Início Big Data no InfoQ Brasil
Notícias
Feed RSS-
Quais são as novidades presentes no Radar da ThoughtWorks de janeiro de 2015
A ThoughtWorks publicou uma prévia em formato digital do Radar de janeiro de 2015, fornecendo opiniões sobre técnicas, ferramentas, plataformas, linguagens e também apresenta algumas tendências sobre tecnologias de software.
-
Hortonworks obtém certificação no Google Cloud Platform
Recentemente a Horthonworks anunciou que sua solução para Big Data o Hortonworks Data Plataform (HDP) está certificado no Google Cloud Platform.
-
O Apache Software Foundation anuncia o Apache Drill como um projeto Top-Level
A Apache Software Foundation (ASF) anunciou o Apache Drill como um projeto de alto nível (top-level project), o que demonstra a maturidade do projeto. Esse anúncio representa um enorme passo para toda a comunidade envolvida com o desenvolvimento do projeto.
-
Cloudera disponibiliza sua nova versão empresarial
A Cloudera, uma das principais fornecedoras de soluções, suporte e serviços de software com base no Apache Hadoop, recentemente anunciou sua nova versão empresarial, o Cloudera Enterprise 5.3, contendo o CDH 5.3, o Cloudera Manager 5.3 e o Cloudera Navigator 2.2. Com esta nova versão, muitas melhorias foram adicionadas, principalmente relacionadas com segurança envolvendo criptografia.
-
Apache Slider agora se integra ao Hadoop Yarn e Ambari
O Apache Slider está com uma nova versão (0.60.0) contendo diversas melhorias e correções de bugs. Entre as principais melhorias com relação a versão anterior destaca-se a integração do Apache Slider com o serviço de registros do Apache Hadoop Yarn, agregação de logs, integração com o Apache Ambari, entre outras.
-
Apache Hive: otimização com base em custo e transações ACID
O Apache Hive, software direcionado para data warehouses que permite a consulta e o gerenciamento de gigantescos conjuntos de dados, implementou na última versão (0.14.0) melhorias como a otimização de consultas baseadas em custo.
-
Apache Storm agora integrado ao Hadoop File System, HBase e Kafka
Recentemente foi anunciada a nova versão do Apache Storm (0.9.3) que a partir de agora se integra com o Hadoop File System (HDFS), HBase e o Apache Kafka. A comunidade responsável pela evolução do Apache Storm conseguiu nesta nova versão fechar o total de 100 itens abertos no Jira, desenvolvendo assim novos recursos e diversas correções.
-
QCon SP 2015: Keynote do Docker, 5 tutoriais e 40 palestrantes confirmados
O QCon SP 2015, que acontece dos dias 23 a 27 de março, já tem confirmados 35 palestrantes, 20 palestras e 5 tutoriais. Dia 13 de janeiro é o último dia na faixa de preços atual.
-
Gobblin, a Plataforma para Consumo Unificado de Dados do LinkedIn
Na conferência QCon San Francisco 2014, Lin Qiao do LinkedIn fez uma apresentação sobre o projeto Gobblin (que também foi resumida em um blog post) que é um sistema para consumo unificado de dados provenientes de fontes internas e externas.
-
Hortonworks obtém certificação no Microsoft Azure
Recentemente a Horthonworks anunciou que sua solução para Big Data o Hortonworks Data Plataform (HDP) está certificado no Microsoft Azure sendo a primeira plataforma Hadoop certificada para executar tarefas em uma infraestrutura como serviço (IaaS).
-
QCon São Paulo 2015: 5 dias, 25 palestrantes confirmados, preços mínimos até 02/dez
O QCon São Paulo 2015 está com inscrições abertas e 25 palestrantes confirmados. Este será o maior QCon SP de todos os tempos, com cinco dias de duração. Os descontos máximos para inscrições antecipadas vão até terça, dia 2 de dezembro.
-
MapR certifica o conector MongoDB para Hadoop
A MapR anunciou a certificação do conector do MongoDB para Hadoop em suas distribuições de soluções para o Big Data com um conector que fornece acesso bidirecional entre o MongoDB e ambientes Hadoop.
-
Manipulação de dados estruturados com Spark SQL
DataBricks, a companhia por trás do Apache Spark, anuncia o Spark SQL, uma nova ferramenta do ecosistema Spark. O Spark SQL independe do Shark e não utiliza o Hive como base. A InfoQ.com entrevistou Reynold Xin e Michael Armbrust, engenheiros de software da DataBricks, com o objetivo de obter mais informações sobre o Spark SQL.
-
Databricks anuncia desempenho recorde em Big Data
A empresa Databricks, principal mantenedora do Apache Spark, apresentou recentemente o que pode se tratar de um novo recorde em Big Data: a ordenação de 100TB de dados em apenas 23 minutos, contra 72 minutos do recorde atual, estabelecido pelo Yahoo. O feito poderá estabelecer o Spark como um dos principais projetos em Big Data.
-
O Apache Software Foundation anuncia o Apache Storm como um projeto Top-Level
No dia 17 de setembro, a Apache Software Foundation (ASF) anunciou o Apache Storm como um projeto de alto-nível (top-level project - TLP). Esse anúncio representa um enorme passo para toda a comunidade envolvida com o desenvolvimento do projeto, incluindo empresas como Hortonworks, Yahoo!, Alibaba, Twitter e Microsoft.