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Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供
Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング，セキュリティ，Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され，公開APIの互換性が維持されるとともに，Apache Kafka 0.10が同梱され，Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって，ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。
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Mathieu Ripert氏，Instacartのマシンラーニング最適化を語る
Instacartは食料品を１時間以内に届けるオンライン・デリバリサービスである。アイテムをWebサイトあるいはモバイルアプリで注文すると，Instacartの購入代行者グループが地元の店舗でそれを購入して，購入者に届ける仕組みだ。InfoQは同社のデータサイエンティストであるMathieu Ripert氏にインタビューして，よりよいカスタマエクスペリエンスを保証する上で，Instacartがマシンラーニングをどのうように活用しているのか聞いた。
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Apache Spark 2.0テクニカルプレビュー
Databricksは、Apache Sparkの最初のリリースの2年後に、上流ブランチ2.0.0-previewを基にした、Apache Spark 2.0のテクニカルプレビューを発表した。このプレビューは、安定性とAPIの両方の観点で本番環境向けではなく、一般提供リリースの前にコミュニティからのフィードバックを集めることを目的にしているリリースである。