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エンタープライズのためにAWS Lambdaの価格を変更しなければならない理由
AWS Lambdaユーザは、コードが実行されたときにのみ支払いを行います。これにより、長時間実行されるワークロードに比べて大幅なコスト削減が可能になります。AWS Lambdaをバッチ処理に使用すると、利点はすぐに消え始めます。企業はFaaSのスケーラビリティから大幅に利益を得ることができますが、EC2、Lambda、およびAWSが管理するコンテナサービスであるFargateの価格比較は、醜い真実を明らかにしています。
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大規模データ技術の現状と今後の方向性
クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。