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Construção de recomendadores baseados em conteúdo para análise de proposições da Câmara dos Deputados
Nessa talk falarei sobre como podemos montar um recomendador content-based, utilizando Redes Neurais, que leva em conta informações sobre o conteúdo a ser recomendado, como descrição, resumo e te(...)
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Infraestrutura como código em larga escala: lições aprendidas
A palestra irá abordar como o Banco Inter conseguiu entregar um modelo de IAC de fácil colaboração, baixa barreira de adesão que permite aos seus desenvolvedores e operadores construir e modifica(...)
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Machine Learning e Inteligência Artificial com milhões de dados: a experiência do Grupo Movile
Relatos de experiências dentro do Grupo Movile com técnicas e práticas de Machine Learning, Inteligência Artifical e processamento de grandes volumes de dados.
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Reinforcement Learning today
Reinforcement Learning (RL) has been successfully applied in many scenarios for a long time. However, it was only the past couple of years that we saw breakthroughs related to these paradigms and(...)
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Métricas: lições aprendidas, na prática, em um dos maiores sites de e-commerce do Brasil
E-commerce é realmente competitivo. Acompanhamos resultados de negócio hora a hora. Se tudo está bem, temos tempo e calma para escrever códigos. Se a venda cai, precisamos descobrir rapidamente o(...)
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What They Say: a ferramenta de transcrição de áudio
A palestra apresenta o What They Say, uma ferramenta que gera legendas em tempo real, destinada a pessoas surdas. Por meio dela, o público assiste a palestras e filmes com uma eficiência superior(...)
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Service Mesh e Sidecars com Istio e Envoy
A primeira geração de micro-serviços, foram primeiramente construídas em cima do Netflix OSS e mais algumas anotações do Spring Cloud annotations misturados com a lógica de negócios. A próxima ge(...)
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De contas digitais a pagamentos instantâneos: os desafios na construção de soluções cloud native
Conheça como a Matera lida com desafios como rastreabilidade, controle transacional, recuperação de falhas e rollout de versões sem downtime em soluções cloud-native de alta disponibilidade.
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A Divina Comédia de um código legado: indo do inferno ao paraíso com Elixir
É um fato que lidar com projetos legados e mal estruturados não é uma tarefa muito simples. Em paralelo, pensar que o código que estamos escrevendo hoje é o legado de amanhã ressalta a responsabi(...)
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Interpretabilidade, Justica e Representabilidade
Interpretabilidade, justiça e representatividade
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Utilizando Go para Data Science
É possível utilizar a linguagem Go em Data Science? Nesta talk vamos falar sobre as vantagens e desvantagens em utilizar essa linguagem para realizar tarefas comuns de data science. Será explorad(...)