InfoQ ホームページ リアルタイム に関するすべてのコンテンツ
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Amazon EventBridge Event BusのAppSync統合によるリアルタイムデータストリーミング機能
AWSはこの頃、Amazon EventBridge Event BusがEvent BusのターゲットとしてAWS AppSyncをサポートし、開発者がアプリケーションからモバイルやデスクトップを含むフロントエンド・アプリケーションにスポーツのスコアなどのリアルタイム更新をストリーミングできるようになると発表した。
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HubSpotがワークフロー・アクションをタイムリーに処理するためにApache Kafkaスイムレーンを使用する方法
HubSpotは、コンシューマーグループの遅延の蓄積を回避し、リアルタイムのトラフィックの処理を優先するために、同じプロデューサーの複数のKafkaトピック（スイムレーンと呼ばれる）上でメッセージをルーティングすることを採用した。トラフィック急増の自動検知と手動検知を組み合わせて使用することで、同社は顧客の大半のワークフローが遅延なく実行されるようにしている。
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Microsoftは、Azure Web PubSubと呼ばれるリアルタイムWebアプリケーションを構築するためのプレビューサービスを発表
最近、Microsoftは、Azure Web PubSubのプレビュー版を発表した。これはリアルタイムWebアプリケーションを構築するための新しいサービスである。Azure Web PubSubは、ネイティブおよびサーバレスWebSocketをサポートするフルマネージドサービスである。
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ConfluentがApache Kafka用分散ストリーミングSQLエンジンのKSQLをリリース
ConfluentがリリースしたKSQLは、Apache Kafkaのインタラクティブな分散ストリーミングエンジンだ。Apache Kafka内のトピックに対する集約やジョイン、ウィンドウニング、セッション化といったストリーミング処理操作をサポートする。このオープンソースのストリーミングSQLエンジンは、Kafka Summitカンファレンスで発表された。
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Confluent Platform 3.0がKafka Streamsによるリアルタイムデータ処理をサポート
Apache Kafkaメッセージングフレームワークの支援企業であるConfluentが提供するConfluent Platform 3.0メッセージングシステムでは，リアルタイムデータ処理にKafka Streamsをサポートしている。同社は先週，同オープンソースのConfluentプラットフォームの最新版を一般提供開始すると発表した。
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HortonworksがデータフローベースのNiFiでIoATに対応
HortonworksはDataFlowプラットフォームの提供をひっそりと開始した。Apache NiFiをベースとして，IoATの処理ニーズ解決を目指す。
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GoogleがMesaを公開 - 地理���レプリケーションと準リアルタイム性を備えた，スケーラブルなデータウェアハウス
GoogleがMesaというデータウェアハウスを新たに公開した。Mesaは複数のデータセンタにスケールして，ペタバイト単位のデータを扱うと同時に，秒以下のオーダでのクエリ応答とACID特性を実現するシステムである。
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毎秒10億件以上のリアルタイムイベントを処理するDataTorrent 1.0
DataTorrentはリアルタイムストリーミングおよび解析用のプラットフォームである。毎秒10億件以上のリアルタイムイベントを処理することができる。
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Twitterのリアルタイムマルチテナント分散データベースManhattan
Twitter EngineeringはManhattanについて詳細を発表した。Manhattanはリアルタイムマルチテナント分散データベースだ。
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Amazon Kinesisでビッグデータをストリーム処理
Amazonがさまざまなソースにある大規模データをストリーム処理できるサービス、Kinesisを発表した。現在、限定プレビューとして利用できる。
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Sails 0.8.9:リアルタイムNode MVC フレームワーク
4月9日、テキサス州オースティンのBalderdashがnode.js上で動作するリアルタイムMVCフレームワークであるSailsのバージョン0.8.9を発表した。これは、Railsライクな開発環境をモダンなウェブアプリの世界に持ち込もうとする試みだ。
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vert.x – Node.jsの代替フレームワーク
Vert.xは次世代の非同期でスケーラブルな並列処理アプリケーションのためのフレームワークでありJVM上で動作する。Node.jsの代わりになり得るフレームワークだ。開発者はJavaScript、Ruby、Groovy、Javaを使ってこのフレームワーク向けのアプリケーションを作れる。これらの言語を混ぜ合わせて使うことも可能だ。