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スペースシャトルとOrion MPCVのソフトウェアをNASAがどのようにテストしているか
NASAは安全性確保のために複数のテストレベル、独立した検証、基準、安全コミュニティ、ツールを活用している。Darrel Raines氏はNDC Tech TownでスペースシャトルとOrion MPCVのソフトウェア開発とテストについて講演した。彼はどのように失敗やニアミスから学び、プロセスを継続的に改善しているかを説明した。
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ペアプログラミングがスピード・集中・フローをどのように向上させたか
Ola Hast氏とAsgaut Mjølne Söderbom氏はQCon Londonでペアプログラミングによる継続的デリバリーについて講演をした。彼らのチームはペアプログラミングとモブプログラミングをTDDと共に使用している；ソロタスクや個別コードレビューはない。このアプローチはコード品質を向上させ、無駄を減らし、知識の共有を可能にする。頻繁な休憩は集中とフローを維持するのに役立つ。
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Storybook、テストサポート強化版Storybook v9をリリース
UI開発のためのフロントエンドワークショップ、Storybookはバージョン9を正式にリリース、Vitestとのコラボレーションを通じたテストの改善、パフォーマンス最適化と開発者エクスペリエンスの包括的向上のためのよりフラットな依存構造などのコアアップグレードが導入された。
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DevOpsの原則とプラクティスを品質保証エンジニアとして適用する
DevOpsは自動化と開発チームとITチーム間のコラボレーションによってソフトウェア開発を効率化し、効率的なデリバリーを実現する。Nedko Hristov氏によると、テスターの好奇心、適応性、学習意欲はDevOpsに適している。失敗は建設的なマインドセットで捉えることができる；成長の機会を提供し、スキルやプラクティスの向上につながる。
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スペースシャトルとOrion MPCVの組込みソフトウェア開発に学ぶ
NDC Tech TownでのスペースシャトルとOrion MPCVの組込みソフトウェア開発についての講演の中でDarrel Raines氏は、私たちが使えるツールのおかげでソフトウェア開発はスペースシャトル時代の始まりの頃とは大きく異なっていると述べた。しかしソフトウェアエンジニアリングの技術と実践自体は、ソフトウェア開発の初期の頃からそれほど進歩していない、と彼は付け加えた。
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GitHubによるCodeQLのセキュリティ活用方法
GitHubのProduct Security Engineeringチームでは、GitHubの裏側を支えるコードのセキュリティ確保に向けて、CodeQLといったツール開発を通した大規模な脆弱性の検出・修正を行っている。 同チームからアプローチに関する洞察が共有されており、他の組織でもコードベース保護に向けたCodeQLの活用方法を知ることができる。
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自動テスト結果の分析における人工知能の活用
自動テスト結果の分析は、テスト活動において非常に重要かつ困難な部分である。任意の時点で、自動テストの結果に従って製品の状態を伝えることができなければならない、とMaroš Kutschy氏はQA Challenge Acceptedで述べた。彼は、人工知能が分析に費やす時間を節約し、人的ミスを減らし、新たな障害に集中するのに役立っていることを紹介した。
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GitLabがコードの変動性と重複報告に対処するための高度な脆弱性追跡を導入
GitLabは脆弱性管理における2つの重要な課題に対処する新機能を導入した：コードの変動性と重複報告である。コードの変動性がコードベースに頻繁に変更が加えられることで以前に解決された脆弱性が再検出されることを指すのに対し、重複報告は複数のセキュリティツールが同一の脆弱性を特定する場合に発生する。この新機能はこれらの問題に対処するために高度な追跡メカニズムを統合し、脆弱性検出と管理の精度と効率を向上させる。
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ライセンス変更後にルールセットを自由化するため、OpengrepがSemgrepをフォーク
JITとOrca Securityを含むソフトウェア企業のコンソーシアムはOSSバージョンで提供されるルールに関するライセンス変更への対応として、SemgrepのオープンソースソフトウェアをフォークしたOpengrepをローンチした。
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SlackがAIを活用したハイブリッドアプローチでEnzymeからReactテストライブラリに移行した方法
EnzymeはReact 18をサポートしていないため、既存の単体テストは使用できず、それらが提供する基礎的な信頼性を危険にさら��ていた、とSergii Gorbachov氏はQCon San Franciscoで述べた。彼は、テストカバレッジの継続性を確保するために、SlackがすべてのEnzymeテストをReact Testing Library（RTL）に移行した方法を示した。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。
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スタートアップからスケールアップへの旅でイノベーティブであり続ける
ClearBankの成長に伴い、拡大する業務を管理し規制コンプライアンスを確保するためにより構造化されたプロセスを統合しながら、革新的な文化を維持するという課題に直面した。説明責任と責任の範囲内で、チームには自分たちの領域を発展させるためのスペースを与えられ、少しずつ革新し、実験し、継続的に改善しながら、イノベーティブであり続けることができた。
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Google社、Android StudioにAI機能Geminiを導入
Google社は、AI機能を通じた開発者の生産性向上に向けて、Android StudioでGeminiの一連のアップデートをリリースした。今回のリリースは、AIアシストを用いたコーディング、リファクタリング、ドキュメント生成、コードの分析やテスト、修正提案など、開発ライフサイクルのあらゆる段階にAIを導入することを目的としている。
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新しいフレームワークSwift TestingをAppleが発表、プラットフォーム間のSwiftテストを近代化
XCTestがXcodeでテストを作成するための好ましい方法のままである一方で、新しいSwift Testingフレームワークは、Swiftがサポートされている全てのプラットフォームに適用される、テストの定義のための表現力豊かで直感的なAPIを導入しようとしている。フレームワークはまた、パラメトリック化、並列化、分類、テストとバグの関連付けを可能にする。
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時代に左右されないテストツールを使う意義
Benjamin Bischoff氏は、開発者にとって、新しいツールは古いツールよりずっと興味深いという。新たなテクノロジーやアプローチが学べ、仕事道具の幅が広がる機会が得られるからだそうだ。しかし、何十年も前からあるツールを使えば、時間と予算を節約できる。ツールを評価する際には、ツールにいきなり飛びつくよりも、解決すべき問題を理解することが重要である。