InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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Airbnbのネットプロモータースコアの使い方
ネットプロモータースコア(NPS)は、顧客のロイヤリティのメトリクスであり、顧客が企業のウェブサイトやサービスを再び使ってくれるかどうかの指標に使われる。AirbnbはNPSを拡張して使うことで顧客のロイヤリティを計測している。顧客が再び予約してくれるか、サービスを友人に薦めてくれるかについて明らかにするためのメトリクスとしてこの方法が効果的であると考えているのだ。
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Riley Newman氏が語るAirbnbでのデータサイエンス
Airbnbでデータサイエンスの責任者を務めるRiley Newman氏は同社がどのようにしてデータサイエンスを定義し活用しているのかを記事にした。氏はデータは顧客の声であり、データサイエンスは解釈する活動であると説明している。また、データサイエンスをスケールするためのいくつかの重要な動きについても説明している。チームに直接、データサイエンティストを入れることやあらゆるビジネスプロセスのすべてにデータサイエンスを統合すること、高速で安定的なデータインフラを構築することなどだ。
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DMTK、Microsoftの機械学習ツールキット
GoogleによるTensorFlowのオープンソース化とほぼ時を同じくして、MicrosoftがGitHubにDMTK（Distributed Machine Learning Toolkit）をプッシュした。GoogleがリリースしたのはTensorFlowの単一マシンバージョンだが、MicrosoftのリリースしたDMTKはクラスタ上で動作する。
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TensorFlow: Googleが自社の機械学習ツールをオープンソース化
TensorFlowは、GoogleのBrain Teamの研究者たちが作った機械学習ライブラリだ。このたびApache License 2.0のもとオープンソースとして公開された。TensorFlowの詳細については、ホワイトペーパー「TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems」に書かれている。ソースコードはGoogle Gitで公開されている。
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Microsoft が Azure Data Factory をリリース
Data Gravity を信じているクラウド提供者は、自身の設備内にデータを収集・格納されるのを容易化する試みを行っている。クラウドとオンプレミス間のエンドポイント間でのデータ移動を容易化するため、近年 Microsoft は Azure Data Factory (ADF)の一般提供を宣言した。
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超解像画像のための深層畳み込みニューラルネットワーク
Flipboardが低解像画像をアップスケールするというDeep Learningの応用について報告し、この学習アルゴリズムのパワーと柔軟性を示した。
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Microsoft、Project Oxfordでアプリにインテリジェンスをもたらす
MicrosoftがProject Oxfordという名で、顔認識、音声処理などの機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーションを開発者が構築できるようにする、RESTful APIを公開した。現在、新しいAPIはAzureの一部としてβ版にあり、月5,000コールまでフリーで利用できる。
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Google機械学習の技術的負債
Googleの研究員やエンジニアたちが、NIPSのワークショップで、機械学習を使うことの技術的負債に対する見解を発表した。発表者たちは技術的負債の様々な側面を明らかにし、適切に対処しなければ、機械学習や企業の複雑なデータ分析を使うことは、従来のソフトウェアエンジニアリングとは異なる新しい技術的負債を生み出すと結論付けた。
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Domino :Datascience-as-a-Service
Dominoはデータサイエンス向けのPlatform-as-a-Serviceであり、クラウド(EC2)を使ってPythonやRのような言語でデータ分析ができる。
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C#によるニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワークは，機械学習(あるいは人工知能とも呼ばれる)の概念を探求する上で，古くから興味深い研究分野であった。Microsoft ResearchのMcCaffrey博士は先日，それらの概念をより深く学びたいと願う人々を対象に，実際に動作するデモコードを交えながら，その基本を紹介する興味深い講演を行った。
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ConcurrentがHadoop向け機械学習DSLのPatternをリリース
企業向け大規模データアプリケーションプラットフォーム事業者であるConcurrent, Incが業界標準に準拠するPMMLを利用した機械学習DSLであるPatternを発表した。SAS, R, Microstrategy, Oracleのような分析フレームワークはPMML形式でモデルを出力し、Hadoopクラスタで実行できる。
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最新のTechnology Radarに見るトレンド
ThoughtWorksの最新の"Technology Radar"はモバイル、アクセス容易な分析、シンプルなアーキテクチャ、再現可能な環境、データ永続化の正しい方法に着目している。
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NoSQLの技術を使ったBlogの感情分析
企業がソーシャルメディアを使って製品や企業自体の評判を調べる傾向が顕著になっている。これに伴い、単語と定量的メトリクスを使い、ブログの記事に含まれる感情を分析するという独特の課題が現れている。InfoQはブログの感情分析プロジェクトついてSubramanian Kartik氏に詳しい話を��いた。
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MITがオブジェクト指向プログラマーに神託をもたらす
最近のMIT newsの記事で、オブジェクト間の接続を自動的に記憶する技術が紹介されている。紹介されているシステムが決定するのは、大きなソフトウェアプロジェクトで、いかにオブジェクトがやりとりするかを決定して、後から来たオブジェクトに、特定タイプの機能を設計するのに、どのオブジェクトが必要となるのかを知らせることができる。