InfoQ ホームページ プランニング に関するすべてのコンテンツ
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機械学習によるテスト失敗の予測
機械学習を使用して、コードの変更に対するテストの動作を予測できる。これらの予測は、チェックイン時に情報を提供することで、開発者へのフィードバック時間を短縮する。Marco Achtziger氏とDr. Gregor Endler氏は、OOP 2020で失敗から学ぶために機械学習をどのように使用しているかを発表した。
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Dark Starを建設する - コラボレーションを学ぶシリアスゲーム
ゲームは学習エクスペリエンスだ。安全に実験を行う空間を提供することで、ソフトスキルの理解向上と成長に寄与する。ゲームをプレーすることのメリットと、DSBuildersゲームのプレーから得た経験について、Corrado (Dex) De Sanctis氏にインタビューした。
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予想とアジャイルメトリクスを使って将来を予測する
一般的な見積もり(estimation)のアプローチでは、我々の望む予測可能性を得られないことが多々ある。予想は、一定範囲の起こり得る結果と、結果が現実になる可能性を答えるものだ。"いつ完了するのか？"、"xxまでに何を提供できるのか？"といった類の疑問に、確信を持って回答することができる。
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アジャイルを納期と連携させるには
たとえ納期が厳しくても、スプリント作業に優先度を設定したり、日々のスタンドアップでブロッカを管理したり、レトロスペクティブを実施して作業方法を改善することは可能だ。恣意的に決定された納期を交渉によって緩めさせようという場合には、ステークホルダとの関係性が重要になる。事前に対話を始めておくことで、より望ましい期待値を設定し、スムーズな提供を確約することが、不確実性に直面する状況では特に重要だ。
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チームはそれぞれのケイデンスを持つべきか？
先日のTwitter上で、作業計画用と学習および改善用、というように、チームが複数のケイデンス(cadence)を持つことの是非に関する議論があった。ケイデンスを分離することで、最適なケイデンスを検討する余地がチームに与えられる。適応性と自立性が向上し、よりよい成果を得られる可能性がある、というのだ。
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LEGOでのアジャイル
Agileは10年以上LEGOの一部になっているが、未だに、デジタルとIT以外の領域で種をまき、応用分野を見つけている。同社の中心となる価値観は遊びと学習であり、これは、アジャイルの反復、実験、振り返りといった原則と相性が良い。
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AtlassianがPortfolio for JIRA 2.0をリリース
AtlassianのPortfolio for JIRAの新リリースには，リアルタイムのポートフォリオ計画機能が備えられている。チームとプロジェクトに関する情報をJIRAから引き出して，製品ポートフォリオ計画に導入することにより，リリース計画に自動的に従うことが可能になる。
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スクラムのためのNexus Guideを公開
Nexusは，大規模なソフトウェア開発プロジェクトを展開，維持するためのフレームワークである。Nexus Guideは，スクラムをスケールアップする上でScrum Guideの次段階として，複数のソフトウェア開発チームを統合した活動のサポートとして使用することができる。
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スプリット分割が見積に与える影響
プロダクトバックログのリファインメントは，プロダクトバックログを分割し，多くの場合は再見積を行うプラクティスである。この記事では，ユーザストーリの分割と再見積を取り上げる。
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bol.comでのアジャイルのスケールアップ
InfoQはbol.comのITディレクタであるMenno Vis氏にインタビューして，アジリティ向上によるメリット，bol.comでのスクラムの展開，アジャイルにおけるロードマップの利用，アジャイルをスケールアップする場合に直面する問題点，アジャイルのスケールアップでbol.comが重視していること，緩く連携したチームの実現，bol.comが社員のために行ってきた活動などについて聞いた。
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#NoEstimatesを使って価値を提供する
Vasco Duarte氏は#NoEstimatesを学び、予算内で価値を提供するのに役立てる方法を探すのが良い、という。氏は#NoEstimatesについての本を書き、見積もりがなぜうまくいかないのか、#NoEstimatesを使ってどのようにプロジェクトを管理するのかを説明している。
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Gil Ziberfeld氏に聞く - アジャイルにおける製品計画とその管理
InfoQは，プロダクトの計画とその実践，#NoEstimatesに対する考え，製品計画に関する議論の価値，製品開発における意思決定の改善方法などについて，Gil Zilberfeld氏にインタビューした。
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異なる見方を使ったプロダクトロードマップの作成
プロダクトマネジメントと戦略のコンサルタントであるScott Sehlhorst氏は、最近のブログ記事でプロダクトのロードマップについてのふたつの見方を説明している。
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方針管理を用いたアジャイルのスケーリング
企業がアジャイルのスケーリングを図るとき，戦略定義や方向性の管理，体制維持のためにアジャイル的な手法を求める場合がある。展開と組織構造の維持が今日の課題だ，とPierre Neis氏は指摘する。氏はLean Kanban France 2014カンファレンスで，世界的規模の企業がアジャイルに移行する上で，方針管理(Hoshin Kanri)の導入が果たした役割について講演を行った。
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アジャイルにおける計画作りの死
企業がアジャイルを導入して、自己組織的なチームが生まれ始めると、マネジメントは制御を失ったと感じる可能性がある。アジャイルに移行すると、手続きやレビュー委員会、コンサルテーション委員会などが無駄になってしまう可能性がある。しかし、そのような立場になる人は無駄になってしまうことに気づかない、とMarcel Heijmans氏は言う。再び、制御を取り戻そうとすると、問題はもっと厄介になり、"プランニングの死"へと到る。