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Machine Learning: Técnicas, aplicações práticas e futuro
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Entrevista com Guilherme Silveira por Leonardo Galvão em 17 Out 2012 |

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Minibiografia Guilherme Silveira é líder técnico da Caelum e co-criador do VRaptor. Atualmente tem foco na implementação de integração de sistemas através de APIs REST e seu impacto positivo nos planos de negócios. É committer de projetos como restfulie, xstream, paranamer e waffle, com ênfase em Java e Ruby. É também responsável pelo conteúdo técnico dos cursos da Caelum.

Nos dias 4 e 5 de agosto, São Paulo recebeu a terceira edição brasileira do principal evento mundial para desenvolvedores e arquitetos, o QCon São Paulo. Organizado pela Caelum, o InfoQ.com e o InfoQ Brasil, o evento contou com mais de mil participantes, atingindo a lotação máxima, em oito tracks e 50 palestras.

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1. Guilherme, como você definiria essencialmente o Machine Learning?

2. Como o Machine Learning pode ser usado em aplicações reais?

3. Você falou em sua palestra no QCon 2012 sobre exemplos bem interessantes do Google. Poderia falar um pouco sobre isso?

4. Quais ferramentas e tecnologias a comunidade usa para desenvolver aplicações de Machine Learning?

5. Para começar na área de Machine Learning, você recomenda quais técnicas e ferramentas?

6. Para onde você acha que essa área vai evoluir?