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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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PyTorch 2.5リリースにて、Intel GPUをサポート
PyTorch Foundationは最近、Intel GPUのサポートを含むPyTorchバージョン2.5をリリースした。このリリースには、FlexAttention API、TorchInductor CPUバックエンドの最適化、コンパイル時間を短縮するリージョナルコンパイル機能など、いくつかのパフォーマンス強化も含まれている。全体として、このリリースには PyTorch 2.4 以降の 4095 のコミットが含まれている。
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PyTorch カンファレンス 2024：PyTorch 2.4/2.5(開発中)、そしてLlama 3.1
2024年9月18日と19日、Linux Foundationはサンフランシスコのフォート・メイソン周辺でPyTorch Conference 2024を開催した。このカンファレンスでは、PyTorch 2.4とLlama 3.1の最新の機能と、PyTorch 2.5での今後の変更点が紹介された。PyTorch Foundationのエグゼクティブディレクターであり、Linux FoundationのAI担当GMでもあるMatt White氏は、初日のカンファレンスの冒頭で、責任ある生成AIの発展におけるオープンソース・イニシアチブの重要性を強調した。
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PyTorch 2.0コンパイラによるモデル学習速度の向上
PyTorch Foundationは100%後方互換のアップデートであるPyTorch version 2.0をリリースした。今回のリリースの目玉、ディープラーニングモデルのコンパイル機能ではトレーニングのスピードアップを実現しており、163個のオープンソースAIプロジェクトにおけるベンチマークではトレーニング中のモデルの動作が平均43%高速化されたことが示された。