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Os tipos escondidos na sua UI
Tipos estão escondidos mesmo nas UIs mais simples. Dados a carregar, listas de conteúdo, status da conexão e muitos outros que nem sempre são explícitos. Usando exemplos de UIs reais, eu o/a ajud(...)
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Experimentações com grandes volumes de dados usando Notebooks
Notebooks são ferramentas usadas em Data Science que permitem a criação de documentos na web que integram código, gráficos, animações e textos possibilitando a criação de narrativas capazes de co(...)
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AI-based Assistant for Business Process Outsourcing
The BPO ASSISTANT distributes tickets to attendants, predict attendant performance and levels of proficiency, and provides a recommendation service to solve tickets faster. We describe a framewor(...)
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Utilizando Machine Learning nos seus Apps
Saiba como tirar todo proveito dos serviços cognitivos do Azure para dar mais inteligência à sua aplicação.
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Queries em Big Data: o poder dos bancos de dados NoSQL baseados em GPU
Tecnologias de bancos de dados NoSQL baseados em GPU estão emergindo como uma alternativa promissora para este problema. Nesta palestra, será apresentado como podemos nos beneficiar do alto poder(...)
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Panorama UX: um retrato de quem trabalha com UX no Brasil
Como praticamos UX no Brasil? Quais são os nossos principais desafios? Sabemos medir o impacto do nosso trabalho? Em 2017 realizei a 3ª edição da pesquisa, que contou com 705 respostas. Gostaria (...)
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Como arquiteturas de dados quebram e como consertá-las
Nesta palestra serão apresentados como bancos de dados distribuídos quebram e como consertá-los, em quais situações EMR e Hadoop ficam imprevisíveis e o que torna alguns destes bancos de dados in(...)
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Science Fiction and Fact: How to undermine AI dystopia
Sci-Fi has brought examples of how AI and cognitive systems can be applied, and some results seem dystopian. This talk presents some parallels between fact and fiction, as well as which and how o(...)
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Precisamos falar de acessibilidade nos chatbots
O que acontece quando uma pessoa cega tenta usar seu chatbot? Uma vez que estamos prestes a viver numa era exponencial, acredito que projetar produtos com falta de empatia, diversidade e principa(...)
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Um Dia na Vida de um Arquiteto de Performance do Netflix
Neste keynote, Martin apresenta como o Netflix realiza o design de seus sistemas, a arquitetura por trás de um serviço de streaming global e os diversos desafios enfrentados ao se escalar e mante(...)
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Criando um chatbot para automação de tarefas utilizando IBM Watson + Telegram + Python + Django
Iremos construir um bot que irá interagir com o usuário e já realizar ações que antes era manual, no nosso exemplo, o bot irá realizar uma troca de senha para o usuário, automático, sem intervenç(...)
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The Missing Step in Moving from Data to Models: Feature Engineering for Machine Learning
Machine learning fits mathematical models to data to derive insights or make predictions. In this talk, we will dive deeper into the mechanisms behind popular feature engineering techniques and w(...)