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AWS Shield Network Security Director:ネットワークトポロジーの可視化と改善ガイダンス
AWS Shieldは分散サービス拒否(DDoS)保護で知られているが、新機能のプレビュー:AWS Shield Network Security Director、Shield の役割をDDoS緩和だけに留めず、ネットワーク構成の包括的な可視化を提供し、セキュリティ問題を特定、AWSリソースに対する実用的な改善提案を提供する機能を導入した。
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AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
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DevOpsの原則とプラクティスを品質保証エンジニアとして適用する
DevOpsは自動化と開発チームとITチーム間のコラボレーションによってソフトウェア開発を効率化し、効率的なデリバリーを実現する。Nedko Hristov氏によると、テスターの好奇心、適応性、学習意欲はDevOpsに適している。失敗は建設的なマインドセットで捉えることができる;成長の機会を提供し、スキルやプラクティスの向上につながる。
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自動テスト結果の分析における人工知能の活用
自動テスト結果の分析は、テスト活動において非常に重要かつ困難な部分である。任意の時点で、自動テストの結果に従って製品の状態を伝えることができなければならない、とMaroš Kutschy氏はQA Challenge Acceptedで述べた。彼は、人工知能が分析に費やす時間を節約し、人的ミスを減らし、新たな障害に集中するのに役立っていることを紹介した。
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Azure AIエージェントサービスがAI Foundry SDKとポータルで開発者向けパブリックプレビュー開始
マイクロソフトは先日、Azure AIエージェントサービスのパブリックプレビューを発表し、Azure AI Foundry SDKと Azure AI Foundryポータルで利用できるようになった。
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Slackが自動化によってアクセシビリティテストを強化
Slackは最近、障害を持つ人々のユーザーエクスペリエンスを向上させるために、自社のソフトウェア開発ライフサイクルに自動アクセシビリティテストを統合した。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。
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HashiCorp Terraform 1.10がシークレット管理改善のためにEphemeral Valuesを追加
HashiCorpはEphemeral Values-Terraformでインフラストラクチャをプロビジョニングする際に必要となるパスワードなどの機密情報を保護するための設計概念を導入したTerraform 1.10をリリースした。
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Slackは安全性と安定性のためにChefアーキテクチャを進化させる
最近のブログ投稿で、SlackエンジニアリングはChefインフラストラクチャの大幅な改善について詳述している。これはサービス、データベース、アプリケーションを実行する何万ものEC2インスタンスを管理するもので、最近、単一のChefスタックから、より弾力性のある、シャーディングされたインフラに移行した。
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時代に左右されないテストツールを使う意義
Benjamin Bischoff氏は、開発者にとって、新しいツールは古いツールよりずっと興味深いという。新たなテクノロジーやアプローチが学べ、仕事道具の幅が広がる機会が得られるからだそうだ。しかし、何十年も前からあるツールを使えば、時間と予算を節約できる。ツールを評価する際には、ツールにいきなり飛びつくよりも、解決すべき問題を理解することが重要である。
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Cloudflareが自動SSL/TLSを導入し、オリジンサーバー接続の安全性と簡素化を図る
Cloudflareは最近、オリジンサーバーとの通信におけるプロバイダーの暗号化モードを簡素化するために、新しいAutomatic SSL/TLS設定を導入した。この機能は自動設定を提供し、サイトダウンタイムのリスクを負うことなくセキュリティを確保する。
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LLMを活用したDevOpsアシスタントClioが登場、エンジニアのクラウドインフラ管理を支援
AIベースの技術ソリューションの導入を支援するために設立された企業Acorn社は、エンジニアがDevOpsワークフローを管理するのを支援するために設計されたAIを搭載したコマンドラインアシスタントClioを最近発表した。
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Slack、ASTと大規模言語モデルを組み合わせて15,000の単体テストの80%を自動変換する
Slackのエンジニアリングチームは先日、 EnzymeからReact Testing Library(RTL)へ大規模言語モデル(LLM)を使って、15,000の単体テストと統合テスト自動変換する方法を発表した。Abstract Syntax Tree(AST)変換とAIによる自動化を組み合わせることで、Slackの革新的なアプローチは80%の変換成功率を達成。必要な手作業を大幅に削減し、複雑な開発作業を合理化するAIの可能性を示した。
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ソフトウェアチームにおけるテストの影響
テスターがソフトウェアチームに貢献する方法として、品質ギャップを伝えること、良いテストのために場を整えること、自動化コードを書くことが挙げられる。Maaret Pyhäjärvi氏によれば、私たちはテスターではなく、テスト自体について考える必要があるという。チームメンバー間のコラボレーションやコミュニケーションは、製品やユーザー体験に有益な影響をもたらす。
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Booking.comがDORAメトリックスとマイクロ・フロントエンドを使用して配信パフォーマンスを倍増させる
Booking.comのフィンテック事業部のチームは、プラットフォームのバックエンドとフロントエンドにわたって一連の改善を実施し、DORAメトリクスで測定されるデリバリー・パフォーマンスを2倍にできた。さらに、マイクロフロントエンド(MFE)パターンを使用して、モノリシックなFEアプリケーションを複数の分解アプリに分割し、別々にデプロイできるようにした。