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Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce

Postado por Fabiane Nardon  em  16 Out, 2013 2

Essa palestra irá mostrar como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch; como integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB, ou mesmo BDs relacionais, e a melhor granularidade para seus jobs; além de identificar quando investir em uma arquitetura de MapReduce realmente faz sentido.

Torne suas consultas no MongoDB 20x mais rápidas em 15 minutos

Postado por Fabiane Nardon  em  13 Dez, 2012 4

Em 15 minutos são apresentadas técnicas de otimização de consultas no MongoDB que podem tornar sua aplicação até 20 vezes mais rápida. Partindo de uma aplicação real com uma base de dados gigante, são mostradas técnicas simples mas que fazem enorme diferença no tempo de resposta de consultas no MongoDB.

Hadoop como solução de Big Data

Postado por Wellington Chevreuil  em  27 Set, 2012

O Big Data envolve modelos de persistência da ordem de petabytes ou zetabytes de dados geralmente não estruturados. É o problema principal de serviços que enfatizam a análise de dados de comportamento de seus usuários como ponto crítico dos negócios. Conheça o Apache Hadoop, um sistema de persistência e processamento distribuído que vem se destacando como principal solução de Big Data.

Riak: buscas de alto desempenho com NoSQL

Postado por Thiago Avelino  em  19 Set, 2012

O Riak é um banco de dados chave/valor com características voltadas para o controle total de memória. O Riak Search é um mecanismo de buscas distribuído, escalável, tolerante a falhas que se integra com outros bancos NoSQL para persistência. Conheça como usar estes e outros projetos para implementar funcionalidades de buscas de alto desempenho.

MongoDB em aplicações reais

Postado por Jean Carlo Nascimento  em  18 Set, 2012 5

Conheça os benefícios da utilização do MongoDB em sistemas já existentes e os casos em que melhor se aplica em novas aplicações. São demonstradas as partes do MongoDB que resolvem problemas específicos, além do funcionamento geral do banco NoSQL e as possibilidades que oferece.

HyperGraphDB: grafos e NoSQL para sistemas complexos

Postado por Vitor Puente  em  11 Set, 2012 2

O HyperGraphDB, banco open source baseado em hipergrafos, oferece uma solução para problemas em que relações binárias entre nós não são suficientes. É especialmente útil em aplicações de gerência de conhecimento, inteligência artificial e web semântica. Conheça mais sobre o projeto e como utilizá-lo.

Neo4 o que? Uma visão prática do banco de dados orientado a grafos

Postado por Eder Ignatowicz  em  30 Ago, 2012

Nesta palestra é apresentada uma visão prática dos bancos orientados a grafos, passando também pela teoria de grafos e dos bancos de dados orientados a este paradigma. Discutimos porque bancos relacionais cada vez mais se tornam incapazes de atender às necessidades das aplicações de grande porte, além de demonstrar na prática a capacidade do Neo4j.

Big Data e pesquisas em milhões documentos: um case brasileiro

Postado por Marco Reis  em  28 Ago, 2012 2

Nesta palestra é mostrada uma solução desenvolvida no Poder Judiciário para resolver o problema da busca em um conjunto de mais de 200 milhões de documentos jurídicos. O sistema criado procura atingir um equilíbrio entre soluções de NoSQL, full-text search e bancos relacionais.

Plataforma Windows Azure e noSQL

Postado por Luciano Condé  em  09 Ago, 2012

Conheça características do Azure, a plataforma de cloud computing da Microsoft, com enfoque especial no suporte ao desenvolvimento e deployment de aplicações NoSQL.

Explorando o Cypher, a linguagem de pesquisas em grafo do Neo4j

Postado por Adriano Almeida  em  01 Ago, 2012

Conheça como a linguagem de pesquisas em grafo do Neo4j foi construída e como usá-la. Veja uma análise desde o processo de parsing até a execução da consulta, que ajuda a entender as formas possíveis de pesquisar dados em grafos. Além do Neo4j e Cypher, a palestra trata de conceitos de parsers e da implementação da linguagem, que foi desenvolvida em Scala.

Apache Cassandra e Brisk: alto desempenho e dados analíticos

Postado por Benjamin Coverston  em  25 Jul, 2012

Conheça mais sobre o Apache Cassandra um banco NoSQL, surgido da fusão do Big Table do Google com o Dynamo da Amazon. Juntamente com o Brisk, o Cassandra pode, além de executar transações em tempo real, fornecer dados analíticos detalhados.

Métricas na web em tempo real com MongoDB

Postado por Victor Campos  em  19 Jul, 2012 1

Uma solução simples utilizando MongoDB para tracking de visitas em páginas web em tempo real, mostrando também como com o MongoDB isso pode ser expandido para o rastreamento de outras métricas personalizadas, quando é necessário ou interessante exibi-las em tempo real.

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