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Uber、CacheFrontの改善で毎秒1億5000万回の読み取りを達成
Uber社のエンジニアは、CacheFrontアーキテクチャを更新し、毎秒1億5000万回以上の読み取りを可能にしつつ、より強力な一貫性を確保した。この更新により、レイテンシーに敏感なサービスでの古いデータの読み取り問題に対応し、新しいライトスルー一貫性プロトコルの導入、Docstoreとの緊密な連携、そしてUber社のFluxストリーミングシステムの改善により、増大する需要に対応する。
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Amazon S3、データ管理とクエリ改善に向けたメタデータ機能をプレビュー版に導入
Amazon Web Services社（AWS）は、ユーザーによるデータ検出と管理を簡素化を目的として設計された新機能、Amazon S3 メタデータを発表した。現在、米国東部（オハイオ州、バージニア州北部）リージョン、および米国西部（オレゴン州）リージョンでプレビュー版での利用が可能である。S3 メタデータでは、リアルタイムのメタデータ更新とAWS分析サービスとの統合を活用し、ユーザーによるS3データに対するクエリおよび分析が可能になっている。
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Redisがマルチスレッド・クエリ・エンジンでベクトルセマンティック検索のパフォーマンスを向上
人気のインメモリ・データ構造ストアであるRedisは、最近、強化されたRedisクエリエンジンをリリースした。この開発は、ベクトル・データベースがGenAIアプリケーションの検索拡張世代（RAG）における重要性から脚光を浴びている時に行われた。
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トレーニング済モデル上で高速クエリ検索インデクスをサポートするTensorFlow Similarity
Francois Chollet氏とそのチームは先頃、TensorFlow SimilarityというTensorFlow用Pythonライブラリをリリースした。類似性学習(similarity learning)とは、画像内の似通った衣類から顔写真を使用した人物識別に至るまで、類似アイテムの検出を行うプロセスである。ディープラーニングモデルでは、イメージ間の類似性学習の正確性と効率を向上させるために、対照学習(contrastive learning)と呼ばれる手法が使用される。
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Amazon Redshiftのクロスデータベースクエリとデータ共有がGAに
Amazon Redshiftのユーザは、クロスデータベースクエリを実行し、Redshiftクラスタ間でデータを共有できるようになった。これは、AWSがこれらの拡張機能を一般ユーザ向けにリリースしたことによる。
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GoogleがCloud Monitoring用のクエリ言語”Monitoring Query Language”をGAリリース
先日のブログ記事でGoogleは、Monitoring Query Language (MQL)をCloud Monitoringで一般供与すると発表した。