される大規模なドキュメントの操作が可能になるなど,多くの制限が廃止されている。

  • GoogleがGit Ketchをキックオフ - フォールトトレラントなGit管理システムの実現へ

    開発が始まったばかりではあるが,GoogleがGit Ketchの最初のコミットを発表した。レジリエンスとスケーラビリティを目的として複数のGitサーバに情報を複製する,マルチマスタのGit管理システムである。JavaベースのGitサーバであるJGitをベー��として変更を加えているが,それ以外のGitサーバでもマルチマスタのクラスタに参加することができる。

  • パフォーマンスの第一人者Kirk Pepperdine氏に聞く - RebelLabsのパフォーマンス調査について

    RebeLabsは,2015年3月に開始した開発生産性に関する調査の結果を“Developer Productivity Report”として公開した。Javaの開発コミュニティを対象に,Javaのパフォーマンスと性能試験手法について調査したものだ。これらの数字が現実の経験とどの程度一致しているか確認するためInfoQは,パフォーマンスの専門家としても広く知られる,JClarityのCTOのKirk Pepperdine氏に話を聞いた。

  • ParseがRubyからGoへ移行,信頼性が大きく向上

    Parseはスケーラビリティを向上させるため,APIを含むサービスの一部をRuby on RailsからGoに移行した。同社のエンジニアであるCharity Majors氏が詳しく説明している。これによって信頼性とデプロイメント時間が著しく改善された。

  • 成功を乗り越えて

    チームの成功をある種の失敗と捉えることは稀だが,目標以上のものを求めれば,基本的なソフトウェアやインフラストラクチャニーズを無視するのと同じ位の危険を伴う。Mark Simms氏とMark Souza氏は,彼らがこれまで見たアンチパターンを紹介し,あなた自身の成功とアーキテクチャ上の勝利を両立する最善の方法のいくつかを論ずる。

  • Google、Cloud Bigtableを公開

    GoogleはCloud Bigtableを公開した。これはSearch、GMail、Maps、YouTubeといったサービスで10年以上使われてきたGoogle自身のデータベースだ。他のプロダクトと同様に、Bigtableがオープンソース化されたわけではないが、新しいクラウドサービスはオープンソースのインターフェイス、Apache HBase 1.0.1 APIを通じてアクセスできる。

  • NoSQLのスケーリングについてAlex Bordei氏が語る

    ネットワーク性能、仮想化、テストがNoSQLデータベースの性能やスケーラビリティの問題に対処する上での考慮点だ。Alex Bordei氏はNoSQLデータベースのスケーリングについて、性能の増強について書いている。氏はNoSQLデータベースの性能最適化のベストプラティクスについてのウェブキャストを共催している。

  • きれいで代表的なモデルが高性能

    先頃ロンドンで開催されたDDD Exchangeで、Martin Thompson氏は、自分の書いたコードが全く最適化されておらず、コードがきれいなきわめて性能の良いシステムを開発することができるはずだ、と語った

  • MySQLを“ウェブスケール”にするためにFacebook, Google, LinkedIn,Twitterが協力

    Facebook、Google、LinkedIn、Twitterは共同でリレーショナルデータベースを“ウェブスケール”にするため、WebScaleSQLを立ち上げた。これは、MySQL 5.6 Community Editionのブランチだ。

  • SQLの復活

    データベース開発の新潮流はSQLへの回帰を示している。しかし、従来のリレーショナルデータベースをより優れたハードウエアに乗せるのではなく、シャードを使ったアーキテクチャでもなく、NewSQLを通じてだ。

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