InfoQ ホームページ Monitoring JP に関するすべてのコンテンツ
-
AWSが運用ダッシュボードのベストプラクティスガイドを公開
AWSは先頃、運用可視化のためのダッシュボード構築に関わる自社のベストプラクティスを、Amazon Builder's Libraryに追加した。新たなドキュメントには、Amazonに存在するさまざまなタイプのダッシュボードに関する詳細な説明に加えて、ダッシュボードの開発で使用される設計上のベストプラクティスに関する議論が含まれている。
-
Amazon Cloudwatchダッシュボードが共有をサポート
AWSは最近、AWSアカウントにアクセスしないユーザで共有するAmazon CloudWatchダッシュボード機能を導入した。この機能は、大画面でのメトリックや情報の共有や、公開ページへのリアルタイム情報の埋め込みなど、ダッシュボードの新しいユースケースを提供する。
-
Periskop：SoundCloudの例外監視サービス
SoundCloudのエンジニアリングチームは、Periskopと呼ばれる例外監視ソフトウェアについて書いた。これは、サーバ間で例外を収集して集約し、分析のために中央サーバに報告する。
-
Netlifyのインフラストラクチャチームがどのようにしてデプロイ速度を上げながら可観測性を向上させたか
Netlifyのインフラストラクチャチームは、どのようにして顧客のデプロイ速度を最大2倍に向上させたかの話を共有した。これは、デプロイアルゴリズムを最適化し、プロセス中のシステムの可観測性を向上させることによるものである。
-
Netflix Presents Telltale、アプリケーションヘルスモニタリングツール
Netflixエンジニアリングチームは先頃、さまざまなデータソースを利用してアプリケーションの一般的な状態を学習する監視およびアラートツールであるTelltaleについてブログを投稿した。Telltaleは、アプリケーションからの関連データのみを表示する。近くのデプロイメントやリージョンのトラフィック退避などの重要なイベントに関する情報もある。
-
テーマは可観測性 - CNCFが最新のTechnology Radarを公開
CNCFは、季刊であるTechnology Radarの第2刊リリースした。今回のテーマは可観測性である。Radarの目標は、クラウドネイティブテクノロジの導入時に"エンドユーザが積極的に使用するツールは何か、推奨するツールは何か、使用パターンはどのようなものか、といった情報を共有"することにある。
-
Grafana LabsはCortex v1.0のGAの発表とアーキテクチャ変更について説明
人気のあるオープンソースモニタリングプロジェクトGrafanaとLokiの背後にある会社であるGrafana Labsは、Cortex v1.0の一般提供を発表した。Cortexは、水平スケーラビリティ、マルチテナンシー、耐久性、長期ストレージなどの機能を含むクラスタ化されたPrometheus実装である。
-
RookoutのCTOが論ずる”分かりやすさ”、”アーキテクチャスタイル”、”ライブデバッグ”
先日のInfoQポッドキャストで、Rookout CTOのLiran Haimovitch氏は、"分かりやすさ(understandability)"の概念について論じ、これが現代的なソフトウェアシステム開発とどのように関係するかを説明した。先日のInfoQ記事で自身が紹介した概念に基づいて、氏は、複雑性がシステムの分かりやすさに与える影響や、ライブデバッグツールのメリットなどについても話題とした。
-
分散システムの可観測性戦略 - InfoQ Liveで学んだ教訓
優れた可観測性戦略はチーム間のデータ共有を容易にし、分散システム全体からデータを使用してビジネス目標の達成を判断する - これらは8月25日に行われたInfoQ Liveの討論会で、分散システムの可観測性パターンに関して論じられたアイデアの一部だ。
-
InfoQ Live Virtual Event (8月25日) - 注目のセッションとRoundtable
初開催となるInfoQ Line(8月25日)は、マイクロサービスと分散システムの構築および運用に深く切り込んだ、1日間のバーチャルな学習イベントである。現在の環境に今すぐ活用できる、実用的な戦略を見つけることができる。インスピレーション、コネクション、実践可能なアイデアのために、世界レベルの実践家の集まりに参加しよう。全スケジュールと講演者のラインアップを見てほしい。
-
Brenda - AIのチームメンバ
Brendaは、マシンラーニングした人工知能を使用して、インフラストラクチャの監視、品質保証チェックとトラブルシュートのサポート、警告の処理と重大な問題の通知、自動修復を行うシステムだ。SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。
-
大規模なメトリクスコレクション - UberのM3から学ぶ
先日のInfoQポッドキャストで、Chronosphere共同創業者兼CTOのRob Skillington氏が、最新の分散システムにおける可観測性に関する自身の経験と意見を公開した。取り上げられた話題は、大規模なメトリクスコレクション、多次元(multi-dimensional)メトリクスと高カージナリティ(high-cardinality)、開発経験の重要性、OpenMetricsなどのオープン標準の価値、といったものだ。
-
NGINXは、アプリケーションビューを統合するために大幅に再設計したController 3.0をリリース
NGINXは、NGINXデータプレーンを管理するためのコントロールプレーンソリューションであるNGINX Controller 3.0のリリースを発表した。3.0リリースでは、Controllerの完全な再設計により、コントローラが「アプリ中心のエクスペリエンス」に移行し、アプリケーションレベルでインフラストラクチャとインタラクションできるようになる。3.0リリースには、完全な設定API、ロールベースのセルフサービスポータル、組み込みの証明書マネージャーが含まれる。
-
可観測性を使って迅速なリリースを実現する
迅速なフィードバックを得るためには、高い頻度で、準備が整えば即座にリリースし、自動化システムを使って変更をライブにテストすることが必要だ。正常に動作していること、警告が発生していないことの検証には、監視機能が使用できる。迅速なリリース(shipping fast)は結果的にテスト回数を削減し、問題に対するレジデンスを向上することになる。
-
Logz.ioの調査により可観測性の大きな課題が明らかに
Logz.ioが、DevOps業界の年次調査をリリースした。今回の重点は可観測性(observability)である。調査の結果から、DevOpsと可観測性に関するツールのスプロール(sprawl)が問題化していることと、アーキテクチャの複雑化が可観測性のソリューション実装において大きな課題となっていることが明らかになった。今後1年間で、分散トレースを中心とした可観測性への投資が増大するだろう、と同社では予測している。