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  • Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

    por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015 1

    O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão. Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.

  • O estado do NoSQL

    por Stefan Edlich , traduzido por André Campanini   em  21 Nov, 2013

    Stefan Edlich, professor acadêmico da universidade Beuth Hochschule de Tecnologia de Berlim, Alemanha, fez uma análise do NoSQL, considerando sua evolução, impacto financeiro, os padrões ou a falta deles, o cenário atual, os livros, os líderes e alguns recém-chegados, concluindo que NoSQL veio para ficar.

  • Análise do Livro LogStash: Gerenciamento de logs de forma simples

    por Aslan Brooke , traduzido por Gabriel Ozeas   em  11 Nov, 2013

    O uso de ferramentas como cat, tail, sed awk, perl e grep não escala para um número maior de hosts e tipos variados de arquivos de log. Neste livro, James Turnbull argumenta de forma convincente pela utilização do LogStash para centralização de logs, explicando detalhes de sua implementação dentro do contexto de um projeto de tratamento de logs.

PostgreSQL: Armazenamento de dados em formato "schemaless"

Postado por Marcelo Costa em  22 Out, 2013

Schemaless permite armazenar dados sem conhecimento prévio de chaves ou tipos de dados. Este artigo apresenta uma solução utilizando PostgreSQL para armazenar dados em formato schemaless com Hstore. 1

CouchDB, RESTful e um exemplo prático com PHP

Postado por Kassiano Matteussi em  07 Out, 2010

CouchDB, Banco de dados orientado a documentos e Restful são totalmente interdependentes, entenda de forma objetiva o que são cada um deles e veja uma aplicação prática utilizando PHP. 3

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