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Richard Rodger氏の講演"Surviving Microservices"より - メッセージ，パターンマッチング，障害
ベルリンで開催されたmicroXchg 2016カンファレンスでRichard Rodger氏は，“Surviving Microservices”と題したプレゼンテーションを行なった。マイクロサービスアーキテクチャの安定稼働を維持したいと望む開発者を対象とした，実践的なガイドだ。講演で議論されたおもなテーマは，メッセージ思考システムのメリット，サービス間コミュニケーションにおけるパターンマッチング，障害時の対処，Seneca.jsなどだ。
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マイクロサービスの運用に失敗しない５つの方法
TakipiのAlex Zhitnitsky氏が，マイクロサービスの実運用へのデプロイを成功させるための５つの方法について記事を書いた。本記事で見るように，彼らの自助努力には共通する部分が多く，そこから問題領域の最上位に位置する合意が得られるかも知れない。さもなくば，これらの問題が解決をみることはないだろう。
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Apache Stormが1.0に、パフォーマンス改善と多数の新機能
バージョン1.0は、Apache Stormの進化における大きなマイルストーンだ。Apache Software FoundationでApache StormのVPを務めるP. Taylor Goetz氏はそう述べた。このバージョンには、多数の新機能と改善が盛り込まれている。特に、パフォーマンスが3倍–16倍向上しているという。
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GitHubがDGitによって信頼性，可用性，性能を向上
GitHubがDGitを密かにロールアウトした。DGitは“distributed Git”の略で，GitHub使用時の信頼性，可用性，性能の向上を目的としてGit上に構築された，分散型の新しいストレージシステムだ。
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Google、Cloud Machine LearningとTensorFlowのα版リリース
先月、GoogleがTensorFlowをインテグレートしたクラウド機械学習サービスのα版をリリースした。このサービスは、TensorFlowライブラリをGoogle Cloud Platform (GCP)上でスケールさせて動かしたいというニーズの高まりに応えるものだ。Googleは自らのビッグデータおよびアナリティクスプラットフォームと機械学習を密にインテグレートするという発表の中で、HadoopとSparkのマネージドサービスであるDataprocなどと統合して、TensorFlowの利用をスケールさせるための新機能について説明している。
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Erlang仮想マシンでLispを実現するLFE
8年の開発期間を経て，Erlang仮想マシン(BEAM)上でLisp言語をサポートするLisp Flavoured Erlang(LFE)がバージョン1.0の安定版に到達した。開発者のRobert Virding氏は，Erlangの初期開発者のひとりでもある。現在のメンテナであるDuncan McGreggor氏に話を聞いた。
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ストリーミング領域におけるマイクロサービスとは
分散化を採用してサービスベースのシステムを開発し，ストリーム処理ツールを使って状態分散の問題にアタックせよ – 先日のQCon Londonカンファレンスで行ったプレゼンテーションの中で，Ben Stopford氏はこのように主張した。
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マイクロサービスのアンチパターン
一枚岩のアプリケーションの主な問題はスケールし難いということだ。しかし、これはアプリケーションの観点だけではなく、チームがスケールし難くなることが重要だ。QCon LondonカンファレンスでTammer Saleh氏は、マイクロサービスの一般的なアンチパターンについて語り、マイクロサービスへ移行する主な理由はチームにある、と話した。
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マイクロサービスを設計するときはエンジニアの発想を捨てる
マイクロサービスとそのAPIの設計をするときは、ユーザにフォーカスしたデザイナーとして考える必要がある。Nic Benders氏はMicroservices Practitioner Summitのプレゼンでそう主張した。まず、APIを設計し、それからサービスを外から内側に向かって開発するのだ。
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IronFleet: 分散システム検証の方法論
Microsoftの研究者グループが論文“IronFleet: Proving Practical Distributed Systems Correct”の発表に合わせて，非自明な分散システムの正当性を安全性(safety)と活性(liveliness)の観点から証明することで，方法論をマシン上で証明するためのソースコードを公開した。
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Yahoo!がApache Flink, Spark, Stormのベンチマークを実施
Yahoo!は，代表的なストリーム処理フレームワークであるApache Flink, Spark, Stormの３つを対象としたベンチマークを行った。
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Amazonのマイクロサービスとチーム
I Love APIs 2015 カンファレンスでのAmazonでのエンタープライズ分野でのスケールがどのように行われているかについての発表で、Chris Munns氏はマイクロサービスパターンはアプリケーションの作り方とチームの構造変え、マイクロサービスの開発と運用を成功させるにはチームの構造がとても重要だ、という。
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Microservices Conferenceがストックホルムとロンドンで11月初旬に開催される
第２回Microservices ConferenceがSkills Matterの主催により，11月初旬ストックホルムとロンドンで，それぞれ２日間開催される。講演者のリストには，カンファレンスのプログラムリーダであるRuss Miles氏を始め，David A. Dawson氏, KlarnaチーフアーキテクトのBjörn Carlson氏, TypesafeチーフソフトウェアアーキテクトのViktor Klang氏，Ian Cooper氏，Daniel Bryant氏らが名を連ねる。
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.NET 向け分散プログラミングフレームワーク MBrace 1.0 のリリース
数年の開発越しに、先週 MBrace 1.0 がリリースされた。MBrace は、スケーラブルなクラウドデータ向けに F# と C# でスクリプトとプログラミングが可能なプログラミングモデルだ。プロジェクトは主にコードライブラリとクラウドプロバイダのライン地アイムから形成されている。
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分散システム開発で学んだ教訓
部分的障害(Partial Failure)のような分散システムの問題に対して最大限できることは，問題が起きないように願うだけではなく，それらに備えることだ - InfoQとのインタビューでVaughn Vernon氏はこのように説明して，部分的可用性(Partial Availability)を考慮した設計や，依存性が利用不可能な場合にオペレーションを回復するための上限付き指数待機(Capped Exponential Back Off)の利用など，現実的なアプローチと実践的アドバイスを書いたJeff Hodges氏のブログ記事を紹介してくれた。