InfoQ ホームページ Distributed_Systems に関するすべてのコンテンツ
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Julien Nioche氏が語るStorm Crawler - Apache Stormをベースとするオープンソースのクローラパイプライン
DigitalPebbleのディレクタで，Apache NutchWebクローラプロジェクトのPMCメンバ兼コミッタであるJulien Nioche氏が，StormCrawlerについての講演を行なった。StormCrawlerはストリーミングフレームワークであるApache Stormをベースとした，分散Webクローラ開発のための再利用可能なコンポーネントのコレクションだ。InfoQはプロジェクトの中心的コントリビュータであるNioche氏にインタビューして，StormCrawlerに関する詳細と，同種のテクノロジとの比較について聞くことにした。
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Julien Le Dem氏に聞く - Apache Arrowが示すカラム指向データ処理の未来
Apache ArrowプロジェクトでPMCのリーダを務めるJulien Le Dem氏が，カラム指向データ処理の今後について，Data Eng Conf NYでプレゼンテーションを行なった。Apache Arrowはカラム型インメモリデータベースのオープンソース標準である。InfoQはParquetとの違いを確認すべく，氏にインタビューした。
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マイクロサービスシステムにおける認証ストラテジ
ソフトウェアのセキュリティは複雑な問題だが，それぞれのサービスがセキュリティを扱わなくてはならないマイクロサービスを採用することで，さらに複雑なものになる – 先日ロンドンで開催されたMicroservices ConferenceでDavid Borsos氏は，マイクロサービスベースのシステムにおける４つのエンドユーザ認証方法を評価した自身の講演の中で，このように説明した。
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個々のマイクロサービスではなくプロセスにフォーカスすること
分散システムを基にしたマイクロサービスに取り組む際の成功の鍵は、マイクロサービス自体ではなく、総じて分散プロセスにフォーカスすることだ。サービスは重要性が最も低いパートである、とEric Ess氏は主張した。彼は最近ロンドンで行われたMicroservices Conferenceで、jet.comにおける分散プロセスの監視方法についてプレゼンテーションを行なった。
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Honeycomb - 複合システムをデバッグするためのツール
Honeycombは，分散システムのイベントを監視して関連付けるツールだ。Zipkinなど既存ツールのような単一要求を追跡するモデルを廃止し，レイヤやディメンジョンを越えたクエリデータ収集の可能な，より自由度の高いモデルに移行したアプローチを提供する。
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Yahoo!がPub/SubメッセージングプラットフォームのPulsarをオープンソース公開
Yahoo!は，同社がいくつかのサービスで社内的に運用しているパブリッシュ-サブスクライブ(Pub/Sub)メッセージプラットフォームのPulsarを一般公開した。
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データはマイクロサービスを取り扱う際の難しい部分である
エンター���ライズのためのマイクロサービスを作成・開発する際の最も難しい問題の１つはデータである。ドメイン駆動設計(DDD)を用いて事業ドメインの分析を行い、データをどう表現するかを判断することはマイクロサービスアーキテクチャを構築する際に助けになる、Christian Posta氏はマイクロサービスの実装についての一連のブログ投稿の1記事でこう述べている。
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現実世界におけるデータ一貫性を語る: Uwe Friedrichsen氏による学術論文へのご招待
ドイツのベルリンで開催されたmicroXchg 2016 コンファレンスでのUwe Friedrichsen氏のプレゼンテーションは「現実世界におけるデータ一貫性」についての深い見識を示すものであった。Friedrichsen氏はいくつかの学術論文を引合にACID対BASE等の話題に触れ、多くの開発者は典型的なSQLデータベースが保証するデータ一貫性についての正しい知識を持っていないのではないかという見解やデータ一貫性とマイクロサービスの関わりについて語った。
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Aaron Stannard氏とのAkka.NET 1.1に関するQ&A
Akka.NET 1.1が最近リリースされ、新機能を提供しパフォーマンス改善を行った。InfoQは、Akka.StreamsとAkka.Clusterについてさらに学ぶために、Akka.NETのメンテナであるAaron Stannard氏に連絡を取った。Stannard氏は、AkkaのJVM実装に関連して、ロードマップがどのように計画されているかを説明している。
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PolyBaseを使用したSQL ServerとHadoopの結合
先日リリースされたSQL Server 2016では，HadoopとAzureのBlobストレージにSQLクエリを使用することができる。マップ/レデュース操作の記述が不要になるだけでなく，リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの結合も単一のクエリで実行可能になる。
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Richard Rodger氏の講演"Surviving Microservices"より - メッセージ，パターンマッチング，障害
ベルリンで開催されたmicroXchg 2016カンファレンスでRichard Rodger氏は，“Surviving Microservices”と題したプレゼンテーションを行なった。マイクロサービスアーキテクチャの安定稼働を維持したいと望む開発者を対象とした，実践的なガイドだ。講演で議論されたおもなテーマは，メッセージ思考システムのメリット，サービス間コミュニケーションにおけるパターンマッチング，障害時の対処，Seneca.jsなどだ。
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マイクロサービスの運用に失敗しない５つの方法
TakipiのAlex Zhitnitsky氏が，マイクロサービスの実運用へのデプロイを成功させるための５つの方法について記事を書いた。本記事で見るように，彼らの自助努力には共通する部分が多く，そこから問題領域の最上位に位置する合意が得られるかも知れない。さもなくば，これらの問題が解決をみることはないだろう。
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Apache Stormが1.0に、パフォーマンス改善と多数の新機能
バージョン1.0は、Apache Stormの進化における大きなマイルストーンだ。Apache Software FoundationでApache StormのVPを務めるP. Taylor Goetz氏はそう述べた。このバージョンには、多数の新機能と改善が盛り込まれている。特に、パフォーマンスが3倍–16倍向上しているという。
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GitHubがDGitによって信頼性，可用性，性能を向上
GitHubがDGitを密かにロールアウトした。DGitは“distributed Git”の略で，GitHub使用時の信頼性，可用性，性能の向上を目的としてGit上に構築された，分散型の新しいストレージシステムだ。
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Google、Cloud Machine LearningとTensorFlowのα版リリース
先月、GoogleがTensorFlowをインテグレートしたクラウド機械学習サービスのα版をリリースした。このサービスは、TensorFlowライブラリをGoogle Cloud Platform (GCP)上でスケールさせて動かしたいというニーズの高まりに応えるものだ。Googleは自らのビッグデータおよびアナリティクスプラットフォームと機械学習を密にインテグレートするという発表の中で、HadoopとSparkのマネージドサービスであるDataprocなどと統合して、TensorFlowの利用をスケールさせるための新機能について説明している。