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The Future of Kotlin: How agile can language development be?

Écrit par Andrey Breslav  le  26 sept. 2017 Écrit par Andrey Breslav Suivre 2 Abonnés  le  26 sept. 2017

A successful project usually grows, and Kotlin is no exception. This talk is about our vision of the future of Kotlin as a language and a ecosystem.

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Quelles bibliothèques choisir pour votre projet data-science ? That's the question!

Écrit par Anastasia Lieva  le  11 sept. 2017 Écrit par Anastasia Lieva Suivre 0 Abonnés  le  11 sept. 2017

Ce talk vous présentera, benchmark à l’appui, différentes bibliothèques scala et python proposant des fonctionnalités de prétraitement, de calcul scientifique ou encore de machine learning.

01:25:00
Data Science Suivre 9 Abonnés

Data Fellas, Agile Data Science with Scala

Écrit par Xavier Tordoir  le  09 mars 2016 Écrit par Xavier Tordoir Suivre 0 Abonnés , Andy Petrella Suivre 0 Abonnés  le  09 mars 2016

An unified environment starting with the Spark Notebook, helping different people with different tasks and background to develop a data service pipeline with minimal friction and maximal agility.

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Ceylon d’ici à l’infini : tour d’horizon et futur

Écrit par Stéphane Epardaud  le  19 nov. 2015 2 Écrit par Stéphane Epardaud Suivre 0 Abonnés  le  19 nov. 2015 2

Je vais présenter le langage Ceylon, la plate-forme et son écosystème. Vous allez tout voir.

41:10
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lichess.org: open source success story

Écrit par Thibault Duplessis  le  09 oct. 2015 Écrit par Thibault Duplessis Suivre 0 Abonnés  le  09 oct. 2015

The second most popular chess server is free, open source, and maintained by volunteers only. How do we do it?

55:10
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Programmation fonctionnelle avec Groovy

Écrit par Guillaume Laforge  le  19 août 2014 Écrit par Guillaume Laforge  Abonnés  le  19 août 2014

Et oui, Groovy sait aussi faire du fonctionnel ! Au menu, en entrée, les closures : faites de la récursion, composez-les, mémorisez-les, currifiez-les, faites en des high-order functions...

41:43
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Apache Spark : a practical feedback after implementing a data analysis workflow

Écrit par Guillaume Pitel  le  09 mai 2014 Écrit par Guillaume Pitel Suivre 0 Abonnés  le  09 mai 2014

Within a few months, we have rewritten the complete workflow for a data analysis engine: eXenGine. We'll give our feedback about using Apache Spark for implementing a matrix factorization method.

46:09
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Les Iteratees ce n'est pas que pour l'I/O

Écrit par Xavier Bucchiotty  le  14 févr. 2014 Écrit par Xavier Bucchiotty Suivre 0 Abonnés  le  14 févr. 2014

Découvrir une utilisation du framework Iteratee de Play! Framework sur un autre domaine que la consommation de WS. , un système de génération de flux financiers asynchrones et performants.

35:31
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Playing with the State Monad

Écrit par David Galichet  le  31 janv. 2014 Écrit par David Galichet Suivre 0 Abonnés  le  31 janv. 2014

Pendant cette session, nous allons découvrir ce qu'une State Monad est et comment elle peut résoudre des problèmes de manipulation d'état d'une manière élégante et purement fonctionnelle.

38:53
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Scraping the Web with Clojure

Écrit par Arnaud Bailly  le  20 déc. 2013 Écrit par Arnaud Bailly Suivre 0 Abonnés  le  20 déc. 2013

Cette session est une introduction pratique à la programmation web fonctionnelle en clojure. Elle expose les ingrédients majeurs à la réalisation d'applications récupérant les données d'un site web.

30:53
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Libérez la puissance de Couchbase depuis votre application Play 2

Écrit par Mathieu Ancelin  le  13 déc. 2013 Écrit par Mathieu Ancelin Suivre 0 Abonnés  le  13 déc. 2013

Cette présentation permettra de voir comment utiliser au mieux Couchbase depuis une application Play 2 en tant que Cache ou source de données principale, ainsi que les goodies fournis avec le plugin.

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Scala and ZeroMQ, Events beyond the JVM

Écrit par François Armand  le  06 déc. 2013 Écrit par François Armand Suivre 0 Abonnés  le  06 déc. 2013

Présentation de ZeroMQ, son historique et son utilisation dans un contexte Scala pur / Akka, avec deux patterns principaux : Requête-Réponse et Publish-Subscribe.

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