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ソフトウェアアーキテクトが日常業務で人工知能をどのように活用しているか
ソフトウェアアーキテクトやシステム・アーキテクトがすぐに生成型人工知能(AI)や大規模言語モデル（LLM）に取って代わられることはないだろう、とAvraham Poupko氏は述べている。彼らは生成型AIとLLMを活用する方法を知っているソフトウェアアーキテクトに置き換えられるだろう、そして同時に重要なのは、生成型AIを使用すべきでない場面を知っていることだ。
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SlackがAIを活用したハイブリッドアプローチでEnzymeからReactテストライブラリに移行した方法
EnzymeはReact 18をサポートしていないため、既存の単体テストは使用できず、それらが提供する基礎的な信頼性を危険にさらしていた、とSergii Gorbachov氏はQCon San Franciscoで述べた。彼は、テストカバレッジの継続性を確保するために、SlackがすべてのEnzymeテストをReact Testing Library（RTL）に移行した方法を示した。
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コピー＆ペーストのデプロイから完全なGitOpsへ移行する方法
InnerSourceは、GitOpsを導入する際、企業固有のロジックを共有することで開発作業の軽減に貢献したと、Jemma Hussein Allen氏はQCon Londonで語った。彼女は講演の中で、コピー＆ペーストのデプロイメントから完全なGitOpsへと移行した方法を示した。彼女は、心理的に安全な環境は、ペインポイントを解決しイノベーションを促進するのに役立つオープンで正直な議論のために本当に重要であると述べた。
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持続可能なエンジニアリング・パフォーマンス改善のためのDORAの活用
DORAは、チームによる使用方法と企業内でのサポート方法次第で、持続可能な変化を促進するのに役立つ。Carlo Beschi氏によると、DORA主要指標に関する良質なデータを得ることが難しい場合がある。チームはデータを分析し行動することでDORAレポートを継続的な改善に活用できる。
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ChatGPTを使用してソフトウェア・テストのプラクティスを向上させ、ソフトウェア・デリバリーを支援する
人工知能はソフトウェア・デリバリーを支援し、ソフトウェア・テストの自動化とプロジェクト作業の最適化に利用できる。Dimitar Panayotov氏は、ChatGPTを使ってテストデータを生成し、電子メールテンプレートを作成し、テスト結果に基づいて説明を作成する。これにより、彼は時間を節約し、より生産的になるために投資できる。
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無限を表現する: 開発者にとって不可能なこと
開発者は、その日々の業務の中で、不可能なことに直面する場合がある。無限大を直接的に表現することや、あるいは物理的に独立したコンピュータ上に無限大の精度を保持することは不可能だ。ストレージや表現には限界があり、この不可能性を無視するか、あるいは意識するかによって、バグやシステムの挙動が期待とは異なるものになる可能性がある。Kelvin Henney氏はQCon London 2022で、6つの不可能(Six Impossible Things)について基調講演を行った。
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高品質なアラートで開発者のオンコールを軽減する
開発者にとって、オンコールはますます現実味を帯びてきている。アラートの改善によるノイズの低減、自動化、警告の削除は、オンコール作業の苦痛を最小限にするのに役立つ。自動化の原動力となるのは、Infrastructure as Codeだ。時間をかけてコードを抽象化し、他のユースケースに適合させることで、ベストプラクティスを普及させることができる。
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ディフェクト・マスの測定が重要な製品領域のテストにどのように役立つか
「ディフェクト・マス」と呼ばれる測定を導入することで、プロジェクトは開発によって最も影響を受けた領域を見つけることができ、影響を受けた領域ごとに実行するテストの数を決定するのに役に立った。この測定値を他のKPIと一緒に使用することで、テストに集中する役に立った。顧客のインシデントの数を減らすことができた。
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実車を使用したリモートソフトウェアの実証と妥当性確認の実装
Bosch は、シミュレートされた車ではなく、実際の車を使って自動回帰テストとユーザテストを行っている。目的は、テストエンジニアとユーザの両方の観点で、ソフトウェアを可能な限り迅速にテストすることだ。車にはリモートでアクセスが可能で、チームメンバは乗車せずに行うことができる。
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ゼロバ���ポリシを使ってバグを解決する
ゼロバグポリシ(zero bug policy)を採用すると、バグの優先順位付けが容易になり、チームの可視性とバグへの対応性を向上することができる。ただし、過激な変革なので、意思決定とバグの修正時間に関して、自分自身の状況に合わせることが必要だ。
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モブプログラミングの集団的習慣は技術品質を高めるための土壌になり得る
モブ(mob)プログラミングは、プロダクトをアジャイル手法で開発する上で、古い習慣を新しく効果的な習慣に変えるための有効な手段だ。周りを人に囲まれた環境において集団で培われた習慣は、簡単に忘れることはない。モブプログラミングは各メンバに対して、新たな習慣を定常的に実践させることによって、それらを取り入れやすくする。チームは同じ作業の繰り返しを容認しない。仕事を行うためのよりよい方法を探しているのだ。
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PayPalがGraphQLを採用し、開発者の生産性向上を実現
PayPalは先頃、近年のPayPalにおけるGraphQLの採用について解説したブログ記事を公開した。2018年のCheckoutアプリケーションひとつから始まった導入はその後、GraphQLフェデレーションを使用した統合型のフェデレーションAPIを構成するまでに至っている。組織全体に及ぶGraphSQLの採用は、開発者の生産性向上やアプリケーション提供の迅速化といった成果を生み出した。
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自己不信やインポスタ症候群から脱却し、テクノロジにおける多様性のメリットを見出すまで
Charu Bansal氏は、自身が非技術的なバックグラウンドを持っていることから、そのキャリアにおいて、自���がセキュリティに関する価値を提供できないのではないかと不安を持つ、インポスタ(詐欺師)症候群に度々陥っている。The Diana Initiative 2021で行った講演の中で氏は、非技術系のキャリアから情報セキュリティの分野に転向したことによる多様な観点を持つことが、困難なセキュリティ問題を解決する上でいかに役に立ったか、という話をした。
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分散DevOpsチーム: デジタルコネクションチームのサポート
グローバルに分散したチーム内でデジタルコネクションを確立するために、組織はチームメンバにコラボレーションツールと視覚化ボードを備えた追加のモニターの両方を提供した。オンラインチャットとホワイトボードを使用したコラボレーションは、ボードをチームのニーズに合わせる調整のため、当初は課題があった。
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テスタは製品定義にどのように貢献できるのか
製品の定義と設計にテスタのフィードバックを活かすことは、ビジネスのための価値ある行動だ。組織のニーズに耳を傾け、ビジネスの目標を理解し、さまざまなスキルやプラクティスを駆使してテストプロセスをカスタマイズする作業は、プロダクトがまだ"机上の空論"である時からテスタが始められるひとつの方法である。