InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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OpenAIがGPTプロンプトエンジニアリングガイドを発表
先日、OpenAIはプロンプトエンジニアリングのガイドを発表した。このガイドでは、GPTモデルからより良い応答を引き出すための6つの戦略が掲載されており、特に最新バージョンであるGPT-4の例に焦点を当てられている。
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Cloudflareの、MLとAIへの旅:MLOpsプラットフォームとベストプラクティス
Cloudflareのブログでは、MLOpsプラットフォームと人工知能(AI)デプロイメントを大規模に実行するためのベストプラクティスについて述べられている。WAF攻撃スコアリング、ボット管理、グローバル脅威識別を含むCloudflareの製品は、常に進化する機械学習(ML)モデルに依存している。これらのモデルは、顧客の保護を強化し、サポートサービスを増強する上で極めて重要である。同社は、MLをネットワーク全体に提供することで比類のない規模を達成しており、堅牢なMLトレーニング手法の重要性を強調している。
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Microsoft、小型言語モデルPhi-2を発表
Microsoft Researchは、27億パラメータのTransformerベースの言語モデルであるPhi-2を発表した。Phi-2はGPT-3.5によって生成された1.4Tトークンの合成データでトレーニングされ、様々なベンチマークでより大規模なモデルを上回る性能を発揮する。
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Google、新しいマルチモーダルAIモデル「Gemini」を発表
12月6日、Alphabetは次世代AIモデル「Gemini」の第一段階を発表した。Geminiは、CEOのSundar Pichai氏とGoogleDeepmindによって統括・推進された。
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MicrosoftのOrca 2 LLM、性能面で10倍大きいモデルを凌駕
Microsoft Researchは、Llama 2の微調整版であるOrca 2 LLMを発表した。Orca 2 LLMは、10倍のパラメータを含むモデルと同等かそれ以上の性能を発揮できる。この性能を達成するために、合成トレーニングデータセットとプロンプト消去と呼ばれる新しい技術を使用している。
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Meta、生成AIモデル「Emu Video」と「Emu Edit」を発表
Meta AI Researchは、2つの新しい生成AIモデルを発表した。Emu Videoは、テキストプロンプトにて短い動画の生成ができ、Emu Editは、テキストベースの指示を受けて画像編集ができる。両モデルとも、Meta社のEmu基礎モデルをベースにしており、いくつかのベンチマークで最先端の性能を示している。
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xAI、大規模言語モデル"Grok"を発表
イーロン・マスク氏が設立したAI企業xAIはこの頃、大規模言語モデルGrokを発表した。GrokはXプラットフォームを通じて世界の現在の知識にアクセスでき、いくつかのベンチマークでGPT-3.5を含む同規模の他の大規模言語モデル(LLM)を凌駕している。
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Spotify、最近傍検索ライブラリVoyagerをオープンソース化
Spotify Engineeringは最近、近似最近傍(ANN)検索ライブラリであるVoyagerをオープンソース化した。VoyagerはHNSW(hierarchical navigable small worlds)アルゴリズムに基づいており、Spotifyの以前のANNライブラリAnnoyよりも10倍高速である。
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説明可能なAIとインパクト分析による倫理的機械学習
より多くの意思決定が機械によってなされたり、影響を受けたりするようになるにつれ、人工知能の倫理規範の必要性が高まっている。主な疑問は、"作ることはできるが、作るべきか?"である。説明可能なAIは、公平性と説明可能性のチェックとバランスを提供でき、エンジニアはシステムが人々の生活や精神衛生に与える影響を分析ができる。
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スタックオーバーフローが生成AIの向けのOverflowAIイニシアチブを発表
Stack Overflowは、同社のパブリック・プラットフォームであるStack Overflow for TeamsにジェネレーティブAIを統合するためのロードマップと、開発者が集中力を高めて作業を進める場所に、コミュニティから5800万件の質問と回答の膨大な知識をもたらすIDE統合のような、まったく新しい製品分野を発表した。Stack Overflowは、OverflowAIの傘下にこれらすべての作業を置いている。
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GitLabの2023年グローバルDevSecOpsレポートでは、AIが"なくてはならない"ものに
GitLabは2023年グローバルDevSecOps AIレポートを発表し、主な分析結果としてAIとMLの利用が「あるとよい」ものから「なくてはならない」ものへと進化していると発表した。
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Ai4 2023 パネルディスカッション:ビジネスと社会における生成AI
先日開催されたAi4カンファレンスでは、"Generative AI in Business and Society (「ビジネスと社会における生成AI」)"と題したパネルディスカッションが行われた。重要なポイントは、生成AIは業務効率化と製品のパーソナライゼーションに多くの機会を提供すること、企業はプライバシーへの懸念とパーソナライゼーションのバランスを取る必要があること、そして生成AIが組織全体でどのように使用されているかを理解する必要があることである。
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Mojoプログラミング言語の紹介
Mojoは、PythonのシンプルさとRustのスピードとメモリの安全性を組み合わせた、新しく発表されたプログラミング言語である。開発の初期段階にあり、その機能を探求するためのオンラインプレイグラウンドをユーザーに提供している。Mojoはデータサイエンスと機械学習における卓越性を目指しており、Pythonに代わる高速な言語を提供する。オープンソース化も徐々に計画されている。
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AI、ML、データエンジニアリングニュースまとめ:Jupyter AI、AudioCraft、OverflowAI、StableCode、Tabnine
2023年8月7日までの記事で、人工知能、機械学習、データ・サイエンスの分野における重要な成果やリリースが紹介されている。今週の主なニュースは、Jupyter、Meta AI、Stack Overflow、Stability AI、Tabnineに関するものだった。
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AWS、AI/MLおよびHPCワークロード向けAmazon EC2 P5インスタンスの一般提供を開始
AWSはこのほど、AI/MLおよびHPCワークロードで高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とするユーザー向けに、最新のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したAmazon EC2 P5インスタンスの一般提供(GA)を発表した。今回のGAは、先に発表されたインフラストラクチャの開発に続くものである。