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50:44

Redis com Java: de NoSQL a Cache

Postado por Roberto Marin  em  27 Ago, 2014 2

Muitos veem o Redis apenas como um cache, outros dizem que é muito mais do que isso. Afinal Cache ou NoSQL? Veja diferentes técnicas e estratégias de implementação do Redis com Java tradicional, incluindo sharding, replicação e consistency. Vamos escrever uma camada de cache que funciona como high-availability (HA) do seu backend.

43:24

PostgreSQL como NewSQL

Postado por Matheus Oliveira  em  26 Ago, 2014

Lambdas, Method References, Streams, API de Datas e além. O Java 8 vem armado com muitas funcionalidades para facilitar o trabalho pequeno do dia a dia. Veja nesta palestra a codificação ao vivo antes e depois do lambda, conhecendo os conceitos principais por trás da API de Streams e das outras novidades do Java 8. A palestra traz bastante live coding e outras surpresas.

49:22

Mapeando a Internet com MongoDB

Postado por Thoran Rodrigues  em  13 Ago, 2014

Veja como encarar problemas mais frequentes associados a uma implementação de MongoDB em grande escala, como: desempenho de leitura e escrita simultâneas, execução eficiente de análises e o armazenamento de grandes volumes de objetos complexos. Veja ainda como foi estruturada uma arquitetura híbrida de bancos para melhora de desempenho e como escolher o melhor banco de dados para cada situação.

52:26

Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção

Postado por Andre Fatala, Renato Pedigoni  em  27 Jul, 2014

Por não encontrar uma solução que atendesse, o Magazine Luiza decidiu construir sua própria ferramenta de recomendação, baseada em um grande “interest graph”, que usa as informações do comportamento do cliente. Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

30:02

Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop

Postado por Marcos Reis  em  25 Jul, 2014 1

Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase. Um típico programa Hadoop é composto de algumas fases como carregamento de dados no HDFS, operações MapReduce e recuperação do resultado do HDFS. Com base nessas características, analisaremos em que contexto o Hadoop pode fazer a diferença.

54:21

Alta Disponibilidade com Cloud Computing e Cassandra

Postado por Ivan Linhares, Paulo Motta  em  16 Jun, 2014 1

Esta palestra mostrará como a Chaordic lida com os desafios de escala e alta disponibilidade de sistemas, suportando hoje mais de 3 bilhões de requisições mensais na sua plataforma através do uso de soluções de Cloud e AWS. Conheça a transição de uma arquitetura baseada em MySQL para o Apache Cassandra e as lições sobre automação, monitoramento, otimização de custos, cultura, infra e outras.

46:06

Be MEAN

Postado por Jean Carlo Nascimento  em  02 Jun, 2014 4

Nesta palestra será abordado o tão famoso MEAN - MongoDB, Express, AngularJs e Node.js, que são tecnologias que estão em voga nos proporcionando desenvolver sistemas inteiros usando apenas JavaScript. Aprenda o que cada tecnologia faz e como integrá-las para criar uma arquitetura de web services RESTful.

48:02

Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce

Postado por Fabiane Nardon  em  16 Out, 2013 2

Essa palestra irá mostrar como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch; como integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB, ou mesmo BDs relacionais, e a melhor granularidade para seus jobs; além de identificar quando investir em uma arquitetura de MapReduce realmente faz sentido.

Torne suas consultas no MongoDB 20x mais rápidas em 15 minutos

Postado por Fabiane Nardon  em  13 Dez, 2012 4

Em 15 minutos são apresentadas técnicas de otimização de consultas no MongoDB que podem tornar sua aplicação até 20 vezes mais rápida. Partindo de uma aplicação real com uma base de dados gigante, são mostradas técnicas simples mas que fazem enorme diferença no tempo de resposta de consultas no MongoDB.

Hadoop como solução de Big Data

Postado por Wellington Chevreuil  em  27 Set, 2012

O Big Data envolve modelos de persistência da ordem de petabytes ou zetabytes de dados geralmente não estruturados. É o problema principal de serviços que enfatizam a análise de dados de comportamento de seus usuários como ponto crítico dos negócios. Conheça o Apache Hadoop, um sistema de persistência e processamento distribuído que vem se destacando como principal solução de Big Data.

Riak: buscas de alto desempenho com NoSQL

Postado por Thiago Avelino  em  19 Set, 2012

O Riak é um banco de dados chave/valor com características voltadas para o controle total de memória. O Riak Search é um mecanismo de buscas distribuído, escalável, tolerante a falhas que se integra com outros bancos NoSQL para persistência. Conheça como usar estes e outros projetos para implementar funcionalidades de buscas de alto desempenho.

MongoDB em aplicações reais

Postado por Jean Carlo Nascimento  em  18 Set, 2012 5

Conheça os benefícios da utilização do MongoDB em sistemas já existentes e os casos em que melhor se aplica em novas aplicações. São demonstradas as partes do MongoDB que resolvem problemas específicos, além do funcionamento geral do banco NoSQL e as possibilidades que oferece.

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