InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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Facebook、PyTorch 1.0のプレビュー版をリリース
サンフランシスコで開催されたPyTorchデベロッパーカンファレンスで、FacebookはPyTorch 1.0の開発者向けプレビュー版をリリースした。PyTorchはオープンソースのDeep Learningフレームワークで、研究プロジェクトをスムーズにプロダクションへ持っていくのに使われる。PyTorch人気の高まりから、今回のリリースでは、PyTorchエコシステムをよりサポートするために、パブリッククラウドおよびハードウェア企業が多くの投資をしている。
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face-api.js: TensorFlow.jsを活用したJavaScriptによる顔認識
face-api.jsはブラウザにおける顔検出および顔認識のためのJavaScript APIで、tensorflow.js core API上に実装されている。これは一連のCNNを実装し、Webとモバイル機器に最適化されている。
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Electric CloudがDevOps向けの予測分析機能をローンチ
ElectricFlow DevOps Foresightでは、リリースパイプラインのパターン識別にディープラーニングを導入して、ソフトウェアリリースの成功可能性を評価し、パイプラインのパフォーマンスとアプリケーション品質を漸進的に向上するためのレコメンデーションを生成している。
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ソフトウェア開発から機械学習へのチーム転換：QCon NYのGolestan Radwan
企業がビッグデータや機械学習の戦略をプロジェクトポートフォリオに追加する際、チームがソフトウェアエンジニアリングからデータエンジニアリングや機械学習へ移行することなど、いくつかの困難に直面する。Golestan "Sally" Radwan氏は最近QCon New York 2018で、伝統的なソフトウェアエンジニアリングチームの機械学習／AIジャーニーを先導した経験について講演した。
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GoogleがAndroid P Beta 2をリリース
GoogleはAndroid P Beta 2をリリースした。Android P Beta 2には、最終的なAndroid P API、最新のシステムイメージ、ディスプレイの切り欠きのサポートなどが含まれている。
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PropelがTensorFlow.jsを活用する計画にシフト
Propel JavaScript科学計算および機械学習ライブラリは、プロジェクトの方向性に変更があったことを発表した。Propelが2018年3月に最初にサービスを開始してからわずか数週間後、TensorFlow.jsはそのリリースを発表した。Propelの最初の取り組みで、deeplearn.jsとTensorFlowのC実装が拡張された。Tensorflow.jsはdeeplearn.jsの進化版である。
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IBMのFabric for Deep Learningに関するWatsonチーフアーキテクトのQ&A
InfoQ caught up with Ruchir Puri, chieFabric for Deep Learning (FfDL)について、InfoQがWatsonのチーフアーキテクト、Ruchir Puri氏に会って話を聞いた。f architect of Watson, regarding the Fabric for Deep Learning (FfDL).
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Azure Machine Learningの新機能とは
Matt Winkler氏は、Microsoft Build 2018でAzure Machine Learningの新機能について説明した。いくつかの領域で改善がある。Azure NotebookのSDKを使って、開発/テストのループを速くするために単一コンテナのデプロイにすることによって、開発が容易になる。また、特定の問題の解決を始める上での支援がある。
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ブラウザ上でディープラーニングを可能にするTensorflow.js
Googleは先日のTensorFlow Dev Summit 2018で、オープンソースのTensorflowディープラーニングフレームワークのJavaScript実装であるTensorflow.jsをローンチした。WebGL JavaScript APIの高速演算を活用して、ブラウザ内でモデルを直接トレーニングすることが可能だ。
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主要自動車メーカが車へのBlockchain適用を目指す
Mobility Open Blockchain Initiative（MOBI）は、世界規模の大手自動車メーカー4社と、他の多数の企業によって立ち上げられた。MOBIは、決済から、相乗りや自動運転車まで、モビリティアプリケーションへのBlockchain適応を加速することに焦点を当てている。
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Dataikuが最新リリースでディープラーニングとコンピュータビジョンを統合
共同データサイエンスプラットフォームDatakuのData Science Studioの最新リリースには、画像処理用に事前学習されたディープラーニングモデルが含まれている。DSSプラットフォームはデータソーシングや可視化から運用展開まで、データサイエンスプロジェクトの全ステップを実行する。マシンラーニングモデルは標準的なライブラリをサポートする。Hadoopや複数のSparkエンジンとの統合も可能だ。
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MicrosoftがWindows 10 Updateで人工知能プラットフォームを組み込み
次のWindows 10 updateで、Windowsアプリケーションに人工知能を統合できるようになる。開発者は学習済みのディープラーニングのモデルをVisual Studioで直接アプリケーションに統合できる。
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Baiduが自律走行車研究のための巨大データセットApolloScapeをリリース
中国のインターネット巨大企業、Baiduが、自律走行車のシミュレーションと研究の大規模データセットであるApolloScapeをリリースした。ApolloScapeは、同種のオープンデータセットよりも、一桁以上大きくて複雑であり、Baiduの自動車シミュレーションとハードウェアのプラットフォーム、Apolloの一部となっている。このリリースにより、Baiduは自動運転セクタの立場を強固にする。
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Booking.comは機械学習のためにどのようにKubernetesを使っているか
Sahil Dua氏はQCon Londonカンファレンスで、Booking.comがKubernetesを使用して顧客に目的地と宿泊施設を推薦するための機械学習（ML）モデルをどのように拡張できるかを説明した。特に、コンテナ上のKubernetesの伸縮性や資源不足回避が、いかに計算（およびデータ）集約的で、並列化が困難な機械学習モデルを実行する助けになっているかを強調した。
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自動運転車による初の歩行者死亡事故
日曜日夕方、アリゾナ州テンペにて、Uber社が実験している自動運転車により、歩行者が死亡した、とBBSが報じた。 同社によれば、自動車は事故当時、唯一人のセーフティドライバがハンドルの前にいる状態で、自動運転モードで走行中であった。