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Node.jsアプリにRustコードの組込みを可能にするNeon
Neonは、Rustを使用してネイティブNodeモジュールを作成できるようにするライブラリおよびツールチェーンである。これは、CおよびC++でできることと似ているが、Rustの安全性の保証が追加されるという利点がある。
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JBangでJavaをスクリプト実行する
JBangは、JShellと同じように、Javaコードをスクリプトとして実行する手段を提供する。しかしながら、JShellとは違い、JBangはJava 8に対応しており、依存関係ライブラリを自動的にダウンロードして使用することができる。事実としてJBangは、Javaをインストールしなくても実行することができる -- 必要であれば、適切なJVMが単にダウンロードされるのだ。
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リソースパーシャルとYAMLサポートのChef Infra 16 がリリースされた
Chefは、Chefポリシーの作成、カスタマイズ、および更新を改善するための多くの新機能を備えたChef Infra 16のリリースを発表した。このリリースには、レシピのYAMLサポート、コードの重複を減らすための新機能、Chef Infraが混合カスタムリソースを処理する方法の改善が含まれている。
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CircleCIがAPIバージョン2をリリースし、Insightsエンドポイントを改善
CircleCIは、そのAPIのバージョン2リリースでインサイトエンドポイントの安定性が向上した。インサイトエンドポイントを使用すると、ジョブとワークフローのステータスを追跡し、ジョブの期間を監視し、リソース消費を最適化する可能性を調査できる。
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堅牢なテスト戦略により自信を持ってDropbox Syncをリライト
過去数年間、Dropboxのエンジニアはクライアント側の同期エンジンをゼロから書き直してきた。DropboxのエンジニアであるIsaac Goldberg氏は、明確なテスト戦略を定義していなければクイックなリリースサイクルで新しいエンジンを構築して出荷するのは、不可能だったと述べている。
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UberとOpenAIが分散型機械学習用の新しいライブラリであるFiberを発表
UberとOpenAIはFiberをオープンソース化した。これは、ユーザがコンピュータークラスターに大規模な機械学習計算を実装できるようにすることを目的とした新しいライブラリである。ライブラリの主な目的は、様々な種類のコンピューティングハードウェアを活用し、アルゴリズムを動的にスケーリングし、クラスターに複雑なアルゴリズムを実装するエンジニアの負担を軽減することである。
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GoogleのMediaPipe機械学習フレームワークがWebAssemblyでWeb対応に
Googleは最近、WebAssemblyによって実現され、XNNPack ML推論ライブラリによって高速化されたブラウザ用のMediaPipeグラフを発表した。以前にモバイル（Android、iOS）で示されたように、MediaPipeグラフを使用すると、開発者は機械学習（ML）パイプラインを構築して実行し、複雑なタスクを実行できる。
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AirbnbがReact Testing LibraryであるEnzymeの所有権を譲渡
Airbnbは、ReactテストライブラリであるEnzymeの所有権を、新しい組織であるenzymejs GitHubに譲渡した。Airbnbは引き続きEnzymeを使用し、貢献する予定である。
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SwiftチームのSwift Algorithmsをオープンソース化
Swift Algorithmsは、Swift標準ライブラリのギャップを埋めるシーケンスアルゴリズムとコレクションアルゴリズムを多数含む新しいパッケージである。AppleのエンジニアであるNatCookは次のように記述している。
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99.9％少ないパラメータでGPT-3パフォーマンスを上回るAIのトレーニング方法
LMU Munichの科学者チームは、自然言語処理 (NLP) モデルの深層学習トレーニング手法であるPattern-Exploiting Training (PET)を開発した。チームはPETを使用して、SuperGLUEベンチマークで1750億パラメータのGPT-3の3パーセント以上となる2億2300万パラメータを使用してTransformerNLPモデルをトレーニングした。
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JDK 11 の Shenandoah - Red Hat チームとのインタビュー
Shenandoah は、Javaアプリケーションを変更することなく迅速に動作させられる低レイテンシのガベージコレクタだ。InfoQ は、Red Hat の Shenandoah チームの Roman Kennke 氏と Aleksey Shipilev 氏にいくつかの質問を投げかけた。それは、このガベージコレクタがどのようにして作成されたのか、またアップストリームの JDK 11 コードベースへの追加にどのような努力がなされたのかだ。
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Swift Atomicsにより、Swiftでファーストクラスのatomic操作が可能に
Swift Atomicsは、システムプログラマーがSwiftで直接、同期構造を記述できるようにすることを目的としている。
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GitHubコードスキャンはベータ版終了
1年前、GitHubは、Semmle QLクエリ言語を備えたセマンティックコード分析エンジンのメーカーであるSemmleの買収を発表した。数か月のベータ版を経て、GitHubは現在、すべてのパブリックリポジトリとプライベートリポジトリで新しいCodeQLベースのコードスキャン機能が利用可能になったことを発表している。
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プロファイル、複数のペイン、Unicode文字をサポートするWindows Terminal 1.0がリリース
Microsoftは、Windows Terminalをプレビュー版から移動し、バージョン1.0のリリースを発表した。Windows Terminalには、複数のタブ、ペイン、カスタマイズ可能なショートカット、UnicodeおよびUTF-8文字のサポート、およびカスタムのテーマとスタイルが含まれる。ターミナルは、PowerShell、cmd、WSL、およびその他のコマンドラインツールをサポートできる。
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GitHubは、CodespacesとDiscussions、およびその他のセキュリティ機能を導入
GitHub Satellite 2020で、GitHubは、開発者のコラボレーションを新しいレベルに引き上げることを目的とした2つの新機能を発表した。GitHub内であるぐに使用できる完全な開発環境を提供すると、ナレッジベースをスレッド化されたQ＆A形式で作成できることを目的としたDiscussionsである。さらに、脆弱性のコードスキャンがGitHubのメインインターフェイスに統合され、シークレットスキャンがプライベートリポジトリにも拡張された。