Início Graph Database no InfoQ Brasil
Apresentações
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Use of graph-oriented database in the detection of fraud in quotas for the exercise of parliamentary activity
This paper proposes the use of graph oriented databases to detect possible frauds in Quota for the Exercise of Parliamentary Activity, and the relationships between CEAP and open data from TSE re(...)
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The Panama Papers, Graphs and Data Science: Unravelling the Shady World of Offshore Finance One Data Structure at a Time
The Panama Papers – the world's largest leak of offshore data – exposed 2.6 terabytes in 11,5 million files spanning 40 years of records on more than 210k companies. In this talk we'll explore th(...)
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Billions and billions: using large-scale graph databases to detect financial fraud in real time
We'll discuss some use cases where financial services have used graph technology and the insights you get from connecting the facts in order to solve some billion-scale problems. To demonstrate t(...)
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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics
Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)
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How graph databases started the multi-model revolution
Esta palestra discute as últimas tecnologias e demandas de negócios para base de dados que combinam um ou mais modelos de NoSQL - incluindo base de dados de Grafos, Documentos, Chave/Valor e Objetos.
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TinkerPop Blueprints: a API para GraphDBs
Veja uma adaptação de outra palestra de um dos colaboradores do projeto TinkerPop para explicar o conceito de grafo. Será abordada também a motivação da TinkerPop Blueprints e da linguagem Gremlin.
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Neo4j - sua vida com grafos!
Essa palestra aborda o que são grafos, o surgimento de bancos orientados a grafos, um breve histórico sobre o Neo4j, os primeiros passos com Neo4j, as vantagens de utilizá-lo e quando não utilizá-lo.
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Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção
Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.