InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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学習済みモデルの一般への影響を研究するスタンフォード研究センター
スタンフォード大学は先頃、急増するマシンラーニングの研究機関やスタートアップを対象に、大規模な学習済みディープネットワーク(BERT、GPT-3、CLIPなど)を専門的に研究する新たな研究センターである、Center for Research on Foundation Models (CRFM)を発表した。
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QCon Plus11月注目のMLトラック: 最新のMLイノベーションのすべてについて学ぶ
C4media (InfoQ および QCon の創立者) の社長である Dio Synodinos 氏は、最近、NYJavaSIG のシニアテクノロジーコンサルタントの Frank Greco 氏および QCon Plus 2021年11月の委員会メンバーと、トピックについて話し合い、今年11月のオンラインソフトウェアカンファレンス QCon Plus で参加を楽しみにしているトラックについて話しました。
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ジョージア工科大学の研究者がワイヤレスブレインマシンインターフェースを開発
ジョージア工科大学の人間中心インターフェースおよびエンジニアリングセンターの研究者がSoft Scalp Electronics（SSE）を開発した。これは人間の脳信号を読み取るウェアラブルワイヤレス脳波記録（EEG）デバイスである。このシステムは、ニューラルネットワークを使ってEEGデータを処理することにより、デバイスを装着したユーザがアクティビティを想像するだけでビデオゲームを制御できるようになる。
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ベクタ類似性検索の実用化を支援するPinecone 2.0
Pineconeは先頃、レコメンデーションシステム、画像検索、および同様のアプリケーションを簡単に開発できるようにする、ベクタ類似性検索(vector similarity search)ソリューションのバージョン2.0をリリースした。創設者でCEOのEdo Liberty氏に話を聞いた。
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Facebookがコンピュータビジョンモデル”Multiscale Vision Transformers”をオープンソースとして公開
Facebook AI Reserch(FAIR)は先頃、Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョン用ディープラーニングモデルであるMultiscale Vision Transformer(MViT)を、オープンソースとして公開した。MViTは、内部にいくつかの解像度低減(resolution-reduction)ステージを備えることにより、他のTransformerビジョンモデルをパフォーマンスで凌駕すると同時に、必要な計算能力の低減を実現しており、いくつかのベンチマークにおいては精度の最高値を更新している。
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TeslaがAIモデルをトレーニングするためのD1 Dojoチップを発表
TeslaはTesla D1を発表した。BF16 / CFP8で362 TFLOPのパワーを提供できる人工知能用に特別に設計された新しいチップだ。
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モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
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OpenAIが120億パラメータのコード生成AI Codexを発表
OpenAIは最近、Codexを発表した。自然言語の記述からプログラムコードを生成するAIモデルだ。CodexはGPT-3言語モデルをベースとしている。GPT-3の0％と比較して、OpenAIの公開されているHumanEvalテストデータセットの問題の70％以上を解決できる。
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MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
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DeepMindがデータに依存しないディープラーニングモデルPerceiver IOをオープンソース化
DeepMindはPerceiver IOをオープンソース化した。さまざまな種類の入力と出力を処理できる汎用の深層学習モデルアーキテクチャだ。Perceiver IOは、トランスフォーマーの完全互換として機能する。ベースラインモデルと同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを実現しつつも、ドメイン固有の前提はない。
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OracleがMySQL Heatwaveに機械学習機能を組み込んだMySQL Autopilotを発表
Oracleは今月初めにMySQL HeatWaveサービスのアップデートをリリースした。新しいMySQL Autopilot機能では、機械学習を使ってデータベースのプロビジョニングと最適化タスクが自動化される。各データベースの使用パターンに基づいて推奨事項とクエリの最適化を行う。
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MITが深層学習推論のためのエネルギー効率の高い光加速器を紹介
MITの量子フォトニクス研究所の研究者は、デジタル光ニューラルネットワーク（DONN）を開発した。光を使ってアクティブ化データと重みデータを送信する深層学習推論アクセラレータのプロトタイプだ。数パーセントの精度を犠牲にすることで、システムは従来の電子機器に比べて最大1000倍の伝送エネルギーのメリットを得られる。
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AWSが会話分析のためのAmazon Transcribe Call Analytics APIを発表
最近、AWSはAmazon Transcribeの新機能としてAmazon Transcribe Call Analyticsを発表した。AWSの顧客は、この新機能を使うと、顧客の会話から顧客やエージェントの感情などを分析できる。また、非通話時間、中断、声の強さ、通話速度などの会話特性を抽出できる。
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Googleがクラウドコストを削減するための放置プロジェクトレコメンダを提供開始
最近、Googleは放置プロジェクトレコメンダを導入した。これは、Active Assistの新機能で、放置プロジェクトを発見、再利用、シャットダウンするためのワンストップサービスを顧客に提供するものだ。さらに、この機能には、コストを削減したり、アイドル状態のリソースに対するセキュリティリスクを軽減したりするための、実行可能なレコメンドを自動的に提示する。
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東京2020オリンピックの機械学習テクノロジー
National Olympicチームは、機械学習を使用して2020年東京オリンピックゲームで対戦相手との競争優位に立っている。機械学習テクノロジーは、アスリートのデータトラッキングから、トレーニングのタイミングと停止のタイミングをアスリートに教えることができるコーチのリアルタイムフィードバック、アルゴリズムでスポーツでの傷害の予測まで、国際的なスポーツイベントで使用されている。