BT
x A sua opinião é importante! Por favor preencha a pesquisa do InfoQ sobre os seus hábitos de leitura!
Em tela cheia
Fechar tela cheia

Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop
Gravado em:

por Marcos Reis em 25 Jul 2014 |
  • Mostrar apresentação
  •  
  •  
  •  
30:02

Resumo
Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase. Um típico programa Hadoop é composto de algumas fases como carregamento de dados no HDFS, operações MapReduce e recuperação do resultado do HDFS. Com base nessas características, analisaremos em que contexto o Hadoop pode fazer a diferença.

Minibiografia

Marcos Reis trabalha como Arquiteto de Software no TJDFT. Possui experiência em Java EE, servidores de aplicações e sistemas de busca textual. É instrutor e palestrante, e pesquisa a área de big data.

O TDC Porto Alegre contou com 11 trilhas em dois dias de evento. Criado pela Globalcode, com apoio extenso das comunidades de desenvolvimento, o The Developers Conference Porto Alegre 2013 reuniu palestras sobre linguagens, arquiteturas, plataformas, métodos ágeis, UX/Front-end e vários outros tópicos.

Feedback geral
Bugs
Publicidade
Editorial
InfoQ Brasil e todo o seu conteúdo: todos os direitos reservados. © 2006-2014 C4Media Inc.
Política de privacidade
BT