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Gitlab 11.11 traz múltiplos assignees para merge requests, Windows Container Executor, e mais
O GitLab 11.11, recentemente liberado, traz múltiplos assignees para merge requests, Windows Container Executor para os GitLab Runners, acesso a releases para usuários convidados, instance-level Kubernetes cluster, e mais.
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Mozilla relança WebThings, sua plataforma IoT open source
A Mozilla recentemente liberou sua plataforma IoT open source anteriormente chamada Project Things como WebThings. O Mozilla WebThings traz uma série de funcionalidades para alarmes, rede e logging.
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Google Flogger - um novo framework Java para logs
O Google anunciou o lançamento do Flogger, um novo framework open source Java para logs. O Flogger traz melhorias sobre os frameworks atuais ao reduzir o custo de logs desabilitados, melhoria geral na legibilidade e a extensibilidade de sua API.
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Observando o dimensionamento no Uber: uMonitor e Neris
A infraestrutura do Uber consiste em milhares de microservices que suportam aplicativos móveis, infraestrutura e serviços internos.
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DigitalOcean lança serviço gerenciado de Kubernetes
A DigitalOcean liberou recentemente o acesso à sua nova proposta, Kubernetes-as-a-Service. Este serviço totalmente gerenciado está agora disponível em todas as regiões da DigitalOcean.
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Tornando o Aprendizado de Máquina utilizável para Médicos
Dr. Alexander Scarlat explica os principais conceitos da aprendizagem de máquina em sua série de 12 partes "Machine Learning Primer for Clinicians".
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Melhorando a experiência do .NET no Docker : Visão geral do DockerCon 2019
Durante a última edição do DockerCon, a Microsoft compartilhou várias melhorias realizadas no .NET Core durante o ano passado, todas destinadas a aprimorar a experiência de usar o .NET e o Docker juntos.
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Google atualiza o Cloud Spanner: Introspecção de Queries, Novas Regiões e Novas Configurações
Em um post recente, o Google anunciou alguns aprimoramentos para o Cloud Spanner - um banco de dados NewSQL distribuído globalmente.
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SQL Server 2019 corrige bug nas funções Inlining
Como a maioria dos bancos de dados criados nas últimas décadas, o SQL Server permite que os desenvolvedores estendam o banco de dados criando funções. Mas antes da próxima versão de 2019, o suporte do SQL Server para funções escalares estava repleto de problemas.
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Brecha no DockerHub expõe dados de 5% dos usuários do GitHub
O Docker divulgou que um de seus bancos de dados Hub foi invadido, e um subconjunto de dados não financeiros, incluindo nomes de usuários, senhas criptografadas e tokens do GitHub e do BitBucket, foi roubado.
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Nimbus: Um novo framework para desenvolver aplicações serverless Java
O Nimbus é um framework Java que visa facilitar o desenvolvimento, testes e publicação de aplicações do tipo Function-as-a-Service(FaaS) no cloud ao prover uma interface comum, cloud agnóstica, para interagir com os provedores de serverless.
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Cloud Firestore, o banco de dados NoSQL do Google é agora GA
O Google recentemente anunciou que o Cloud Firestore, seu banco de dados NoSQL na nuvem, está a partir de agora amplamente disponível (GA). Com este lançamento, o Google está também introduzindo uma série de novas funcionalidades, como integração com o StackDriver, e disponibilização do serviço em mais regiões oferecendo uma faixa de preço mais baixa.
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O GitLab 11.6 suporta a implementação de funções serverless
A versão mais recente do GitLab é capaz de usar o Knative e o Kubernetes para criar, implantar e gerenciar implementações serverless, aproveitando o modelo de funções como serviço (FaaS).
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Recomendações para iniciar com microservices: Ben Sigelman no QCon London
Durante os anos em que Ben Sigelman trabalhou no Google, criaram o que hoje chamamos de arquitetura de microservices. Alguns erros foram cometidos durante essa adoção, que ele acredita estarem sendo repetidos hoje pelo resto do setor. Em sua apresentação no QCon London 2019, Sigelman descreveu suas recomendações para evitar cometer esses erros ao iniciar com microservices.
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A migração do The Guardian de MongoDB para o PostgreSQL no Amazon RDS
O Guardian migrou o armazenamento de dados do CMS em 2018 de um cluster MongoDB autogerenciado para o PostgreSQL na Amazon RDS para obter uma solução totalmente gerenciada. A equipe fez uma migração baseada em API sem qualquer tempo de inatividade.