Accueil InfoQ DevOps sur InfoQ
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NoSQL, Le Cloud Et Java : Troisième Partie, Les Standards
Dans cette troisième analyse des plateformes Java pour NoSQL, apprenez-en un peu plus sur les standards. Dans cette troisième partie, nous parlerons des défis du travail avec les standards au sein de NoSQL, quels sont les projets en cours et à quoi s'attendre de leur avenir.
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GitOps : Accélérer La Livraison De Projets Dans Le Cloud De Manière Simple Et Intuitive
GitOps est l'un des moyens d'implémenter les concepts CI/CD pour les applications cloud natives, en se concentrant principalement sur l'expérience de l'équipe de développement. Si votre projet souhaite une livraison plus facile, des déploiements plus fréquents et une responsabilisation de l'équipe de développement, GitOps est fait pour votre équipe. Apprenez-en un peu plus dans cet article.
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L'Opportunité De La Modernisation Des Applications
La double pression de la maintenance des applications exécutées en production et de leur modernisation vers le cloud met à rude épreuve les équipes de développement et de plateforme. La modernisation des applications doit évoluer et être rendue efficace grâce à la documentation, aux produits et aux frameworks. Cet article examine les raisons et l'approche de la modernisation.
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Comprendre Les Ramasse-Miettes Classiques
Le ramasse-miettes en Java reste un sujet d'intérêt majeur même après 25 ans. De nombreux développeurs sont encore confus au sujet des principes fondamentaux du sujet, même de l'implémentation la plus utilisée (Parallel sur Java 8).
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Premiers Pas Avec Quarkus
Quarkus a créé un véritable buzz dans l'écosystème Java d'entreprise en 2019. Qu'est-ce que Quarkus exactement ? En quoi est-elle différente des autres technologies établies sur le marché ? Comment Quarkus peut-il m'aider ou aider mon organisation ? Pour mieux expliquer la motivation derrière le projet Quarkus, nous devons examiner l'état actuel du développement logiciel.
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Tutoriel Spring Boot : Création De Microservices Déployés Sur Google Cloud
Dans ce tutoriel, le lecteur aura l'occasion de créer une petite application Spring Boot, de la conteneuriser et de la déployer sur le moteur Google Kubernetes en utilisant Skaffold et le plugin IntelliJ Cloud Code.
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Guide Ultime Des Services Mesh : Gestion Des Communications De Service À Service
Ce guide tente de répondre à des questions pour les architectes et tech leaders, telles que : qu'est-ce qu'un service mesh ? Ai-je besoin d'un service mesh ? Comment évaluer les différentes offres ? Dans l'architecture logicielle, un service mesh est une couche d'infrastructure dédiée pour faciliter les communications de service à service entre microservices, souvent à l'aide d'un proxy sidecar.
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Exécution De Programmes Mono-Fichier Sans Compilation en Java 11
A partir de Java SE 11, et pour la première fois dans l'histoire du langage de programmation, on peut exécuter un script contenant du code Java directement sans compilation. La fonction d'exécution de sources de Java 11 permet d'écrire des scripts en Java et de les exécuter directement depuis la ligne de commande.
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Microservices dans l'ère Post-Kubernetes
L'architecture microservices reste le style architectural le plus populaire des systèmes distribués. Mais Kubernetes et le mouvement cloud natif ont redéfini certains aspects de la conception et du développement d'applications à grande échelle.
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Roadmap Linux, Docker et stratégie open source sur Azure
À l'occasion de son passage en France, InfoQ FR a pu discuter avec José Miguel Parella, l'Open Source Product Manager d'Azure, des choix techniques d'Azure concernant l'intégration des distributions Linux, de Docker, et d'éléments de la feuille de route Azure concernant Linux et l'open source.
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Startup Architecture : PostgreSQL, Hadoop, Elasticsearch chez Clic2Buy
InfoQ FR discute avec Guillaume de Clic2Buy sur l'architecture technique nécessaire pour gérer leur fort trafic, avec notamment Postgres, MongoDB, Hadoop, Redis et Elasticsearch, et des fronts en Ruby on Rails, nodejs et Angular.
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Startup Architecture : R, DocumentDB et Java chez Brennus Analytics
InfoQ FR discute avec Florent Dotto et Thomas Sontheimer de Brennus Analytics sur leur archi technique : R, DocumentDB, Java. Une stack moderne orientée data science sur Azure.