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Twitterがレコメンデーションアルゴリズムをオープンソース化
Twitterは最近、ユーザーのTwitterタイムラインにツイートをレコメンドするシステムのいくつかのコンポーネントをオープンソース化した。このリリースには、アルゴリズムを実行するいくつかのサービスやジョブのコード、ツイートを埋め込んでランキングする機械学習モデルをトレーニングするコードが含まれている。
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Google、Android開発向けコーディングボット「Studio Bot」をプレビュー公開
Google I/O 2023で、GoogleはAndroid Studio最新版に統合されたAI搭載のコーディングボットStudio Bot（コードネーム：Hedgehog）をプレビュー公開した。Studio Botは開発者がコードとユニットテストを書き、エラー修正をするのを支援することを目的としている。
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マイクロソフト、マルチモーダルチャットボット「Visual ChatGPT」をオープンソース化
Microsoft Researchは人間が入力したテキストのプロンプトに反応して画像を生成・操作できるチャットボットシステムVisual ChatGPTをオープンソース化した。このシステムはOpenAIのChatGPTと22種類の視覚基盤モデル（VFM）を組み合わせ、マルチモーダルなインタラクションをサポートする。
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OpenAI、強力で費用対効果が高く、ユーザーフレンドリーなエンベッディングモデルを発表
OpenAIは、テキスト検索、テキスト類似性、コード検索など、これまでの5つのモデルの機能を統合した最先端のエンベッディングモデルであるtext-embedding-ada-002を発表した。この新しいモデルは、従来のもっとも高性能なモデルであるDavinciをほとんどのタスクで上回り、しかも99.8%の大幅なコスト削減を実現している。また、text-embedding-ada-002はより使いやすくなっており、ユーザーにとってより便利な選択肢となっているのだ。
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Slackのリアルタイムメッセージングアーキテクチャ
Slackは最近、世界中で毎日数百万件のリアルタイムメッセージを送信する方法を公開した。同社は、リアルタイムメッセージを大規模に管理するために設計されたPub/Subアーキテクチャについて包括的な洞察を提供している。この記事では、異なるタイムゾーンや地域をまたぐリアルタイムメッセージの配信がもたらす独自の課題と、それを処理するためにSlackのエンジニアがどのようにインフラを設計したかが紹介されている。
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ML.NETモデルビルダーに文章類似度トレーニングのシナリオを追加
マイクロソフトはモデルビルダーに「Sentence Similarity」シナリオを追加する情報を公開した。このシナリオは文章の類似度モデルのトレーニングを可能にするものだ。このシナリオがモデルビルダーに追加されたことと合わせて、モデルビルダー GPU extensionをインストールする必要がなくなった。さらにマイクロソフトはdeep learning、LightGBM algorithm、AutoMLの分野での開発について、今後数ヶ月の作業について通知している。
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モバイルやノートパソコンでローカル実行可能な大規模言語モデル MLC LLMを公開
MLC LLMは、大規模言語モデルを様々なハードウェアやアプリケーションに展開することを目的とした新しいオープンソースプロジェクトだ。このプロジェクトにはユースケース毎にモデルのパフォーマンスを最適化するためのフレームワークも含まれている。
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ローコードAPIビルダー「Postman Flows」、一般提供開始へ
Postmanは、ローコードAPI構築ツールであるPostman Flowsを一般提供開始した。Postman Flowsは、API駆動型のアプリケーションやワークフローを構築するための共同作業向きでグラフィカルなインターフェイスを提供する。Postman API Networkと統合され、一般に公開されているAPIにアクセスできる。
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Stability AIが70億パラメータのオープンソースな言語モデル「StableLM」を公開
Stability AIは、大規模言語モデル（LLM）スイートであるStableLMのための訓練済み重みづけモデルを2セット公開した。これらのモデルは、1.5兆個のテキストトークンで学習済で、CC BY-SA-4.0の下で商用利用が許可されている。
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Hugging FaceがChatGPTに代替版チャットHuggingChatをオープンソースで公開
HuggingChatは、Hugging Faceでテストできる新しいAI搭載のチャ��トボットだ。記事の下書き、コーディング問題の解決、質問への回答など、ChatGPTが最近多くの関心を集めている多くのタスクを実行できる。
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責任あるAI ～ 原則から実践へ
QCon Londonカンファレンスにおいて、マイクロソフトのプリンシパルプロダクトマネージャーであるMehrnoosh Sameki氏が"責任あるAI ～ 原則から実践へ"と題して講演した。彼女は責任あるAIの6つの主要な原則と、これらの原則を実践するために不可欠な4つの要素について説明し、Fairlearn、InterpretML、責任あるAI Dashboardなどの有用なツールを紹介した。
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ソーシャルインパクトを高めるためにエンジニアと企業ができること
テック業界で働くエンジニアにはスキル、経験、ネットワークを通じて社会的インパクトを生み出す手段がある。企業はビジネス手法を社会的に配慮したものにすることでインパクトを生み出せる。インクルーシブ・トレーニングは個人の状況や背景を考慮し、民族、性別、ニューロダイバーシティ、社会の経済的背景など幅広い層からの参加を保証するために最小限の参入障壁でサービスを提供する。
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AWS Lambda SnapStartによるJava Functionの高速化
昨年のre:Inventで、AWSはFaaS提供のAWS Lambdaのアップデートとして、Java Functionsのコールドスタートを軽減するLambda SnapStart機能を発表した。
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OpenTelemetryによる効果的・効率的なオブザーバビリティ
スカイスキャナーのプリンシパルエンジニアで、Practical OpenTelemetryの著者であるDaniel Gomez Blanco氏は、QCon Londonで、数百のサービスにわたってOpenTelemetryを採用したことに基づく、自社での大規模なオブザーバビリティイニシアティブの経験、および組織全体でオープンスタンダードを採用することで得られた動機と価値について語った。
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Microsoft Semantic Kernel、従来のプログラムとのLLM統合を実現
マイクロソフトは、 大規模言語モデル（LLM）と従来のプログラムとの統合を可能にするlightweight SDK「Semantic Kernel（SK）」をオープンソース化し、プロンプトのテンプレート化、ベクトル化メモリ、インテリジェント・プランニングなどの機能を活用を可能にした。