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GS Collections par l’exemple – Partie 2

Écrit par Donald Raab , traduit par François Wu   le  13 janv. 2016

Donald Raab, créateur de GS Collections, rendu libre par Goldman Sachs en 2012, continue d'explorer cette puissante bibliothèque à l'aide de nombreux exemples.

Où est passée la PermGen Java ?

Écrit par Monica Beckwith , traduit par Nicolas Frankel   le  12 janv. 2016

Avant le JDK 8, les méta-données de classe et les constantes résidaient dans un emplacement appelée la "génération permanente". PermGen a maintenant migré dans le "Méta-Espace".

Kanban sur les rails - Gestion Evolutive du Changement pour les Chemins de Fer Suisses

Écrit par Sigi Kaltenecker Mike Beyer , traduit par Stéphane Wojewoda   le  29 sept. 2015

Les chemins de fer Suisses ont utilisé Kanban pour transformer un département avec une performance décevante en un service à la capacité prévisible, grâce à une série de changements incrémentaux.

Déploiement Continu : Bénéfices Immenses, mais Défis Considérables

Écrit par Lianping Chen , traduit par Stéphane Wojewoda   le  01 juil. 2015

Cet article explique pourquoi Paddy Power a adopté le Déploiement Continu (DC), décrit les possibilités que cela a ouvert et souligne les forts bénéfices et challenges impliqués.

Traitements Big Data avec Apache Spark - 2ème partie : SparkSQL

Écrit par Srini Penchikala , traduit par Julien Delhomme   le  05 mai 2015

Spark SQL, composant du framework Apache Spark, est utilisé pour effectuer des traitements sur des données structurées en exécutant des requêtes de type SQL sur les données Spark.

Management visuel de portefeuille : Alignez votre entreprise de manière collaborative

Écrit par Markus Andrezak , traduit par Stéphane Wojewoda   le  24 mars 2015

Le modèle des 3 horizons explique comment maintenir une croissance durable. Le management visuel de portefeuille permet d’aligner différents types de travaux en un système cohérent. 2

Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction

Écrit par Srini Penchikala , traduit par Julien Delhomme   le  03 mars 2015

Voyons comment le framework Apache Spark aide dans le domaine des traitements et des analyses big data et comment Spark se positionne par rapport aux implémentations MapReduce traditionnelles.

Distributions de calculs sur un cluster avec JPPF

Écrit par Julien Sebrien le  23 févr. 2015

Cet article décrit comment il est possible de paralléliser l'éxécution de traitements soumis à une implémentation spécifique d'ExecutorService sur un cluster JPPF.

GS Collections par l'exemple - Partie 1

Écrit par Donald Raab , traduit par François Wu   le  17 févr. 2015

Donald Raab, créateur de GS Collections, explique la puissance de cette bibliothèque et comment, en l’associant avec les fonctions lambdas, elle enrichit Java avec quelques touches de Smalltalk.

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