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Mistral AI、3つのオープンウエイト言語モデルをリリース
Mistral AIは3つのオープンウェイト言語モデルをリリースした：12Bパラメータの汎用LLM「Mistral NeMo」、7Bパラメータのコード生成モデル「Codestral Mamba」、数学と推論用に微調整された7Bパラメータのモデル「Mathstral」である。この3つのモデルはすべてApache 2.0ライセンスで提供されている。
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Google CloudがC4マシンシリーズを発表：高性能コンピューティングとデータ分析
Google Cloudはこのほど、第4世代インテルXeonスケーラブル・プロセッサー（Sapphire Rapids）を搭載した新しいC4マシンシリーズの一般提供を開始したことを発表した。同シリーズは、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、大規模シミュレーション、データ分析など、要求の厳しいアプリケーションのニーズに合わせた幅広い構成を提供する。
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Amazon MemoryDBがAWSで最速のベクトル検索を提供する
AWSは最近、Multi-AZで利用可能なマネージド・インメモリ・データベースであるAmazon MemoryDBのベクトル検索の一般提供を発表した。この新機能は、AWS上のベクトルデータベースの中でもっとも高いリコール率で、超低レイテンシーと最速のベクトル検索性能を提供する。
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YouTubeでの音楽レコメンドにTransformerアーキテクチャを活用
Google社は、現在の生成AIブームの火付け役であるトランスフォーマーモデルを音楽レコメンドに活用するアプローチについて説明した。現在YouTubeで実験的に適用されているこのアプローチは、音楽を聴く際のユーザーの一連の行動を理解し、そのコンテキストに基づいてユーザーの好みをより的確に予測できるレコメンダーを構築することを目的としている。
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Microsoft .NET Conf：Focus on AI
先月、.NET Conf: Focusの2024年最新版が開催され、AI開発のトピックが取り上げられた。このイベントは、あらゆるレベルの開発者を対象とし、.NETエコシステムでの人工知能の使用方法を紹介する情報セッションとハンズオン・セッションの両方が行われた。このイベントは、フォーカス・シリーズの中でも最も技術的なイベントの1つで、質の高い、深く掘り下げたセッションが数多く行われた。
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ソフトウェア・チームのストリームアラインド、プラットフォーム兼任化による生産性の向上
増加する仕事量を効率的に管理し、品質と効率を維持するために、あるソフトウェア・チームはストリーム・アラインドとプラットフォームの2つの目的を持つことにした。エンドユーザーに迅速に価値を提供し、チームの成果を安定的に維持するために、彼らはメインアプリケーションをAPIファーストに書き換え、顧客向け製品にマイクロリリースを導入した。Marion Løken氏は、NDCオスロで彼女のソフトウェア・チームが経験した変化について語った。
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NVIDIA NIM、Hugging Faceで推論サービスとして利用可能に
Hugging Faceは、NVIDIA NIMによる推論サービスの提供開始を発表した。今回の新サービスで、開発者は主要なAIモデルのNVIDIAによる高速化された推論に容易にアクセスできるようになる。
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Uno Platform 5.3がリリースされた、JetBrains Rider公式サポート付き
数週間前、Unoは.NET開発者向けマルチプラットフォームUIフレームワークのバージョン5.3をリリースした。新リリースの目玉は、JetBrains Riderの公式サポートだ。その他の関連機能としては、ホットリロード・エクスペリエンスの改善、2つの新UIコントロール、新フォント・オプション、SkiaSharp 3プレビューのサポートなどがある。
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Spring エコシステムが数々のマイルストーンのリリースを発表
2024年7月15日の週は、Spring エコシステムの話題に富んだ1週間だった。見どころは次のようなマイルストーンのリリースだ。今回リリースが発表されたのは、Spring Boot 3.4.0-M1、Spring Framework 6.2.0-M6、Spring Security 6.4.0-M1、Spring Session 3.4.0-M1、Spring Integration 6.4.0-M1、Spring Modulith 1.3.0-M1、Spring AMQP 3.2.0-M1、Spring for Apache Kafka 3.3.0-M1である。
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Meta社、これまでで最大のオープンソースモデルとなるLlama 3.1 405Bをリリース
Meta社は最近、最新の言語モデルLlama 3.1 405Bを発表した。このAIモデルは、8Bと70Bバージョンも含む新しいLlamaモデルの中���最大のものである。4,050億のパラメータ、15兆のトークン、16,000のGPUを持つLlama 3.1 405Bは、様々な印象的な機能を提供する。
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.NET Aspire 8.2：コンポーネントの統合への名称変更、テストの強化、その他の改善点
.NET Aspire 8.2が正式にリリースされ、オンボーディング、テスト、そして全体的なクオリティ・オブ・ライフの改善に重点を置いた機能強化がもたらされた。このバージョンでの大きな変更点は、Componentsの名称がIntegrationsに変更されたことである。説明されているように、Integrationsという用語は、セットアップ、初期化、主要なクラウドサービスやプラットフォームとの相互作用を支援するパッケージを意味するようになった。
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Elasticがオープンソースに回帰：コミュニティはついてくるか？
オープンソースとElasticの両コミュニティにとって驚くべき動きとして、Elasticの創設者兼CEOであるShay Banon氏は最近、ElasticsearchとKibanaを再びオープンソースにすると発表した。この2つの製品は間もなく、OSI承認のライセンスであるAGPLの下でライセンスされる。
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Meta社がテールユーティライゼーションの向上によりAI推論を最適化
Meta社（旧Facebook社）は、テールユーティライゼーションの最適化に注力することで、機械学習モデル提供インフラの効率性と信頼性が大幅に改善されたことを報告した。
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Azure API Management GAのワークスペース：ランタイムの分離とAPI管理の統合モデル
Microsoftは、開発者が1つの場所から複数のAPIサービスを管理できるように設計された機能であるAzure API ManagementのWorkspacesの一般提供を発表した。これにより、開発者は1つの場所ですべてのAPIサービスを簡単に表示および変更できる。
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Alibaba、数学と音声チャット用の2つのオープンウェイト言語モデルをリリース
Alibabaは2つのオープンウェイト言語モデルファミリーをリリースした。Qwen2-Math は数学の問題を解くために調整されたLLMで、Qwen2-Audio は音声やテキスト入力を受け付けるマルチモーダルLLMである。両ファミリーはAlibabaのQwen2 LLMシリーズをベースにしており、Qwen2-Mathの最大バージョンを除くすべてがApache2.0ライセンスで提供されている。