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As novas tendências globais em Big Data
Entenda as evoluções e lições aprendidas do mercado global de Big Data. Os setores que mais se beneficiarão dos insights de dados, a convergência de tecnologias, arquiteturas predominantes, usuár(...)
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A arquitetura de uma plataforma para Data Science escalável, segura e multiusuário baseada em Spark e Jupyter notebook stack
Entenda a nova tecnologia de código aberto que construímos para habilitar a IBM Data Science Experience à fornecer aos cientistas de dados uma experiência completa do notebook Jupyter em seu nave(...)
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Marvin Platform – Potencializando equipes de Machine Learning
Marvin é um ambicioso projeto de código aberto que se concentra em ajudar equipes a entregar soluções de machine learning de maneira ágil. A plataforma oferece uma arquitetura padronizada e agnós(...)
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DataOps como nova arma para Empresas Baseadas em Dados
Assim como as empresas reconhecem a necessidade de o DevOps garantir a coordenação entre desenvolvedores de software e operações de TI, há uma forte necessidade de suportar o DataOps, uma vez que(...)
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Big Data, O poder da informação, seus Casos de Uso e Principais Arquiteturas.
Palestra sobre o poder da Informação e como os dados estão revolucionando o mundo. Quais os principais casos de uso dos gigantes de Telecom e E-Comerce, e arquiteturas que eles utilizam.
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Processamento de dados em tempo real com Cloud Dataflow
Gostaria de saber como processar grandes volumes de dados em tempo real para criar novas experiências e soluções para jogos, aplicativos ou para o emergente universo de sensores IoT? Então venh(...)
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Operando Data Science: A jornada para transformar a rocket science em real money em grandes corporações
Datawarehousing, Business Intelligence, MIS, Advanced Analytics, Big Data e Data Science são nomes falados nas últimas décadas para iniciativas para prover informações de natureza muito semelhant(...)
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Big Data no Azure com dados estruturados, não estruturados e streaming
Nesta apresentação vamos compartilhar como algumas arquiteturas e serviços como Data Warehousing, Hadoop, Spark, Machine Learning e Real Time Analytics podem ser utilizados na construção de uma s(...)
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Utilizando o Apache Kudu como Workload Analítico
Um dos grandes desafios quando desenvolvemos um sistema de Workload Analítico em Tempo Real é trabalhar com dados que mudam de forma rápida em um intervalo de tempo muito baixo. A proposta dessa (...)
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Realtime Data Activation - Analytics, Intelligence & Decision Making
How can you make your data really work for you, deliver value in meaningful ways to your users and dodge the countless pitfalls awaiting the unwary data explorer? You'll learn about how you can s(...)
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Big Data como Serviço: da captura à visualização de dados com alto desempenho
A Neoway fornece serviços de análise de dados e Big Data por assinatura, trabalhando com mais de 10 terabytes de dados indexados de centenas de fontes, em duas verticais: prospecção de clientes e(...)
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Learning from Data and Background knowledge
It is often possible to combine observed data with background knowledge, expressed as a set of rules or as a terminology. There has been significant work on the combination of data-centered metho(...)