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モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
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OpenAIが120億パラメータのコード生成AI Codexを発表
OpenAIは最近、Codexを発表した。自然言語の記述からプログラムコードを生成するAIモデルだ。CodexはGPT-3言語モデルをベースとしている。GPT-3の0％と比較して、OpenAIの公開されているHumanEvalテストデータセットの問題の70％以上を解決できる。
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MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
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DeepMindがデータに依存しないディープラーニングモデルPerceiver IOをオープンソース化
DeepMindはPerceiver IOをオープンソース化した。さまざまな種類の入力と出力を処理できる汎用の深層学習モデルアーキテクチャだ。Perceiver IOは、トランスフォーマーの完全互換として機能する。ベースラインモデルと同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを実現しつつも、ドメイン固有の前提はない。
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OracleがMySQL Heatwaveに機械学習機能を組み込んだMySQL Autopilotを発表
Oracleは今月初めにMySQL HeatWaveサービスのアップデートをリリースした。新しいMySQL Autopilot機能では、機械学習を使ってデータベースのプロビジョニングと最適化タスクが自動化される。各データベースの使用パターンに基づいて推奨事項とクエリの最適化を行う。
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MITが深層学習推論のためのエネルギー効率の高い光加速器を紹介
MITの量子フォトニクス研究所の研究者は、デジタル光ニューラルネットワーク（DONN）を開発した。光を使ってアクティブ化データと重みデータを送信する深層学習推論アクセラレータのプロトタイプだ。数パーセントの精度を犠牲にすることで、システムは従来の電子機器に比べて最大1000倍の伝送エネルギーのメリットを得られる。
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AWSが会話分析のためのAmazon Transcribe Call Analytics APIを発表
最近、AWSはAmazon Transcribeの新機能としてAmazon Transcribe Call Analyticsを発表した。AWSの顧客は、この新機能を使うと、顧客の会話から顧客やエージェントの感情などを分析できる。また、非通話時間、中断、声の強さ、通話速度などの会話特性を抽出できる。
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Googleがクラウドコストを削減するための放置プロジェクトレコメンダを提供開始
最近、Googleは放置プロジェクトレコメンダを導入した。これは、Active Assistの新機能で、放置プロジェクトを発見、再利用、シャットダウンするためのワンストップサービスを顧客に提供するものだ。さらに、この機能には、コストを削減したり、アイドル状態のリソースに対するセキュリティリスクを軽減したりするための、実行可能なレコメンドを自動的に提示する。
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東京2020オリンピックの機械学習テクノロジー
National Olympicチームは、機械学習を使用して2020年東京オリンピックゲームで対戦相手との競争優位に立っている。機械学習テクノロジーは、アスリートのデータトラッキングから、トレーニングのタイミングと停止のタイミングをアスリートに教えることができるコーチのリアルタイムフィードバック、アルゴリズムでスポーツでの傷害の予測まで、国際的なスポーツイベントで使用されている。
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BaiduのERNIE 3.0 AIモデルが、言語理解ベンチマークで人間のパフォーマンスを超えた
Baiduの研究チームは、Enhanced Language RepresentatioN with Informative Entities（ERNIE）の3.0バージョンに関する論文を発表した。これは自然言語処理（NLP）の深層学習モデルだ。モデルには100億のパラメーターが含まれており、SuperGLUEベンチマークで新しい最先端のスコアを達成し、人間のベースラインスコアを上回った。
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BasisAIのオープンソース、Boxkite機械学習モニタリングツールとは
Boxkiteは、高可用なモデルサーバにおけるコンセプトドリフトを追跡するために設計されたオープンソースのインストルメンテーションライブラリだ。Grafana、Prometheus、fluentd、kubeflowなどのDevOpsツールと統合し、コードやインフラストラクチャを変更することなく、複数のレプリカを作成して水平方向にスケーリングする。プロジェクトは、速く、正しく、シンプルであるべきと主張している。
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Joanneum ResearchがロボットAIプラットフォームRobo-Gym Version 1.0.0をリリース
Joanneum ResearchのInstitute for Robotics and Mechatronicsは、ロボットのコントロールに使用する強化学習(reinforcement learning、RL)AI開発用のオープンソースフレームワークrobo-gymのバージョン1.0.0をリリースした。新たな障害物回避(obstacle avoidance)環境、Universal Robotsのコボット(cobot、協働ロボット)モデルの全サポートが含まれる他、コードの品質が改善されている。
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FerrariがレースおよびロードオペレーションにAWSマシンラーニングを採用
Ferrariは、AWSの提供するマシンラーニング、アナリティクス、コンピューティング機能を、Formula OneチームScuderia Ferrariを含む組織全体に導入する。
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AWSがAmazon HealthLakeの供与開始を発表
先日AWSは、完全マネージドなHIPAA準拠サービスのAmazon HealthLakeを一般供与開始すると発表した。このサービスを使うことで、ヘルスケア関連企業、健康保険関連組織、製薬会社などが、健康情報の保管や転送、検索、分析を安全に行えるようになる。
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Googleが8億パラメータ視覚・言語AIモデルのALIGNを発表
Google Researchは、大規模な画像とノイズの多いテキストの埋め込み（ALIGN）の開発を発表した。これは、800Mパラメータで事前トレーニング済みディープラーニングモデルで、18億の画像・テキストのペアのノイズの多いデータセットでトレーニングされている。このモデルは、いくつかのダウンストリームタスクで使用でき、画像・テキスト検索のいくつかのベンチマークで最先端の精度を実現している。