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Para que um modelo de Machine Learning gere bons resultados no mundo real, que está em constante evolução, é preciso garantir que o treinamento e ativação do modelo sejam reproduzíveis, confiáveis e com performance consistente. Falaremos dos conceitos, processos e ferramentas que permitem a adoção de ML Ops em uma organização que quer obter valor efetivo de seu investimento em Machine Learning.
Falhas em cascata são falhas que envolvem algum tipo de mecanismo de feedback. Em sistemas de software distribuído, geralmente envolvem um ciclo de feedback em que algum evento causa uma redução na capacidade, um aumento na latência ou um pico de erros. Laura Nolan as explora usando contas públicas de incidentes reais de produção.
Se você não consegue vender mais e reter mais clientes, se você cansou de gastar dinheiro com refatorações e não consegue melhorar os indicadores de performance do negócio, então essa palestra é pra você! Nós vamos apresentar cases reais onde usamos ciência de dados para aumentar a performance do negócio sem modificar o produto.
Trabalhar em uma equipe de desenvolvimento geralmente significa lidar com estresse, ansiedade e prazos apertados. Pesquisas revelaram que desenvolvedores têm chances consideravelmente maiores de apresentar problemas de saúde mental do que aqueles que realizam tarefas mecânicas. Confira as dicas de ouro para estabilizar a saúde mental dos desenvolvedores, compartilhadas pelo psicólogo da Beetroot.
Quais novos papeis são necessários, quais os processos que precisam ser melhorados, quais as habilidades e competências podemos utilizar nesta migração de maturidades? No novo arranjo de entrega, a visão tradicional se desmancha para surgir um novo paradigma de organização. Como podemos transitar para o DevOps?, quais alternativas temos? Discutiremos alternativas visando opções evolutivas.
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