InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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Waymoがマシンラーニング用に自動運転車データセットを公開
自動運転テクノロジ企業のWaymoは、5時間以上の運転中に自動運転車が収集したセンサデータを含むデータセットをリリースした。このセットには、いくつかの都市と郊外の環境において、さまざまな運転条件下で収集されたLIDAR(レーザレーダ)およびカメラセンサの高解像度データと、車両、歩行者、自転車、標識のラベルが含まれている。
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KiloGram - マルウェア検出AIの新たなテクニック
先日、ある研究者のチームが、ファイル内の大きなn-gramを処理することによってマシンラーニングによるマルウェア検出を改善する、新たなアルゴリズムであるKiloGramの論文を発表した。新アルゴリズムは、従来のものよりも60倍高速で、n = 1024以上のn-gramを処理することができる。nの値が大きいことは、解釈可能なマルウェア分析や署名生成において、新たな適用対象を持つことになる。
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FacebookがDLRM(Deep-Learning Recommendation Model)をオープンソース公開
Facebook AI Researchは、パーソナライズされたレコメンデーションの生成において最先端の精度を実現するDLRM(deep-learning recommendation model)を、オープンソースとしてリリースすると発表した。GitHubから入手可能なコードには、PyTorchおよびCaffe2フレームワーク用のバージョンが含まれている。
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FacebookがエンボディドAI進展のためAI Habitをオープンソース公開
Facebookは先日のブログ記事で、仮想ロボットなど具現化されたエージェントの訓練用に設計された人工知能（AI）シミュレーションプラットフォームであるAI Habitatを、オープンソースとして公開することを発表した。この技術を使用したロボットは、隣接する部屋から物体を掴む方法を学習したり、慣れない交通システムで移動する視覚障害者を支援したりすることが可能になる。
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AI時代のフロントエンドアーキテクチャ
QCon New York 2019で、Oqtonのフロントエンド担当ソフトウェアエンジニアである Thijs Bernolet氏が、フロントエンドアーキテクチャ開発時におけるマシンラーニングの影響による課題について説明した。
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AWSがDeep Learning AMIおよびAIサービスのSageMakerとRekognitionを強化
Amazon Web Services (AWS)は、Deep Learning仮想マシンイメージのアップデートと、AIサービスSageMaker Ground TruthとRekognitionの改善を発表した。
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AWSユーザにMLを提供するAmazon Personalizeが一般利用可能に
昨年11月のAWS re：Inventで初めて発表されたAmazon Personalizeが、すべてのAWSユーザを対象に一般公開された。このサービスを使用すれば、マシンラ���ニングの経験がなくても、パーソナライズされたプロダクトレコメンデーション、検索結果、ダイレクトマーケティングなどのモデルを含む、独自のマシンラーニングモデルをアプリケーションに加えられるようになる。
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ビジネスアプリケーションにAIを - MicrosoftがAI Builderをプレビューリリース
先日のBusiness Applications Summit in AtlantaでMicrosoftは、AI Builderという名称で、Power Platformの新たな人工知能(AI)サービスを発表した。この新サービスはローコードアプリケーションやワークフローサービス、エンタープライズクラスのデータストアであるCommon Data Service(CDS)上で実行されるMicrosoft PowerAppsやMicrosoft FlowなどにAI機能を提供する。
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BaiduがERNIE 2.0をオープンソース公開、自然言語処理タスクでBERTを上回る
先日のブログ記事で、中国の検索エンジンと電子商取引の巨人であるBaiduは、ERNIE 2.0と呼ばれるオープンソースの自然言語理解フレームワークを発表すると同時に、最新技術(SOTA)達成の成果、さらには中国語と英語による16のNLPタスクにおいて、GoogleのBERTやXLNetなど、既存のフレームワークをパフォーマンスで上回ったことを公開した。
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GoogleがクラウドAIプラットフォームに新たにWhat-Ifツールの統合を追加
Googleは最近のブログ投稿で、What-Ifツールの新しい統合を発表した。これにより、データサイエンティストはAIプラットフォーム（コードベースのデータサイエンス開発環境）でモデルを分析できる。顧客は、AIプラットフォームにデプロイされたXGBoostおよびScikit Learnモデルに対してWhat-Ifツールを使用できるようになった。
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MITがJuliaベースのAI用言語のGenを発表
先日の論文で、MITの研究者たちが、汎用確率的言語(general-purpose probabilistic language)のGenを発表した。Juliaをベースとするこのプログラム言語の目的は、高レベルのプログラミング構造によるモデル表現と推論アルゴリズムの作成を可能にすることだ。
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GoogleがTensorFlow Lite向けにトレーニング後の整数量子化をリリース
Googleは、モデルのサイズと推論の待機時間を削減するTensorFlow Liteディープラーニングフレームワーク向けの新しいツールを発表した。このツールは、トレーニング済みモデルの重みを浮動小数点表現から8ビット符号付き整数に変換する。これにより、モデルのメモリ要件が低減され、浮動小数点アクセラレーターを必要とせず、そして、モデルの品質を犠牲にすることなく、モデルをハードウェアで実行できる。
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AmazonがTextractの一般供与を発表、ECM市場へ参入
I先日のプレスリリースで、Amazonは、テキストおよび構造化文書データからコンテンツを抽出する、フルマネージドなマシンラーニングサービスであるAmazon Textractの一般供与を開始すると発表した。Amazon Textractを使用することにより、ドキュメントワークフローの自動化、ダウンストリームアプリケーションで使用する重要な情報のインデックス化およびカタログ化が実現する。
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GoogleがAndroidとiOS用のリアルタイムハンドトラッキングをオープンソース化
Googleは、モバイルデバイスがリアルタイムの手の検出と追跡できるようにすることを目的とした、MediaPipeフレームワークの新しいコンポーネントをオープンソース化した。
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Googleが自然言語処理用のTensorFlow.Textライブラリをリリース
Googleは、TensorFlowディープラーニングプラットフォーム用の新しいテキスト処理ライブラリであるTensorFlow.Textをリリースした。このライブラリにより、トークン化などのいくつかの一般的なテキスト前処理アクティビティをTensorFlowグラフ計算システムで処理できるようになり、自然言語処理のためのディープラーニングモデルの一貫性と移植性が向上する。