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見積を止めたことで予測可能性が向上したのはなぜか
ストーリポイントを使った見積が役に立っていないのではないか、と思ったあるチームが、#NoEstimateを試してみることにした。ストーリをより小さなタスクに細分化することで、ベロシティに対する洞察が生まれ、予測可能性を高くすることができる。プロセスに要する時間を低減して、価値の提供により多くの時間を費やすことも可能になる。
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AlphaFoldアルゴリズムがCOVID-19タンパク質構造を予測
DeepMindはAlphaFoldを使用して、新規コロナウイルス2019（NCOVID-2019）のアミノ酸配列から3Dタンパク質構造を直接予測する。
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予想とアジャイルメトリクスを使って将来を予測する
一般的な見積もり(estimation)のアプローチでは、我々の望む予測可能性を得られないことが多々ある。予想は、一定範囲の起こり得る結果と、結果が現実になる可能性を答えるものだ。"いつ完了するのか？"、"xxまでに何を提供できるのか？"といった類の疑問に、確信を持って回答することができる。
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最新のNLPシステムを欺くMIT CSAILのTextFoolerフレームワーク
MIT Computer Science & Artiftial Intelligence Lab(CSAIL)の研究者チームが先頃、最先端のNLPモデル(BERTなど)を騙して誤った推論をさせることの可能な、TextFoolerというフレームワークをリリースした。
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かんばん方式による変革 - ある保険会社のケーススタディ
かんばん方式は作業管理に使用されることが多いが，概念としては，組織改革の旅の道先案内として使うこともできる。今回紹介するのは，かんばん方式を利用した改革によって，可視性と予測可能性の改善と人々の積極的参加を成し遂げた，ある保険会社のケーススタディである。
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チームの改善のためにベロシティを計測することへの懸念
アジャイルチームは自分たちのスプリントごとのベロシティを計測する。そうすることで彼らは、計画をたて、進捗をトラッキングし、プロダクトオーナーにプロダクトのリリースプランを作るための手がかりを与えることができるようになる。チームは、自らを改善したいときに、ベロシティのデータを利用できるのだろうか？ 何人かの著者がベロシティについて書いており、チームの生産性を高めることを目的としてベロシティを計測することについての懸念を伝えている。
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2013年のSOA，クラウド，ビッグデータを予想する
2012年も大詰めになり，アナリストやその他の人たちが2013年を予想する季節になった。その内容も，SOAがソーシャルあるいはモバイルで普及を進めるというものから，���ライベートクラウドが実は単なる幻想であると人々が気付く年になるというものまでさまざまだ。読者はこれらの予想をどう考え，自身ではどのような予想を立てるのだろうか。
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2012年、アジャイルの雲行きは？予想を振り返る
2012年、アジャイルの雲行きが怪しいという予想がたくさん出ていた。これには、アジャイルの準備が十分できていない組織による導入、チームを横断したマネジメントインパクトを解決できないこと、チームにおけるエンジニアリングプラクティスなどが含まれる。この記事で引用したブログにはポジティブな予想もあったが、ここでは注意すべき予想に注目した。4か月ほどたったので、読者自身で判断を下せるだろう。予想は間違っていたとわかり、2012年はアジャイルにとって明るいのかもしれない。
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Gartnerによる次の5年の予測
Gartnerはソーシャルネットワークへの投資バブルがはじけるのは2013年であり、2016年までには、グローバルに事業を展開するトップ1000社の半数以上が顧客の重要な個人情報をクラウドに保存するようになる、予測している。
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Googleクラウドの新しい特徴: SDK 1.5.5, Cloud SQL, Cloud Storage, Prediction API 、プレミアアカウント
Googleクラウドの新しい特徴: SDK 1.5.5, Cloud SQL, Cloud Storage, Prediction API 、プレミアアカウント
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クラウドリーダたちによるクラウドコンピューティングの現状分析と将来予測
Amazon の Werner Vogels と Microsoft の Satya Nadella 両氏がクラウドコンピューティングの現状について，Cisco のLew Tucker 氏と HP の Jon Weinman 氏はその将来の予測に関して，GigaOM Structure Event で講演を行った。
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新しいGoogle API：Prediction、Fusion Tables、Books
GoogleはI/O 2011で新しいAPIや改善されたAPIを発表した：Prediction - 履歴データから新しい結果の予測、Fusion Tables - オンライン上でのデータの共有と可視化、そして、Books - 1500万冊の本へのアクセス、である。
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2011年のアジャイルを予想する
新年始めの恒例ながら，業界の動向に関する予想が花盛りだ。Mario Moreira，Scott Ambler 両氏は，アジャイルプラクティスのさらに多くの組織での採用を予想している。従来より大規模で分散的なチームに対して，アジャイル手法が組織的な実施に重点を置きながら適用されていくだろう，というのだ。
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