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Início Bancos de dados no InfoQ Brasil

  • Grafos com Neo4J

    Nessa entrevista Hanneli Tavante fala um pouco sobre Grafos com Neo4J, uma eficiente ferramenta open source que pode ser utilizada em inúmeras situações do dia a dia. Fala também sobre sua relação com Java, o crescimento da comunidade, como contribuir e de que forma buscar maiores informações sobre o assunto.

    Grafos com Neo4J
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    05:27
  • Seis anos de experiência com o Apache Cassandra

    Eiti Kimura e Fernando Gonçalves falam sobre suas experiências em seis anos da utilização do Apache Cassandra, como trabalham na Movile para garantir a disponibilidade e escalabilidade de suas aplicações, a avaliação que deve ser feita antes de empregar um banco de dados NoSQL e algumas dicas para aqueles que desejam ter o primeiro contato.

    Seis anos de experiência com o Apache Cassandra
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    17:35
  • Big Data com publicidade

    Nessa entrevista, Fernando Babadopulos comenta como a TailTarget processa bilhões de informações por dia com base no histórico de navegação das pessoas, e a partir desses dados consegue identificar os diversos perfis dos clientes e apresentar banners de propagandas mais especificos.

    Big Data com publicidade
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    11:08
  • Cenário Atual de Implementação de APIs no Brasil

    Felipe Oliveira é fundador da SOP|Expert e possui mais de 20 anos de experiência em projetos utilizando SOA. Nessa entrevista ele fala sobre o cenário atual de implementação de APIs por empresas no Brasil. Ele comenta sobre as principais novidades na área de SOA.

    Cenário Atual de Implementação de APIs no Brasil
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    09:21
  • O encontro do deep learning com big data

    Nessa entrevista, Juliano Viana explica o que é deep learning, ferramentas de código aberto, exemplos práticos conhecidos no mercado e como aplicar em conjunto com big data pensando na otimização de algoritmos, processamentos em paralelo e ferramentas.

    O encontro do deep learning com big data
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    08:50
  • Big Data com Apache Spark

    Alexandre é especialista em Big Data e análise de dados na Dafiti. Nessa entrevista ele apresenta uma visão geral do Spache Spark. Ele comenta sobre as principais diferenças do Apache Spark com relação ao Hadoop.

    Big Data com Apache Spark
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    05:04
  • Visão Geral do Apache Cassandra

    Ben Coverston é diretor de operações na DataStax. Nessa entrevista ele apresenta uma visão geral do banco de dados não relacional Apache Cassandra mencionando as principais características desse banco assim como os cenários mais recomandados para sua utilização.

    Visão Geral do Apache Cassandra
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    05:00
  • Utilizando o MongoDB em cenários de grandes volumes de dados

    Thoran é fundador da BigData Corp, empresa fundada por ele em 2011 e especializada em soluções de Big Data. Nessa entrevista ele apresenta os cenários recomendados para utilização de bancos de dados não relacionais. Ele explica as principais características do MongoDB e quais os principais desafios enfrentados na administração do MongoDB em um cenário de grande volume de dados.

    Utilizando o MongoDB em cenários de grandes volumes de dados
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    06:42
  • Afinal de contas, o que é Big Data?

    Thoran é fundador da BigData Corp, empresa fundada por ele em 2011 e especializada em soluções de Big Data. Nessa entrevista ele apresenta uma definição para o termo Big Data tão utilizado atualmente e nem sempre compreendido. Ele explica quando uma solução pode ser considerada “Big Data” e as principais ferramentas utilizadas para análise de grandes volumes de dados.

    Afinal de contas, o que é Big Data?
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    07:28
  • Data Science na Vida Real

    Nessa conversa informal de dois expoentes da tecnologia Java e Cloud, saiba sobre Data Science, empreendedorismo, carreira e cultura.

    Data Science na Vida Real
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    16:49
  • NoSQL: projetos, tecnologias e tendências

    Alexandre Porcelli fala sobre tendências e projetos NoSQL e apresenta sua visão sobre as tecnologias que estão redefinindo o campo de bancos de dados.

    NoSQL: projetos, tecnologias e tendências
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    11:03
  • Parte 2: SQL Server, Azure, Cloud e Business Intelligence

    Nesta segunda parte de uma entrevista com o MVP da Microsoft, Diego Nogare, falamos de dados espaciais, Windows Azure e Business Intelligence na nuvem.

    Parte 2: SQL Server, Azure, Cloud e Business Intelligence
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    23:14
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