InfoQ ホームページ MachineLearning に関するすべてのコンテンツ
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Mojoプログラミング言語の紹介
Mojoは、PythonのシンプルさとRustのスピードとメモリの安全性を組み合わせた、新しく発表されたプログラミング言語である。開発の初期段階にあり、その機能を探求するためのオンラインプレイグラウンドをユーザーに提供している。Mojoはデータサイエンスと機械学習における卓越性を目指しており、Pythonに代わる高速な言語を提供する。オープンソース化も徐々に計画されている。
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AI、ML、データエンジニアリングニュースまとめ：Jupyter AI、AudioCraft、OverflowAI、StableCode、Tabnine
2023年8月7日までの記事で、人工知能、機械学習、データ・サイエンスの分野における重要な成果やリリースが紹介されている。今週の主なニュースは、Jupyter、Meta AI、Stack Overflow、Stability AI、Tabnineに関するものだった。
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AWS、AI/MLおよびHPCワークロード向けAmazon EC2 P5インスタンスの一般提供を開始
AWSはこのほど、AI/MLおよびHPCワークロードで高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とするユーザー向けに、最新のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したAmazon EC2 P5インスタンスの一般提供（GA）を発表した。今回のGAは、先に発表されたインフラストラクチャの開発に続くものである。
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Chrononを使ったAirBnbの特徴量エンジニアリング
AirBnbは、機械学習モデルで使用する新しい特徴量を作成する際の生産性とスケーラビリティを向上させるために、生データを学習と推論のための特徴量に変換するために必要なインフラを構築するソリューションであるChrononを構築した。
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QCon New York 2023 2日目のまとめ
2023年6月14日、ニューヨークのブルックリンにあるNew York Marriott at the Brooklyn Bridgeで、第9回QCon New Yorkカンファレンスの二日目が開催された。3日間あるこのイベントは、エンタープライズ開発コミュニティにおける偏りのないコンテンツと情報に焦点を当てたソフトウェアメディア会社であり、InfoQとQConの運営元であるC4Mediaが主催している。Alicia Dwyer Ciancioloによる基調講演と、以下4つのテーマからのプレゼンテーションが行われた。
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AI・ML・データニュースまとめ：Generative Fill、Copilot、Aria、脳チップ
2023年5月22日週における最新のアップデートには、データサイエンス、機械学習、人工知能の分野における最新情報が含まれている。アドビ、マイクロソフト、オペラ、ローザンヌ大学など著名な企業や研究機関にフォーカスしている。
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AI・ML・データ工学ニュースまとめ：Vertex、AlphaDev、Function Calling、Gorilla、Falcon
2023年6月12日からの最新のアップデートでは、データサイエンス、機械学習、人工知能の領域における最近の動向や発表に焦点を当てている。今週は、Google、OpenAI、UC Berkeley、AWSといった注目の存在にスポットライトを当てる。
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OpenAI、不正な超知能AIに対応する専門チーム「Superalignment」の結成を発表
OpenAIは、不正な超知的AIの出現を防ぐことを目的とした専門チーム「Superalignment」の結成を発表した。OpenAIは、AIシステムを人間の価値観に合わせる必要性を主張し、潜在的な危害を防ぐための事前対策の重要性を述べた。
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Minecraftに初のLLM搭載エージェントが登場
カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学、テキサス大学、NVIDIAの研究者は、GPT-4を利用してMinecraftのゲームプレイに参加するLLMパワーエージェント、Voyagerを共同開発しリリースした。Voyagerは、Minecraftで学習し、知識を保持し、卓越した専門性を発揮することで、驚くべき能力を発揮する。
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Metaが手がけるオープンソースなComputer Vision基盤モデルDINOv2
Meta AI ResearchはComputer Vision（CV）タスクの基盤モデルであるDINOv2をオープンソース化した。DINOv2は142Mの画像からなるキュレーションデータセットで事前学習されており、画像分類(Image Classification)、ビデオアクション認識(Video Action Recognition)、���マンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)、深度推定(Depth Estimation)などのタスクのバックボーンとして使用できる。
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半構造化データ変換のためのLLMの効率的な適用について
半構造化(Semi-Structured)データから構造化データを生成するための手段としてLLMは有効だが相応のコストを要する。スタンフォード大学とコーネル大学の研究チームは推論品質を向上させながら、推論コストを110分の1に削減する技術を発見したとしている。
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Twitterがレコメンデーションアルゴリズムをオープンソース化
Twitterは最近、ユーザーのTwitterタイムラインにツイートをレコメンドするシステムのいくつかのコンポーネントをオープンソース化した。このリリースには、アルゴリズムを実行するいくつかのサービスやジョブのコード、ツイートを埋め込んでランキングする機械学習モデルをトレーニングするコードが含まれている。
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ML.NETモデルビルダーに文章類似度トレーニングのシナリオを追加
マイクロソフトはモデルビルダーに「Sentence Similarity」シナリオを追加する情報を公開した。このシナリオは文章の類似度モデルのトレーニングを可能にするものだ。このシナリオがモデルビルダーに追加されたことと合わせて、モデルビルダー GPU extensionをインストールする必要がなくなった。さらにマイクロソフトはdeep learning、LightGBM algorithm、AutoMLの分野での開発について、今後数ヶ月の作業について通知している。
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Stability AIが70億パラメータのオープンソースな言語モデル「StableLM」を公開
Stability AIは、大規模言語モデル（LLM）スイートであるStableLMのための訓練済み重みづけモデルを2セット公開した。これらのモデルは、1.5兆個のテキストトークンで学習済で、CC BY-SA-4.0の下で商用利用が許可されている。
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責任あるAI ～ 原則から実践へ
QCon Londonカンファレンスにおいて、マイクロソフトのプリンシパルプロダクトマネージャーであるMehrnoosh Sameki氏が"責任あるAI ～ 原則から実践へ"と題して講演した。彼女は責任あるAIの6つの主要な原則と、これらの原則を実践するために不可欠な4つの要素について説明し、Fairlearn、InterpretML、責任あるAI Dashboardなどの有用なツールを紹介した。