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MicrosoftがCosmos DBへのMongoDBとCassandra取り込みに挑戦

作者: Jonathan Allen フォローする 577 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年3月12日 午前3時37分

誰かがMicrosoftに憤りを感じているときには、よく「取り込み、拡張し、抹殺する」というフレーズが投げかけられる。表面的には、競合企業の製品のユーザを引き付けるためのテクノロジ企業の試みを述べているが、実際の戦略はもっと複雑である。このレポートではAzure Cosmos DBを使用して概念を説明する。

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Google Cloud Platformがデータストアの強い一貫性を推奨

作者: Thomas Betts フォローする 38 人のフォロワー , 翻訳者 h_yoshida フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年3月9日 午前3時23分

Google Cloud Platformブログの先日の記事では、複雑性と潜在的なバグを削減したアプリケーションプラットフォーム構築を支援するものとして、データ層の強い一貫性が推奨されている。

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MySQL 8の新機能のプレビュー

作者: Alex Giamas フォローする 9 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年3月5日 午前12時36分

MySQLは8番目のバージョンの準備を進めており、2018年にリリースされる予定である。MySQL 5.7.9の最初の一般リリースからの28ヶ月間で、MySQL 8.0のリリース候補版が8.0.0から8.0.4までの5つとなった。この記事では、MySQL 8がGAリリースで開発者にもたらす最高の機能を説明する。

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MongoDB 4.0がマルチドキュメントトランザクションをサポート

作者: Jonathan Allen フォローする 577 人のフォロワー , 翻訳者 編集部T フォローする 1 人のフォロワー   投稿日  2018年3月1日 午後9時22分

MongoDBがWiredTigerとそのリレーショナルデータベースストレージエンジンを買収したので、技術者はMongoDBがマルチドキュメントトランザクションをサポートする時を推測してきた。今週の発表で、MongoDB 4.0の一部として、この夏に準備が完了する予定である。

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UberのPostgresからMySQLへの移行

作者: Alex Giamas フォローする 9 人のフォロワー , 翻訳者 小林 健一 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2016年9月25日 午後10時9分

最近のブログ記事により、UberはPostgresSQLからMySQLへの置き換えを行った理由の詳細を明らかにした。 我々は本記事にて、彼らが直面した問題の全体概要、およびそれらに対しMySQLはどう対応するか、またUberのケースに対する的確な反論を紹介する。

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Riak NoSQLデータベース: 利用事例とベストプラクティス

作者: Srini Penchikala フォローする 36 人のフォロワー , 翻訳者 竹中 翔 - (株)ポータルアイランド フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年12月27日 午後9時11分

Riakはユーザセッション関連データの保存に使われる、キー・バリュー型のNoSQLデータベースである。先日、Basho TechnologiesのAndy Gross氏が、QCon SF 2011 ConferenceでRiakの利用事例について講演を行った。InfoQでは、Riakデータベースの機能やベストプラクティスについて、Andy氏とMark Philliphs氏に話をうかがった。

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SmalltalkベースのRuby VMを持つNoSQL OODB:MagLev 1.0がリリース

作者: Werner Schuster フォローする 7 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年11月21日 午前9時26分

MagLevプロジェクトが彼らのRubyVMのバージョン1.0をリリースした。Rubyの実装はGemStone/S Smalltalk VMをベースにしており、GemStoneの分散キャッシュ、ACIDトランザクション、永続性システム(OODB)が使える。InfoQは、MagLevプロジェクトのMonty Williams氏にMagLevがNoSQLの領域のどこによく合うのかなどを聞いた。

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William McKnight氏が列指向データベースについて語る

作者: Srini Penchikala フォローする 36 人のフォロワー , 翻訳者 徳武 聡 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年9月6日 午後11時46分

列指向データベースは、従来のリレーショナルデータベースマネジメントシステム(RDBMS)に比べ、特定の利用シーンで大きな能力を発揮する。William McKnight氏は先週、NoSQL Now 2011カンファレンスにて、列指向データベースが如何にしてある種のデータストレージのニーズを効率よく扱うかについて話をした。

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Olap4j 1.0: OLAPサーバー用Java API

作者: Jai Hirsch フォローする 0 人のフォロワー , Charles Humble フォローする 873 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年7月4日 午前9時31分

ビジネス インテリジェンス(BI)ベンダーのPentahoは、olap4j1.0のリリースをアナウンスした。これは、online analytical processing (OLAP)サーバー用の新しい共通のJavaAPIである。

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グラフデータベースNeo4jがライセンス形態をアップデートし、使い勝手を改善した

作者: Jai Hirsch フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年5月4日 午前10時25分

Neo TechnologyはNeo4jのバージョン1.3 GA (General Availability)をリリースした。このリリースでライセンス形態をアップデートし、いくつかのフィーチャを追加した。コミュニティ版はGPLv3の下でライセンスされる。MySQLと同じライセンスである。

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NoSQL、NewSQL、そしてその先

作者: Jean-Jacques Dubray フォローする 3 人のフォロワー , 翻訳者 南 伸二 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年4月24日 午後11時33分

The 451 Groupは今月初旬、増加し続けている情報管理領域に関する意見の詳細を説明するレポートのまとめを公開した。その中で、同時に彼らが"NewSQL"という言葉で表しているものについても明らかにしている。

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SQL Server 2011の列ベースのストレージ

作者: Jonathan Allen フォローする 577 人のフォロワー , 翻訳者 徳武 聡 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年3月13日 午後10時13分

14億4千万の行を保持する1TBのテーブルに対して問い合わせをしても一瞬で結果が返ってくる。これがMicrosoftが32の論理プロセッサと新しい列ベースストレージエンジンを使って実現しようとしているシナリオだ。

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SQL Azure フェデレーション接続モデルのプレビュー

作者: James Vastbinder フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 吉田 英人 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年1月25日 午後9時55分

今週始め Microsoft の Cihan Biyikoglu 氏は,近く登場する SQL Azure フェデレーション (Federation) の接続モデルをサポートするために,開発者たちが自身のコードを適応させる方法に関するプレビューを公開した。開発者に対して,連合データおよび/あるいはマルチテナント型アプリケーションを扱う上での安全モデルの提供を意図したものだ。

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DB2デバッグをVisual Studio 2010で

作者: Jonathan Allen フォローする 577 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2010年10月17日 午後8時14分

IBMは、Visual Studio 2010用のDB2アドインのデモ版を提供している。「VBとC#アプリケーションのSQLプロシージャを完全に一貫したデバッグ機能」に加えて、多くのDB2派生品用の ADO.NET と Entity Framework プロバイダも含んでいる。

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Graph Database について

作者: Jonathan Allen フォローする 577 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2010年9月29日 午後9時13分

我々は、sones GmbHの創立者でCTOの Daniel Kirstenpfad 氏とGraph Database について話した。それがソーシャル ネットワーク アプリケーションにおける関係のような、データのある型をモデル化するのに、どうして優れているのかを聞いた。グラフ データベースは、他のデータベースに比べて、パフォーマンス上の優位性がある。それは、グラフを明示的に表現し、それらがインデクス無しの隣接性を持てるように整理されているからです。

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