Accueil InfoQ Base de données sur InfoQ
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Manhattan par Twitter : Une base de données distribuée, temps-réel, multi-entités
L'Ingénierie de Twitter a diffusé des détails sur Manhattan, leur base de données distribuée, temps-réel et multi-entités.
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Rails 4.1 améliore le Temps de Chargement et les Responsive Layouts
Depuis la version 4.1, Rails pré-charge votre application pour un lancement plus rapide. Cette version apporte également un certain nombre d'améliorations à ActionPack, ActiveRecord et ActionMailer.
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BitCoins perdus, MongoDB et Consistance Eventuelle
Les récents vols de Bitcoins sur différentes plate-formes ont ouvert le débat de la fiabilité de la consistance éventuelle pour le milieu bancaire.
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L'analyse du génome humain et la Révolution Big Data
Des entreprises tentent de démocratiser le séquençage du génome humain.
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Publication de MongoDB 2.6 - Interview avec Kelly Stirman
Kelly Stirman, Directeur Marketing Produit chez MongoDB répond à nos questions concernant la version 2.6. Parmi les sujets abordés : stockage fragmenté, intersection d'index, recherche en texte intégral et MongoDB en entreprise. Plus d'informations également sur une des fonctionnalités les plus suivies et les plus demandées du JIRA MongoDB : le verrouillage au niveau des collections.
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Utiliser les technologies Big Data pour le Graph Processing
Le traitement de très grands graphes a toujours été et reste un challenge. Pourtant, les avancées récentes des technologies Big Data rendent cette tâche plus aisée. Tapad, startup basée à NYC, se concentre sur la mise à disposition de contenu cross-device, et fait du traitement de graphes le coeur de son business modèle.
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Cassandra vers une plus large Adoption par les Entreprises avec la Version 2.1
Cassandra se dirige rapidement vers la sortie de la version 2.1, avec la version 2.1.0-beta1 disponible en version d'évaluation. Incubée puis libérée en Open Source par Facebook, cette base de données est en pleine progression et s'étend dans le monde de l'entreprise.
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Agir à la suite des Rétrospectives
Les rétrospectives Agile aident les équipes à trouver et à prendre des mesures pour s'améliorer continuellement. Il y a différentes façons de faire le suivi des actions et d'évaluer si elles mènent à une meilleure performance d'équipe et délivrent plus de valeur aux clients.
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Le Cloud SQL de Google maintenant entièrement déployé
Le Cloud SQL de Google offre désormais l'intégralité de sa capacité de stockage.
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Domino: Datascience-as-a-Service
Le PaaS Domino, dédié aux data-sciences permet aux gens d'effectuer des analyses en utilisant des langages comme Python ou R dans le cloud (EC2).
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Mode hors ligne avec LocalForage
La Fondation Mozilla a sorti localForage, une nouvelle bibliothèque JavaScript qui permet de simplifier le processus de stockage hors ligne de données dans des applications web.
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Du SQL interactif dans Apache Hadoop avec Impala et Hive
Deux projets open source, Impala et Hive, faisant partie du projet Stinger, sont en concurrence pour le leadership de la course au SQL interactif dans le domaine du Big Data.
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Google acquiert Nest : Le Big Data envahit l'énergie
Google vient d'acquérir Nest, le fabricant de thermostats intelligents et de détecteurs de fumée, pour 3,2 milliards de dollars. Une nouvelle source de données qui va aider Google à améliorer leur compréhension de comment les gens vivent.
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Spark, Storm et les analyses temps-réel
Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.
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Prévisions chez Twitter
Le mois dernier, au Velocity Conf London, Arun Kejariwal de chez Twitter a présenté les algorithmes de prévision utilisés chez Twitter pour prédire de manière proactive les ressources système nécessaires de même que les métriques métier comme le nombre d'utilisateurs ou de tweets.