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Claude Code、ストリーム可能なHTTPによるリモートMCPサーバーのサポートを実装
Anthropic社は最近、Claude CodeにリモートMCPサーバーへの接続をサポートする機能を導入した。これにより、開発者は手動でローカルサーバーを設定することなく、外部ツールやリソースを統合可能になった。
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Cloudflare AutoRAG、Retrieval-Augmented Generationを効率化
LLMベースシステムでCloudflareはRetrieval-Augmented Generationを利用するためのマネージドサービスを開始した。現在ベータ版の、Cloudflare AutoRAGは開発者がリッチなコンテキストデータをLLMに統合するパイプラインをより簡単に構築できるようにすることを目指している。
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マイクロソフトがCoRAGを発表：反復的推論によるAI検索の強化
Microsoft AIは中国人民大学と共同でRetrieval-Augmented Generation（RAG）モデルを強化するために設計された新しいAIフレームワーク、Chain-of-Retrieval Augmented Generation（CoRAG）を発表した。単一の検索ステップに依存する従来のRAGシステムとは異なり、CoRAGは反復検索と推論を可能にし、AIモデルが回答を生成する前に動的に検索結果をリファインすることを可能にする。
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Amazon Bedrockがオープンソースフレームワーク統合を取り入れたマルチエージェントシステム（MAS）を導入
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrock向けにマルチエージェントコラボレーション機能をリリースし、複数のAIエージェントが複雑なタスクで協力するためのフレームワークを導入した。このシステムは専門化されたエージェントがスーパーバイザーエージェントの調整の下で協力して作業することを可能にし、分散AIシステムにおけるエージェントオーケストレーションに関する開発者の課題に対処するものである。
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したCopilotが、Uberに13,000時間のエンジニアリング時間を節約
Uberは最近、オンコールサポートエンジニアの効率を改善するために設計されたAIを搭載したオンコールコパイロット、Genieを構築した方法を詳述した。GenieはRetrieval-Augmented Generation（RAG）を活用して正確なリアルタイム応答を提供し、インシデント対応のスピードと効果を大幅に向上させる。
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Logic Apps Standardのパブリック・プレビューで、生成AIアプリケーションのためのRAGベースの取り込みが可能に
マイクロソフトはこのほど、Logic Apps Standardのドキュメント解析とチャンキングのための組み込みアクションのパブリックプレビューを発表した。これらのアクションは、生成AIアプリケーションのRAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースの取り込みを効率化するように設計されている。これらのアクションにより、Logic Appsはローコードで提供するAI機能にさらに投資することになる。
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Anthropic、AIデータハンドリング強化のためのコンテキスト検索を発表
Anthropicは、AIシステムと広範な知識ベースとの相互作用における重要な進歩であるコンテキスト検索を発表した。この技術は、埋め込みや索引付けの前にテキストチャンクをコンテキスト情報を付加することで、検索拡張生成（RAG）システムにおけるコンテキスト損失の課題に対処する。